AIが研究者に歴史の匂いを再現する手助けをする方法

AIが研究者に歴史の匂いを再現する手助けをする方法

欧州連合は、AIを使って歴史的な香りや嗅覚要素を再現することを計画している研究チームに280万ユーロの資金を提供した。

[[353097]]

「Odeuropa」と呼ばれるこのチームには、歴史、美術史、計算言語学、コンピュータービジョン、セマンティックウェブ、博物館学、文化遺産科学、化学など、さまざまな分野のヨーロッパの科学者や学者が含まれています。

今後3年間、専門家らは協力して「感覚発掘と嗅覚遺産科学」の分野で新たな手法を開発し、デジタルテキストと画像のコレクションに基づいて歴史的な香り、匂い、嗅覚の百科事典を構築することを目指します。これを基に、化学者、芸術家、調香師と協力して、データベースに記録されたさまざまな香りを再構築します。

人工知能を使って香りの歴史を作る

Odeuropa プロジェクトの全体的な目標は、さまざまな匂いが時間の経過とともにどのように変化するか、およびその社会的意義をマッピングすることです。チームメンバーのウィリアム・タレット博士がインタビューで述べたように、タバコはその典型的な例です。

「タバコは16世紀にヨーロッパに導入された重要な商品でした」と彼は言う。「当初は独特の匂いがしましたが、すぐに改良され、多くのヨーロッパの町の香りの一部になりました。」

人工知能は計算言語学とコンピュータービジョンを通じて機能し、歴史的なテキストや画像をマイニングして香りや匂いの結果を生成し、オンラインの匂い遺産百科事典にまとめるアルゴリズムを備えています。

これらのアルゴリズムは、匂いの感覚的性質、感情的重要性、社会的重要性に関する参考結論もスキャンし、Odeuropa チームが数十年、あるいは数世紀にわたる匂いの多次元的な説明を構築するのに役立ちます。

「ペスト予防にローズマリーなどのハーブを使ったり、18世紀や19世紀に失神治療に香りのついた塩を使ったりと、匂いは歴史を通じていたるところに存在する」とタレット氏は指摘する。

チームは、この匂いの百科事典を開発することで、歴史に関するより多様な感覚体験を提供することを目指しています。人工知能で収集した匂いデータを活用してさまざまな匂いを再現し、博物館や文化財に応用する。

AIと歴史

Odeuropa は確かに AI 技術を使用して歴史的な匂いを再現する最初のプロジェクトですが、歴史の再現に AI 技術を導入する最初の試みではありません。

昨年、ロンドン大学ユニバーシティ・カレッジの研究者らは機械学習を利用して、ファン・エイクの絵画の推論的修復を行った。 EUが資金提供している別のプロジェクト「タイムマシン」では、AIを使って歴史的文書を分析し、過去のヨーロッパの都市の様子を再現します。

今年10月、Googleは研究者が歴史的な地図や画像を使って都市を再構築するのに役立つディープラーニングベースのツールセットを発表した。 Google は、このリソースが「歴史愛好家が世界中の都市の歴史を仮想的に体験し、研究者、政策立案者、教育者が歴史の様相を概観するのに役立ち、また一般のユーザーに思い出に残る雰囲気を与える概要」として機能することを期待しています。

AI テクノロジーは、過去をシミュレートするだけでなく、考古学者が考古学的特徴を特定し、過去の人間の活動や居住の痕跡が残っている可能性が高い場所を予測するのにも役立ちます。

AI技術の育成により、膨大なデータを驚異的なスピードで検索し、より精度の高い予測が可能となるため、今後も歴史研究の分野で長く活躍すると考えられています。言い換えれば、AI は私たちの未来であり、私たちの過去をより深く掘り下げるのにも役立つでしょう。

<<:  チャットボットは過去のもの:避けられない運命…

>>:  ドローンの違法飛行の新たな手口が出現:なぜそれを規制するのが難しいのか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

2018 年のビッグデータ、機械学習、人工知能の予測!

AI へのビッグデータ投資は減速の兆しを見せていません。今後 1 年間の予測をいくつかご紹介します...

成熟したAIは独自のコードを書くべきだ。IBMは55の言語で5億行のコードデータセットを公開

[[400902]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

90年代以降は人工知能で年間数百万ドルを稼ぐ、Google、Microsoft、BATの給与リストが明らかに

年末には給与に関する議論が再び盛り上がる。昨日、馬化騰氏は抽選で従業員に30万元相当のテンセント株1...

...

IoTが発展するために機械学習が必要な理由

ビッグデータや人工知能などのテクノロジーがもたらす機会と脅威、そしてその将来に対する懸念については、...

...

信じられますか?これら 8 つの AI テクノロジーにより、すでに次のことが可能になっています...

人工知能(AI)は私たちが想像していたものではありません。未来だけに存在する概念で、世界を変えること...

「脳制御+AI」で人は「本能」で運転できるようになる

「左に曲がれ、左に曲がれ、左に曲がれと言っただろう!」「ステップ!ステップ!ブレーキを踏め!」「手で...

...

...

...

TensorFlow を使用したコンテキスト チャットボットの実装

日常のチャットでは、文脈が重要です。 TensorFlow を使用してチャットボット フレームワーク...

ICLR 2022|スピードこそすべて!完全なバイナリ化 BiBERT による超圧縮

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ディープラーニング:新興技術の限界を押し広げる

ビッグデータや人工知能などの新興技術は猛烈な勢いで発展しており、その一因はディープラーニングの驚異的...