欧州宇宙機関が初のAI衛星を打ち上げ、AIチップ＋アルゴリズムで雲画像をフィルタリング

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インテル、欧州宇宙機関（ESA）、新興企業Uboticaは本日、地球を周回する初の人工知能衛星「PhiSat-1」の詳細を発表した。

PhiSat-1は9月2日に太陽同期軌道に打ち上げられた新しい小型衛星です。衛星は地球の画像から雲に覆われた部分を除去することができる。

雲は衛星からの画像のうち約 70% を遮り、帯域幅、ストレージ スペース、研究者の時間を浪費します。 PhiSat-1 は、スペクトルの可視、近赤外線、遠赤外線部分から大量の画像を収集し、AI アルゴリズムを使用して雲に覆われた画像を除外することで、貴重な衛星ダウンリンク帯域幅を節約できます。

Intelによれば、PhiSat-1には新しいハイパースペクトル熱画像装置HyperScout-2と、Intel Movidius Myriad 2 SoCを活用したオンボードAI処理機能が搭載されているという。この衛星は別のキューブサットと連携して極地の氷や土壌の水分を監視するとともに、将来の連合衛星ネットワークを構築するための衛星間通信システムのテストも行っている。

Myriad 2の人工知能ソフトウェアは、スタートアップ企業のUboticaによって開発されました。 PhiSat-1 のアルゴリズムを訓練して雲と雲でないものを区別できるようにするために、チームは既存のミッションから合成データを抽出しました。このシステムは大量の画像を精査し、雲が含まれているものを除外して、残りを地球に送信します。

ソフトウェアとハ​​ードウェアの統合とテストは4か月で完了し、その後、ロケット、パンデミック、夏のモンスーンによる課題を克服して、先月PhiSat-1を軌道に乗せるのにほぼ1年かかりました。

PhiSat-1 衛星の打ち上げは、データ処理にローカル AI が絶対に必要なシナリオであるため、エッジ コンピューティングにとってまったく新しい意味を持ちます。今後、ネットワークにアクセスできない、または接続品質が制限されるシナリオが急増し、エッジ AI の適用機会はますます増えていくでしょう。