1 この時代、誰もがまだ新人ですが、世界が3つの部分に分かれていることはすでに知っています。 諸葛亮は別荘を出る前から世界を3つに分ける方法を知っていたと言われていました。諸葛亮の偉大さを強調するために使用されます。 しかし、今では誰もが家を出る前に世界を3つに分けるという目標を達成できるようです。携帯電話を手に持つだけで、世界中を見ることができます。世界中のあらゆる国の人々が撮影したビデオや写真をすべて見ることができます。世界を見るために海外に行く必要すらありません。これが今の時代なのです!この時代の発展のスピードは想像できないほど速いです。この時代は誰もが想像できないほど大きな世界を見ることができます。 2 大企業もすでに脅威を感じている! 昔は、大企業のほうが仕事が安定していると考え、大企業で働きたいと考える人が多かったです。確かに過去もそうでしたが、将来については不確実性が多すぎて、多くの大企業が今、恐怖におののき、危うい状況に陥っています。 大企業の多くの上司や役員も、自分の将来を心配しています。時代がどの方向に向かうのか本当にわかりません。一歩間違えれば、すべてを失うことになります。この時代の発展のスピードは速すぎて、想像できないほどです。昨年発明されたばかりの新しいテクノロジーが、今年は時代遅れになるかもしれません。 今日、私たちは皆、電気自動車が自動車の将来の発展方向であると言っています。多くの燃料自動車工場も危機に瀕しており、自動車産業が将来どの方向に発展するかわからないことを知っておく必要があります。多くの自動車会社が業界に多額の資金を投資しており、現在では電気自動車の発展を見て、従来の自動車会社も不安を感じています。 この時代、急速な発展の時代において、誰も現状に満足していられません。 3. あなたの将来は人工知能と融合できるでしょうか? 未来は人工知能の時代です。流行に逆らおうとすれば、必ず時代に取り残されてしまいます。トレンドや流行に従えば、前進できるでしょう。つまり、あなたの仕事は将来人工知能に置き換えられるのでしょうか?将来あなたの仕事が人工知能に置き換えられそうなのであれば、今から脱出方法を考えるべきです!もっと新しい知識を学び、もっと勉強しましょう。 将来的にどの方向に発展したいのかを明確にする必要があります。生き残るためには、将来の市場の需要についてもっと学びましょう。 将来の仕事と人工知能を組み合わせることでのみ、より良い生活を送ることができます。トレンドに従えば、快適に暮らせるでしょう。 すでに無人コンビニ、無人ホテル、無人レストランなど、多くのものが無人化しています。将来的には、人間はロボットと仕事を競わなければならないでしょう! ロボットは仕事をしているときに疲れたり、疲れを感じたり、文句を言ったり、残業代を要求したりしません。そのため、多くの工場ではロボットを使って仕事をすることを好んでいます。将来、工場では間違いなく大量のロボットが使用されるようになるため、大量の労働者が失業することになります。 4. 将来、どんな仕事があなたの生活をより良くしてくれると思いますか? 将来、人工知能やロボットに置き換えられない仕事は何か、よく考えなければなりません。反復的な仕事は間違いなく大量に置き換えられるでしょう。 人間と機械の最大の違いの一つは、人間には意識があるのに対し、現在の機械には意識がないことです。人間には感情があるので、革新的な仕事や創造性が求められる仕事は、やはり人がやる必要があります。なので、文化や芸術に関わる仕事は、しばらくは人工知能に置き換えられないですね! 人工知能やロボットに代替できない仕事は何か、よく考えてみてください。その方向で発展していくこともできますし、得意な仕事と人工知能やロボットを組み合わせることで、あなたも生き残ることができます! もう一度言いますが、敵を倒せないなら、彼らと握手し、仲間になり、一緒に戦いましょう! |
<<: AI は無限であり、あなたの声によって動かされます。マイクロソフトは慈善団体や業界のパートナーと協力し、テクノロジーで愛を育むお手伝いをします。
現在、JavaScript および TypeScript リポジトリで開発およびテストが行われて...
翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou他の人はAI画像を使って超リアルな顔を生成できるの...
ChatGPT ネットワーキング モードが正式に復活しました。そして、この波は有料ユーザーだけでなく...
フィナンシャル・タイムズによると、シティグループは5年以内に投資銀行部門の技術・ビジネススタッフの5...
人工知能の助けを借りて地震を予測する新たな試みにより、この技術が将来、人々の生活や経済への壊滅的な影...
現在、世界中で毎日送信される 3,000 億通の電子メールのうち、少なくとも半分はスパムです。電子メ...
「台北市信義路バスレーン自動運転バスイノベーション実験プロジェクト」は台北市で長らくテストされており...
Siliconangleによると、Metaは生成AIの分野でOpenAIと競争することを目指してお...
なぜ組織は機械学習のガバナンスに苦労するのでしょうか? 組織の機械学習ガバナンスに取り組もうとすると...
概要グラフィカル モデルは通常、問題自体に複数の相互に関連する変数があるシナリオで使用され、これらの...
海外メディアの報道によると、フィンランドのコンピューター科学者は神経生物学的手法を用いて人工知能研究...
大規模言語モデル(LLM)は人工知能分野における重要な研究方向であり、ChatGPT以降急速な発展を...
機械学習モデルが現実世界でますます使用され、導入されるようになると、AI の意思決定は人々の日常生活...