Jarvis はビッグデータ分析の将来にどのように貢献するのでしょうか?

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2017 年の最初の 1 ～ 2 か月間、2017 年のテクノロジー トレンドに関する記事が毎日大量にオンラインで公開されました。最も重要な技術トレンドの 1 つは「スマート アプリケーション」です。近年、インテリジェントなアプリケーションの数が増加しています。今後 10 年以内に、ほぼすべてのデジタル アプリケーションに何らかの人工知能が搭載されると予想されています。電子メールや機能上重要な情報を優先する VPA (仮想パーソナル アシスタント) はすでに広く使用されています。

AppleのSiri、GoogleのGoogle、MicrosoftのCortanaなど、テクノロジー大手によって多くのスマートアシスタントが開発されている。ユーザーはこれらのアシスタントの限られたオプションを利用できますが、時間の経過とともにこれらのアシスタントの開発はますます加速していきます。

Oracle と Salesforce も、さまざまなマーケティングおよび販売製品で AI を広範に活用しています。消費者市場では、栄養士、パーソナルトレーナー、ファイナンシャルアドバイザー、パーソナルショッピングアシスタント、カレンダーやメールの管理者など、多くの機会も期待されています。

Facebookの創設者マーク・ザッカーバーグ氏は、自宅用に独自のAI制御アシスタントを開発した。

2016年にザッカーバーグ氏が構築したスマートアプリの好例は、ザッカーバーグ氏が携帯電話とPCでチャットできる「Jarvis」だ。ジャービスは、家電製品、照明、セキュリティ、音楽など、自宅を監視できます。

Jarvisデバイスはザッカーバーグ氏の習慣や嗜好も学習し、将来のコンセプトをさらに学習する可能性を秘めている。興味深いことに、ジャービス装置の声は俳優のモーガン・フリーマンが担当しています。

Jarvis は、音声認識、自然言語処理、強化学習、顔認識などの多くの AI 技術を使用しており、PHP、Objective-C、Python で記述されています。

ザッカーバーグ氏はメッセンジャーボットを使ってジャービスとやりとりし、ジャービスが音声クリップやテキストをリクエストに変換できるようにした。誰かが玄関に到着すると、ジャービスは誰が訪問者であるかを示す画像を送信します。

IoT 関連デバイスの革命により、データ ネットワークの複雑化が加速しています。煙探知器、スマートコンセント、電子ドアロック、照明自動化、防犯カメラなどはほんの始まりに過ぎません。 Siriから自動運転車まで、人工知能は急速に進歩しています。

AIの安全性を研究することがなぜ重要なのか?

短期的には、AI が社会に与える影響により、経済から有効性、検証、安全性、制御などの技術的なトピックまで、さまざまな分野で研究熱が刺激されています。しかし、ノートパソコンがハッキングされたりクラッシュしたりした場合、それは単なる小さな問題以上のものになる可能性があります。ユーザーは AI システムが自分の望むことを実行することを期待しているからです。

長期的には、これらの革命的な技術は人類が戦争、病気、貧困をなくすのに役立つかもしれません。これは、人工知能の創造が人類史上最大の出来事の一つになる可能性があることを意味します。

人工知能には危険性はあるのでしょうか?

この技術を研究している研究者たちは、超知能AIが不安や愛情といった人間の感情を明らかにできる可能性は低いと考えている。さらに、AI が悪意を持ったり、人間を気遣ったりすることを期待する理由はありません。

悲惨なことをするようにプログラムされた AI - 殺人を行うようにプログラムされた自律兵器などの AI システム。これらの兵器は、誤って悪いものと認識されれば、簡単に大量の死傷者を出す可能性があります。研究者らによると、これは深刻なリスクであり、狭義の AI にも存在するという。

AI に関連するリスクには次のようなものがあります。

• 人工知能は、悲惨なことを行うようにプログラムされており、AI システム (自律型兵器など) は人間を殺すようにプログラムされています。これらの兵器は、人間が誤って扱えば、簡単に大量の死傷者を出す可能性があります。これは研究者にとって重大なリスクであり、限定的な AI の場合も同様です。
• AI は特定の有益なことを行うようにプログラムされていましたが、目標を達成するために厳しい方法を生み出しました。そして、この結果は、人々が AI の目標を自分自身の目標と完全に一致させることができなかったときに見られます。

ロボットが災害から人々を守る

AI ロボットは、高齢者介護の課題を解決し、交通事故や死亡事故を最小限に抑えることができます。福島原子力発電所の原子力災害のような危険な状況への災害対応も提供できます。

研究者たちはAIが人間に対抗するのではなく、人間のために働くようにしている

真の機械知能にはさらなる訓練と実生活での経験が必要

インテリジェントなマシンを教育するには、人間が大量のデータに対して機械学習の手法を実験し、トレーニングする必要がありますが、その多くは明示的にラベル付けされていません。

これは、コンピューターをトレーニングして新しいドメインを理解し、より適切な意思決定、ユーザーと顧客のエンゲージメントの強化、より生産性の高い作業環境を促進する複雑なサービスを提供できるようにするための作業をさらに行うことができることを意味します。

多くのビッグデータ ソリューション プロバイダーが、Jarvis テクノロジー、AI のリスクと利点、AI の用途、AI によってより多くの雇用が創出される仕組みについて説明しました。マーク・ザッカーバーグは自宅の管理にジャービスを使用しているが、研究者たちはさまざまな方法で人間を支援する AI の開発に取り組んでいる。