今後3年間で、人工知能は銀行と顧客とのコミュニケーションの主な手段となるだろう

今後3年間で、人工知能は銀行と顧客とのコミュニケーションの主な手段となるだろう

[[187945]]

最近、アクセンチュア コンサルティングは銀行員の 4 分の 3 を対象に調査を行い、今後 3 年間で人工知能 (AI) が銀行と顧客とのコミュニケーションの主な手段になると示すレポートを作成しました。

そのうち、銀行員の80%は、人工知能が銀行にとって情報収集や顧客とのやり取りの「革命的な」手段になると考えている。この報告書は、600人以上のトップ銀行員を対象に調査を行い、ハイテク業界の専門家や学者にも意見を聞いた。

自動運転車、ドローン、音声認識ソフトウェアの背後にある技術である人工知能は、ブロックチェーンなどの他の「フィンテック」イノベーションとともに、今後数年間で銀行業務の様相を変える重要な技術として金融界で注目されている。

回答者の 4 分の 3 以上が、AI テクノロジーによってユーザー インターフェースが簡素化され、銀行がより人間味のある顧客体験を生み出すのに役立つと考えています。

アクセンチュアの銀行業務部門責任者で、このレポートの共著者でもあるアラン・マッキンタイア氏は次のように述べている。「現在、大きな矛盾は、テクノロジーによって銀行業務が自動化され、非個人的なものになると考えられていることですが、実際には、テクノロジーによって銀行業務がより個人的なものになるのが現状です。AIによって、銀行の人々は他の人とのつながりをより強く感じられるようになるでしょう。」

調査対象となった銀行員の 60% が、AI をユーザー インターフェイスとして使用する最大の理由は「データ分析と洞察を得るため」であると回答しました。

データのプライバシーとセキュリティの問題が最大の課題として挙げられましたが、銀行員の3分の1は、ユーザーが人間とのやり取りを好むことが多いという事実も別の問題として挙げています。

また、この報告書では、銀行支店や電話での人間同士のやり取りの数は減少しており、今後も減少し続ける一方で、人間同士のやり取りの質と重要性は高まるだろうと指摘されている。

「銀行側はより多くの、より良い情報を得ることができ、それによって銀行側は顧客のニーズが何なのか、どのようなアドバイスをすべきなのかを理解するようになる」とマッキンタイア氏は語った。

同銀行のコンサルティング部門は、技術革新が最も成熟した分野であると考えられている。 「銀行のコンサルティング事業は非常にコストのかかるモデルだが、AIはデータの管理や、予期せぬ形でのコンサルティングモデルの拡大に役立つ可能性がある」とドイツ銀行の破壊的技術およびソリューション担当グローバル責任者、ロベルト・マルコン氏は語った。

<<:  Jarvis はビッグデータ分析の将来にどのように貢献するのでしょうか?

>>:  機械学習を学ぶ際に早い段階で知っておくべき3つのこと

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

AI著作権問題プラットフォームが有料化、Googleは将来的にGoogle Cloud向けに開始予定の「免責保護」サービスを紹介

グーグルは10月16日、今月13日に自社の生成AI製品のユーザーが当局によって保護されると発表した。...

AIコピーライティングの11のメリット

この記事では、AI がコピーライターにもたらす 11 のメリットの一部と、次のプロジェクトで AI ...

機械学習の成功事例5つ

IT リーダーが、人工知能と機械学習を使用してビジネス上の洞察を得る方法を共有します。組織が顧客の好...

1 つのバグが原因で 200 億ドルの損失が発生しました。ビジネス異常検出システムを構築するにはどうすればよいでしょうか?

【51CTO.comオリジナル記事】 1. AI ビジネス異常検出システムが必要な理由企業は、業務...

ハーバード大学のロボット魚は、知的に協力し、集団で「泳ぎ」、サイエンス誌の表紙に登場しました。

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

...

AIと5Gを組み合わせてIoTの収益を最大化する方法

[[402984]]研究によると、人工知能と 5G テクノロジーを組み合わせることで、通信会社は I...

優秀な AI 技術者が不足しています。学生たちはこの波にまだ追いつくことができるでしょうか?

ディープラーニングは、機械学習の最も重要な分野の 1 つとして、近年急速に発展しています。膨大なデー...

ビッグモデルが明らかに:ユーザーレビューから金脈を抽出する方法

著者 | 崔昊レビュー | Chonglouまとめこの論文では、大規模な言語モデルと LangCha...

祭壇から一般公開へと移行する冬季オリンピックでAIブラックテクノロジーを公開

現代のスポーツ競技は、アスリート同士のタイム競争であるだけでなく、舞台裏でのさまざまなハイテクノロジ...

人工知能にはどのような専攻が含まれますか?どのような関連専攻を選択できますか?

[[400740]]人工知能専攻は、中国の大学の人材計画に基づいて設立された専攻であり、中国の人工...

2024 年のデータ テクノロジーのトレンド: 基礎モデルと機密コンピューティング

おそらく、現代のデータ環境を形作る最大の力は、基礎となるモデルの遍在性です。これらのモデルは、外部の...

AIが新たな成長エンジンに。アマゾン ウェブ サービスの技術的手法に耳を傾けてみよう

AI は数年前にテクノロジーの世界で人気を博しましたが、今では何千もの業界で革新と徹底的な応用が行わ...

深度に関するあらゆる情報: 大規模なラベルなしデータから深度推定を解き放つ

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...