2021年に人工知能が主流の技術になる

2021年に人工知能が主流の技術になる

2020年のコロナウイルスの流行により、多くの業界のトレンドが大幅に加速し、2021年もその傾向が続くと予想されますが、その一部は人工知能技術と密接に関連しています。新年を迎えるにあたり、人工知能技術の影響を予測してみるのは興味深いでしょう。

[[374627]]

ビデオ会議の普及

2020 年には、Webex、Zoom、Microsoft Teams などのビデオ会議製品の採用が拡大し、組織がビジネスを行う手段となりました。ビデオ会議の導入が急増するにつれ、表示方法、仮想背景、ビデオおよびサウンドの品質が向上し、これらのツールの機能は 1 年で大幅に向上しました。

NVIDIA は、GPU テクノロジによって仮想通話の品質を大幅に向上できることを認識し、ビデオ会議テクノロジの幅広い変化を実証しました。同社の放送アプリと Omniverse Machinima の開発作業は、AI アプリケーションを使用してエクスペリエンスを豊かにするビデオ コラボレーションの未来を示しています。

一部の業界ベンダーは、ビデオ会議に真の拡張現実ソリューションを提供する方法に取り組んでいます。 AI テクノロジーは、オーディオ ストリームからローカル ノイズを除去し、画像を変更して会議参加者の見た目を良くし (顔のしわの除去、仮想メイク、仮想衣服の適用など)、よりプロフェッショナルにすることで、音質をさらに向上させるために使用されます。仮想オフィススペースもきちんと整理されているように見えます。

このテクノロジーは仮想予約には問題を引き起こす可能性がありますが、ビジネス会議や仮想授業には大きなメリットとなります。これと組み合わせると、組織のチームが処理および操作できる 3D 仮想オブジェクトを作成して共有できるようになります。

デジタルアシスタントの改善

職場にデジタルアシスタントを導入することを計画している組織がいくつかあります。 IBM は、人工知能プラットフォーム Watson をこのタスクに適合させるべく取り組んでいます。今日のデジタル アシスタントの中には機能が限られており、主に検索用の音声インターフェースとして機能するものもありますが、新しいデジタル アシスタントはそれ以上の機能を備えています。ユーザーは、組織に関する質問、健康保険に関する質問、会社のポリシーに関する質問、さらには会社の戦略や業績に関する質問を行うことができます。

これらの機能は、組織のオフィス電話システムでますます使用されるようになるでしょう。 Cisco Webex Desk Hub のような製品は、従業員のスマートフォンの機能と固定電話の機能を組み合わせるだけでなく、ハイブリッドをデスクトップ デジタル アシスタントに変えるスマート広告も提供するため、こうしたシステムは変化します。このハイブリッド システムは、組織がタスクに優先順位を付け、タスクを完了するのに適した人材を見つけるのに役立ちます。デジタル アシスタントは、フィッシング攻撃の可能性など、着信通話に関するより詳細なコンテキストも提供し、それを組織の戦略にうまく結び付けます。

完全に実装されると、機能は秘書から受けるサービスに類似しますが、より包括的なデータ アクセスが可能になります。

食品加工の自動化

食品加工の仕事では、自動化と人工知能技術の応用が必要になる場合があります。この流行は外食産業に深刻な影響を及ぼし、食品加工の自動化を加速させた。多くの人がオンラインで注文したり、セルフサービスを利用したりしているため、ロボットをスタッフの代わりに使用する市場の潜在性が高まり、食品店やカフェテリアが直面するウイルスのリスクが軽減されます。

AIは、顧客体験の管理、注文の収集、支払いの円滑化だけでなく、注文内容に関するより適切な提案や、より魅力的な方法での特別オファーの提供、さらには使用後のスペースの清掃や消毒にも使用されます。 2021年にはロボットによる食品調理のパイロットプロジェクトが登場し、今後数年間でサービスが開始される予定だ。

結論

2021 年には人工知能が大きく進歩し、遠隔コミュニケーションや会議の方法が改善される可能性があります。デジタルアシスタントには大きな改善が見られ、最も大きな改善は仮想オフィスソフトウェアで見られるでしょう。自動化された食品の調理と配達に大きな変化が起こり始めるでしょう。さらに、自動運転車と無人航空機はすでに大規模な試験運用が開始されており、2021年末までにはより一般的になるだろう。

この流行は人類にとっては問題かもしれないが、ロボット工学や人工知能産業にとっては大きな恩恵となる。ロボット工学、自動化、そしてより強力なデジタルアシスタントは、将来的にはより広く使用され、発展していくでしょう。

<<:  AIを活用しよう!パンデミック中に人工知能がエンターテインメント業界をどのように変えているのか

>>:  人工知能がスマートファクトリーにもたらす力

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

6つの主要なディープラーニングフレームワークの詳細な説明

1. テアノ Theano は、カナダのケベック州モントリオール大学の LISA グループ (現在は...

今年のダブルイレブンでは、ドローン、無人運転車、ロボットがすべて配備されます!

近年、科学技術革命と産業変革の新たな局面の始まりに伴い、わが国の物流業界は情報化、デジタル化、インテ...

予測 AI は顧客とのつながりをどのように変えるのでしょうか?

[[422098]]予測分析は、私たちが必ずしも気づいていないとしても、私たちの生活の多くの分野に...

2大音声アシスタントであるAlexaとCortanaの融合の目的は何でしょうか?

[[201743]] BI中国語ウェブサイトが8月31日に報じた。水曜日、アマゾンとマイクロソフト...

再帰アルゴリズムにおけるリンクリスト操作

今日は、問題をさらに一歩進めて、再帰プロセスに対応する操作を追加する予定です。 (免責事項: 以下の...

数学者を助けたいなら、人工知能の意味は何でしょうか?

AIに対して幻想を抱いている人もいれば、偏見を持っている人もいます。 AIはツールとコンピューティ...

...

認知分析について知っておくべきことすべて

コンテキストを提供し、大量の情報に隠された答えを発見するために、コグニティブ コンピューティングはさ...

PaddlePaddle と TensorFlow の比較分析

【51CTO.comオリジナル記事】この記事では主に、フレームワークの概要、システム アーキテクチャ...

スマートビルディング技術のトレンド: 5つの将来のアイデアと例

1. 拡張現実(AR)建築の世界では、拡張現実と仮想現実が岐路に立っています。 AR はコンピュータ...

自動運転の国家基準が導入される。2021年はレベル3自動運転車元年となるか?

自動運転は間違いなく自動車の究極の開発トレンドとなるため、多くのメーカーが現在、自動運転車の開発に多...

優れたオープンソースの音声認識/音声テキスト変換システム 5 つ

音声テキスト変換 (STT) システムは、その名前が示すとおり、話された言葉を後で使用するためにテキ...

ロボット犬の悩み:ネットセレブの研修生になるのは簡単だが、ビジネスの研修生になるのは難しい

ニュージーランドの広大な草原で、羊の群れがのんびりと散歩しながら草を食べており、その後ろを牧羊犬が追...