人工知能研究チームOpenAIが発表した最新の報告書は、ロボットが自ら作成した新しい言語を使って互いにコミュニケーションを取り、共同作業を行うことを学習したと指摘した。
OpenAIの専門家らは、いくつかのソフトウェアロボットに、単純な2次元仮想世界内の特定の場所に移動するなどの一連のタスクを完了させる実験を行った。さらに、研究者たちは強化学習技術を使用して、ソフトウェア ロボットが競争的ではなく協力的に課題を完了できるようにし、タスクを完了したロボットに報酬を与えました。 「実験では、AIロボットを単純な世界に置き、言語の作成方法を教え、コミュニケーション能力を与え、他のロボットとコミュニケーションをとってタスクを完了するように依頼した。タスクを完了すると、報酬が与えられる」とOpenAIチームはブログ投稿に記した。 結果は、ロボットが試行錯誤を通じてタスクを完了するのに役立つ記号、単語、信号を記憶し、その情報を自身のリカレントニューラルネットワークに保存することで、互いに協力し、コミュニケーションをとることを学習していることを示しています。 「1 台のロボットが、2 台目のロボットが追加情報を送信することで、自分のタスクをよりうまく完了できると気付いた場合、そのロボットは 2 台目のロボットに、その情報をできるだけ役立つように修正する方法を正確に指示する」と研究者らは指摘している。言い換えれば、これらのロボットは、集団として最大の報酬を得るために、自分の「言語」をどのように改善するかを尋ねているのだ。 研究者らが提案したタスクが増え続けるにつれて、言語は進化し続け、最終的にロボットは異なる単語を使って文章を構成し、互いにコミュニケーションをとることを学び、協力して作業するようになった。 言語が進化し、より複雑になるにつれ、研究者たちは、人間がお互いに話す内容を翻訳できる翻訳ロボットの開発を望んでいます。 |
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