スマート物流は進化し、AIは「独自のスキル」を発揮し続ける

データによると、わが国のスマート物流市場規模は2019年に5074億元で、前年比23.10％増加しました。2020年には市場規模が5962億元に達し、前年比17.50％増加すると予測されています。このような巨大な市場空間は、多くの企業を惹きつけ、参入を急いでいます。

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現在、我が国の人工知能産業の応用は、金融、セキュリティ識別、オンライン教育、音声翻訳など多くの分野に浸透しています。電子商取引の中心地として、物流AIインテリジェンスが再び注目を集めています。 Alibaba、JD.com、SF Express、Amazonなどの大手企業が仕分けロボット、AGV、無人倉庫などへの投資を大幅に増やしており、スマート物流は明らかに物流業界の一般的なトレンドになっています。

つい最近、Megviiはスマート物流事業の位置付けと戦略レイアウトを発表し、7つの新しいAI+スマート物流ハードウェア製品を大々的にリリースし、人工知能物流産業連盟の設立を開始しました。今回発表された7つの新しいスマート物流製品には、スマートフォークリフト、ハンドリングロボット、スマートスタッカーなどが含まれており、そのスマート物流ソリューションは自動車、医療、日用消費財などさまざまな業界で継続的に導入されているという。

細分化された産業の観点から見ると、わが国のスマート物流市場では、トラック満載の物流とトラック未満積載の物流という2大市場の規模が大きい。スマート速達、コールドチェーン物流、即時配送の3大市場は大きな成長の可能性があり、車両貨物マッチングと速達の2大市場セグメントは高い投資価値を持っています。輸送ルートの計画、スマートエクスプレスロッカーの普及、インテリジェントロボットによる配送と仕分けにより、物流システムの効率が大幅に向上しました。車両のネットワーク化や無人運転などの技術が徐々に発展し成熟するにつれて、将来の物流と輸送はより速く、より効率的になります。交通情報をリアルタイムで追跡し、輸送ルートを調整することで、物流配送の時間精度は徐々に向上します。

地上物流と配送の発展速度が加速し続けるにつれて、地下物流もスマート物流産業の発展にさらなる可能性を提供します。一般的に言えば、地下物流は高精度と高速という利点があり、都市貨物輸送の効率と品質を向上させ、都市環境汚染や交通渋滞などの問題をある程度解決することができ、持続可能な都市開発の新たな選択肢となります。

全体的な観点から見ると、物流施設と生産リンクの管理が分散化され、手動制御に依存する従来の物流から、生産および物流システムを合理化およびインテリジェント化する現代の物流まで、物流業界の発展傾向は、ビッグデータ、モノのインターネット、人工知能などの新興技術を適用して、現代の物流の標準化、インテリジェント化、統合を継続的に実現することです。

もちろん、人工知能がもたらす大きなチャンスは物流分野に限定されず、多面にわたります。わが国の人工知能分野における市場需要の継続的な増加の恩恵を受けて、資本市場の人工知能コンセプト部門の上場企業の全体的な業績は今年初めから改善し続けています。これは最近発表された第3四半期報告書からも明らかです。

オリエンタル・ウェルス・チョイス金融端末のデータによると、10月27日現在、A株人工知能コンセプトセクターの上場企業188社のうち44社が2020年第3四半期の報告書を発表した。このうち上場企業39社が報告期間中に利益を上げ、4社が損失を被った。

わが国のスマート物流業界は近年、持続的な繁栄と上向きの発展の傾向にあり、喜ばしいことですが、発展の過程ではまだ多くの問題点が残っています。業界が深く発展するにつれて、既存の物流システム、能力、構造が急速に変化する需要に追いついていないという問題がますます顕著になり、政府、科学研究機関、テクノロジー企業が協力して解決することが急務となっています。

未来は到来しました。高性能コンピューティングの急速な発展と、データ処理、認識、学習のコストが技術普及の臨界点に達したことにより、中国の物流業界は数年後にはインテリジェント化とデジタル化の新たな段階に入り、貨物輸送の効率も向上するでしょう。 AI+ はスマート物流の発展に向けた新たなエンジンとなることが予測され、その最終目標は業界ユーザーのコスト削減と効率性の向上、そしてユーザーエクスペリエンスの向上です。 AIアルゴリズム技術、ハードウェアとソフトウェアの統合システム、倉庫全体の統合機能も、企業がレイアウトを開発する主流の方向になるでしょう。