2020年の人工知能レビュー：AIが時代に知性をもたらす

2020年は人工知能（AI）にとって節目の年です。今年、新型コロナウイルス感染症のパンデミックが世界中に広がり、世界は疫病に対するテクノロジー戦争を開始した。その中で、AIは医療、都市ガバナンス、産業、非接触サービスなどの分野でその実力を発揮し、迅速に対応し、「クラウド」から着地し、社会に対するその真の価値を証明し、これまでにない産業との緊密な融合を開始し、テクノロジーと産業の統合発展​​の段階に入りました。

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感染症の流行はAIが「真実と偽りを区別する」のに役立った

AIは、誇大宣伝のバブル、倫理的批判、実装上の課題を脱し、今や新たな科学技術革命と産業変革をリードする戦略的技術となり、世界の主要国が科学技術の飛躍的発展を促進し、産業の最適化とアップグレードを実現し、グローバル競争で主導権を握るための重要な戦略ツールになりつつあります。

例えば、新型コロナウイルスの流行という「ブラックスワン」イベントでは、世界的な不確実性が高まり、「物理的な隔離」が世界経済に重大な影響を及ぼし、「非接触」のデジタルオンライン方式が経済回復の重要な手段となり、AIの発展に対する「潜在的な硬直的需要」という新たなシナリオがさらに生み出されました。

「2020年AI白書」は、2020年に突如発生した新型コロナウイルス肺炎流行が世界経済の発展に多大な影響を与え、あらゆる生産・運営活動が「一時停止」状態に陥ったと指摘している。我が国の経済回復のニーズに応えて、AI技術は実体経済との深い融合を加速し、新たなモデルや新たなアプリケーションにおいて重要な役割を果たしています。

感染症流行は「逆効果」も生み出し、教育、医療、小売、事務作業がさらにオンライン化している。オンライン教育、遠隔医療、オンライン事務作業は台頭を加速し、オフライン物流配送、無人車速達などの非接触型経済が急速に発展している。防疫・抑制において、AIは医療画像認識、遺伝子配列解析、ワクチン開発などで顕著な効果を発揮し、安全な業務・生産再開のニーズに応えて、複数人の迅速な体温測定やマスク認識など、多くのAI革新的ソリューションが登場している。多くの工場労働者が時間通りに仕事に戻れないという痛点に直面して、視覚認識に頼るインテリジェント検出装置がその威力を発揮し、将来の新しい人間と機械のコラボレーションモデルがさらに加速すると予想される。

この流行は、AIなどのデジタル技術が社会に与える真の価値を証明する「試金石」となったと言える。感染症流行下において、AI企業はもはや以前のような傍観者ではなく、感染症対策の全体的な効率を向上させる上で重要な役割を果たしています。疫病流行後、中国にはもはや純粋な「伝統産業」は存在せず、あらゆる産業が多かれ少なかれデジタル化のプロセスを開始した。

「新しいインフラ」の知恵

2019年はAIが政府活動報告に登場した3年目です。2020年、AIは「新インフラ」政策に含まれ、新技術インフラの主要なサポート技術の1つになりました。パンデミック後の経済回復と成長を推進する役割を担っています。また、新たな産業変革の核心的な原動力となり、1兆ドル規模の実体経済産業の変革とアップグレードを促進するという目標を担います。

国家発展改革委員会の定義によれば、AIは3つのレベルの新インフラで重要な役割を果たしており、新世代情報技術の進化に基づいて生成される情報インフラであるだけでなく、インテリジェント交通などの統合インフラでも重要な役割を果たし、科学技術研究開発に革新的なインフラサポートを提供します。

長期的には、AI は新しい技術インフラストラクチャとして、従来のインフラストラクチャの変革とアップグレードをサポートする統合イノベーション ツールとして認識されています。この新たなインフラは、中国の産業チェーンのデジタル化とインテリジェント化を加速し、産業要素の効率的な配分を実現し、国の経済発展が古い原動力から新しい原動力へと転換することに貢献するだろう。

現在、中国の AI 需要は大きな潜在性があり、それを満たすには十分かつ効果的な供給が必要です。近年のインターネットの急速な発展によって形成されたデジタル基盤と生態環境のおかげで、わが国のAI関連産業は急速に発展しました。

需要面では、長期的な経済変革の圧力と最近の防疫回復が二重の牽引力を形成し、供給面では、AI産業の各生態層が絶えず充実し成熟し、工業、医療、都市など多くの分野で実装されています。

中国新世代AI発展戦略研究所が発表した「中国新世代AI技術産業発展レポート2020」によると、中国のAI企業数は米国に次いで世界第2位となっている。スマート産業のエコシステムは充実と成熟を続けており、それはテクノロジー、データ、資本、市場、プラットフォームなど多くの側面に反映されています。

研究室から大規模な商業アプリケーションまで

AIはついに研究室から大規模な商用アプリケーションへと移行しました。基盤となるAチップやディープラーニングフレームワークから、画像認識、音声認識、自然言語理解、ナレッジグラフなどの一般的なテクノロジーに至るまで、AIテクノロジーの機能は急速に向上しており、さまざまな経済的、社会的アプリケーションで大きな経済的価値を示しています。同時に、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、モノのインターネット、5Gなどの新技術とAIの統合、そして新技術によってもたらされる膨大な量のIoTとモバイルデータは、AI技術の応用の幅と深さをさらに刺激し、AIを経済と社会の発展の真の礎にしています。

ジャック・マー氏は次のように語っています。「AIや機械知能は特定の技術ではなく、世界を理解し、考える方法であり、私たちが将来のライフスタイルを決定する方法でもあります。これは単なる技術の変化ではなく、生産性、生産関係、生産手段の変化です。将来、データは生産手段、コンピューティングは生産性、インターネットは生産関係になります。インテリジェント時代はこれらの変化に基づいており、それに続く大きな社会的変化が起こるでしょう。」

今回AIがもたらした技術革命がもたらす変化は、私たちの想像をはるかに超えるものです。今後30年間で、知能化技術は社会のあらゆる側面に浸透し、伝統的な製造業、サービス業、教育、医療を変え、私たちの生活はデータとコンピューティングによって一変するでしょう。

機械には知性があり、動物には本能があり、人間には知恵があります。

知性には知恵があり、AI はインテリジェントな時代をもたらします。