ソフトウェアは世界を飲み込んでいるが、AIはソフトウェアを飲み込んでいる

COVID-19が世界を席巻したとき、人工知能はなぜ大きな空白を埋めることができるのか？教育、セキュリティ、医療などテクノロジー関連の業界は、いずれも困難な時期を経験している。今年のCES（国際コンシューマーエレクトロニクスショー）でさえ、初めてオンラインで開催せざるを得なかった。

企業が最新の高度なテクノロジーをどのように探求し、テクノロジーを活用してソリューションを特定、分析、実装できるかが主要な課題となっています。 2021年を迎えても、世界各国は依然としてCOVID-19との闘いを続けており、積極的に解決策を模索しています。

まず、データサイエンスが引き続き焦点となる

ハーバード大学は最近、「データサイエンス」を 21 世紀で最も魅力的な職業として挙げました。データ サイエンティストは、既存のデータ ソースを活用し、必要に応じて新しいデータ ソースを作成して、意味のある情報と実用的な洞察を抽出できます。従来、これはビジネス分野の専門知識、結果の効果的な伝達と解釈、関連するあらゆる統計手法、プログラミング言語、パッケージとライブラリ、データ インフラストラクチャの活用を通じて達成されてきました。

だからこそ、テスラ、フェイスブック、グーグルなどの企業は、必要なリソースと、私たちがデータを取り戻すのを支援するための利用可能なリソースを持っているにもかかわらず、新製品を商業的に流通させようとしているのです。そのため、2021 年には、あらゆる業界で、データ サイエンス アズ ア サービス (DSaaS) が大きな焦点となります。

第二に、分散型ソフトウェアをサービスとして個人向け銀行業務に適用する必要がある。

従来の銀行サービスをクラウドに移行することは、実は業界最大の問題に対する答えとなる可能性があり、中小規模の金融機関や挑戦者が従来の銀行との「ニューノーマル」で競争する必要がある。

これまで銀行でしか対応できなかったサービスが、今では携帯電話やパソコン、さらにはFacebook、Twitter、Instagramなどのソーシャルプラットフォームでも対応できるようになりました。これらは「チャレンジャーバンク」と呼ばれることが多いが、既存の銀行と競合するため「チャレンジャー」と見なされる新興のデジタル銀行である。

物理的な支店を持たないものの、何百万人もの銀行顧客を引き付けることができる「ネオバンク」とみなされることが多いチャレンジャーバンクの人気が高まっています。これは現在のCOVID-19の蔓延にも関係しており、人々はビジネスを行うために銀行まで歩く必要がなくなりました。

データサイエンス企業Think360.aiのマイケル・アメンド副社長は、米国のハイテク企業が今年注力すべき問題として、COVID-19、気候変動、疾病、貧困、不平等などを挙げた。マイケル・アメンド氏は、これらはローテクおよびハイテクの DSaaS を通じて変更できると考えています。

Think360.ai の CEO は、「ソフトウェアが世界を飲み込み、AI がソフトウェアを飲み込んでいる」と考えています。このフレーズは、ソフトウェアと人工知能がもはや周辺的な活動ではないという認識から生まれました。彼らは現代の世界と経済の重要な柱です。 2021 年にテクノロジー企業が直面する重要な課題の 1 つは、今日のリモート ワークに合わせてインフラストラクチャを調整することです。

第三に、不動産業界における人工知能の応用

COVID-19の流行により、ある程度の経済危機が発生しており、家賃を払うお金がないというジレンマに直面している人も多くいます。 COVID-19 は業界全体で多くの脆弱性とギャップを露呈させており、テクノロジー企業は業界を問わず不確実性を吸収できるフレームワークを定義する責任を負う必要があります。

多くの業界では新たな雇用が生まれず、すぐに大量の失業者が発生し、住宅ローンの返済が差し迫った問題となった。

パンデミックの間、消費者信用スコアリング基準も変化するだろう。信用調査機関は、利息が加算されると口座の借入総額が増加し、ユーザーの信用スコアに悪影響を与える可能性があると考えています。

人工知能は、アルゴリズム、履歴データ、長期的な経済的利益分析を使用してより賢明な判断を下すことで、銀行がこうした決定を下すのに役立ちます。 AI を使用して各住宅所有者の住宅ローン返済の傾向、能力、可能性を予測することで、パーソナライズされた変更可能な信用スコアリング アプローチを作成できます。

パーソナルバンキングと人工知能ソリューションを組み合わせることで、人々はいつでもどこでも関連する金融サービスを利用できるようになります。銀行にとっては、投資リスクを軽減しながら、物理的な投資をせずに新しい地域に進出する能力を提供できます。

上記の業界における AI の応用を見れば、ハーバード大学が今年、データサイエンスを業界で最も魅力的なキャリアとしてランク付けした理由が完全にわかります。このため、クラウドとオンプレミスのインフラストラクチャ全体でコスト効率、スケーラビリティ、商用応答性を考慮して設計することが重要になります。