人工知能は創造的な仕事を促進できるでしょうか?

人工知能は創造的な仕事を促進できるでしょうか?

今日、ほぼすべての AI 作業は機械学習の成功に基づいています。機械学習には分析を検討するための十分なデータと十分な処理能力があるという考えは、時間がかかりすぎるでしょう。ゆっくりと実行する必要がある困難なタスクを想像してください。

[[379737]]

ここに例があります。半世紀にわたり、科学者たちはがんから新型コロナウイルス感染症のパンデミックに至るまで、さまざまな疾患に関係するタンパク質の3D形状をマッピングしてきた。このマッピングは「展開」と呼ばれ、たった 1 つのタンパク質を分析するだけでも長い時間と多額の費用がかかります。これまでのところ、2億個の既知のタンパク質のうち、ほんの一部しか「展開」されていない。これまでに完了した作業は、「AlphaFold」と呼ばれる人工知能プログラムに取り込まれ、一度に数十年分の作業を実行できる。結果は科学界がアクセスして検討できるようにオンラインで公開されています。

AI はどんな病気でも治せるのでしょうか? いいえ、そうではありませんが、AI は病気を治そうとする科学者の仕事に役立ちます。

人工知能へのアプローチ方法

AI の専門家の中には、AI を扱う際には次の 3 つの質問を念頭に置くように言う人もいます。

  • ミッションは本当にデータ主導型ですか?
  • 必要なデータはありますか?
  • 自動化によって得られるスケールが必要ですか?

最後の質問に関してですが、決定に 1 分あたり複数の決定が必要な場合は、スコープを設定する必要があります。決定を年に 1 回だけ行う必要がある場合は、必要がない可能性があります。

創造性は、3 つの質問すべてに「はい」と答えられますか? 私たちが話している創造性とはどのようなものでしょうか? 絵画、彫刻、小説? 広告? ここでは、広告に焦点を当てましょう。

広告、ビッグデータ、人工知能

広告を作成する作業は「純粋にデータ主導」であるとは言えません。もちろん、特定のクライアントやプロジェクトの広告クリエイティブにはデータやデータ ポイントを含む機能が必要になる場合もありますが、その場合でも計算上の問題ではありません。この作業はそれほど定型的なものではなく、1 分強のペースで広告を制作していました。 (確かに、時々そう感じることがあります。) しかし、そのサイズを左右するのは広告のバリエーションです。例えば、受信者の名前だけでなく過去の購入履歴などのデータも考慮した AI を通じて、広告のパーソナライズが可能になります。これはほとんどのオンライン マーケットですでに起こっており、ダイレクト メールはパーソナライズされていることを忘れないでください。しかし、これらはすべて人間が作成した広告のバリエーションです。

AI を使用して、少なくとも 1 種類の広告 (映画の予告編) を作成してみてください。最初の実験は2016年に行われました。映画の予告編に対する消費者の反応に基づいて、映画のシーンを抜き出して30秒間で連続再生し、人々に映画を観るよう効果的に説得できるプログラムを作成しました。結果をご自身で判断し、2018 年の最新の実験をここでチェックしてください。最近、Netflix は、コンテンツの予告編を自動化するとともに加入者向けにパーソナライズ機能を追加するテクノロジーに投資しており、これは Netflix アカウントのようにパーソナライズされたものには理にかなっています。

皮肉なことに、映画の予告編はすでに定着しており、AI が広告を作成しています。しかし、映画会社のマーケティング責任者がマシンの改造を要求しないと本当に思っている人がいるだろうか? 映画そのものはどうなるのか? AI は映画の全編を制作できるのか?

それはおそらくその人の世界観によって異なるでしょう。

AIの視点

人工知能は確かに人間に新たな可能性を見出す力を与えてくれるでしょう。たとえば、大量のデータは、消費者行動の将来の変化を予測するのに役立つ可能性があります。これらの可能性を理解することで、製品やサービスをどのように位置付けるかについて新たな洞察が得られる可能性があります。人工知能は私たちの思考プロセスを支援する上で大きな価値を持っています。それは私たちにインスピレーションを与え、創造性を刺激します。しかし、創造性は人工的なものではなく、人間のものです。

AI カンファレンスで、上級コンピューター サイエンス教授が「人間の認知機能には、機械でモデル化できない側面はない」と語りました。次の休憩時間に、私はさらに詳しく知るために教授を誘いました。彼は、人間、つまり人間の心は本質的に物理的であり、物理的世界の一部であるため、モデル化できるという世界観を説明しました。人工知能が脳のあらゆる機能を模倣できるほど発達すると、機械は映画を作る能力を持つようになるでしょう。 ”

創造性には判断力が必要です。そして、人間の判断力は、各人の独自性と、他者の独自性との相互作用から生まれ、情熱的で想像力豊かなものを生み出します。おそらくあなたも私と同じように、私たちは単なる機械以上のものだと考えているでしょう。私たちには精神、魂があり、それが私たちに活力を与え、彫刻、小説、振り付け、広告を創造することを可能にします。機械ではそれを再現することはできません。

<<:  人工知能の基礎技術は成熟し、AIは今後10年間で私の見方を完全に変えた

>>:  今後10年間でAIはどのように発展するでしょうか? iFLYTEKの劉清鋒氏はこう語った。

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能の発展と未来

人工知能(AI)技術の継続的な発展により、さまざまなAI製品が徐々に私たちの生活に入り込んできました...

...

運試しに自撮りしてみませんか?これはすべて顔認識技術のおかげです

新年の初めに、酉年の運勢を計算することは、多くの若者が夕食後に好んで行うことです。 「占い」はどちら...

現在人工知能が適している5つの分野

調査会社IDCが最近発表した「世界の人工知能支出ガイド」によると、世界の人工知能予算は今後4年間で倍...

Telstra はディープラーニングを使用してネットワークの課題に取り組んでいます。

テルストラは、機器の故障を早期に予測し、音声やテキストによる詐欺に対抗する方法を見つけるために、ネッ...

2024年に期待するAI関連ニュース5選

OpenAIが2022年11月にChatGPTをリリースした後、GPT-4やEU AI法案からAI検...

テンセントクラウドの「AIスーパーベース」特別セッションがWOTカンファレンスで発表され、技術革新がAIインフラの新たな章を導く

過去2年間、「百機種戦争」は中国で人気の技術トピックになりました。 2020年以降、中国は大型モデル...

第2回解析アルゴリズムコンテストが開始され、技術専門家があなたの参加を待っています

データスキルについてまだ不安がありますか?アルゴリズムの革新を適用できる場所はありませんか?こんなに...

...

すべての IT リーダーが議論すべき 6 つの難しい AI に関する議論

AIほど多くの議論や論争を巻き起こした技術はほとんどなく、労働者、著名な経営者、世界の指導者たちは、...

AI を活用して経費管理におけるバイアス問題を解決する方法

新型コロナウイルス感染症のパンデミックによってもたらされた変化の中で、組織の業務が在宅勤務からリモー...

パラメータ数はわずか1/700で、性能はGPT-3.5を超えます! CMU+Tsinghua オープンソース Prompt2Model フレームワーク

大規模言語モデル (LLM) に基づいて、開発者やユーザーは、タスクを記述し、いくつかの例を示して自...

...

北京市海淀区に世界初のAIパークがオープン、自宅のすぐそばで自動運転車を体験できる

自動運転車に乗って公園を訪れ、休憩中にパビリオンとおしゃべりし、ランニング後に顔をスキャンして運動デ...