AI、IoT、5Gの先進技術の背後にあるもの

AI、IoT、5Gの先進技術の背後にあるもの

代償なくして勝利はない。しかし、私たちはしばしばこのことを忘れ、即座の勝利を要求します。これは、世界がCOVID-19ワクチンと企業の早期回復を求めている中で、特に当てはまる話です。

そこで、この記事では、最もホットなテクノロジートレンドを紹介し、その「大成功」の背景にある背景を紹介します。この投稿が、注目を集める進歩を理解し、あらゆる成功には時間がかかることを思い出す一助になれば幸いです。

[[383147]]

人工知能

人工知能は現在、そして今後数年間にわたって注目される話題です。ニュースポータルを開くと、画期的な AI ニュースに出会わないはずがありません。人工知能はどこにでもあるように思えるかもしれませんが、実際にはごく最近になって普及し始めたばかりです。

このテーマに関する私の記事ですでに述べたように、私たちは未来学者が予測するものからまだ遠く離れています。 AI を活用した運用は企業の 40% 未満で行われ、通常は単純な日常的なアクティビティが自動化されています。多くの場合、その影響は誇張されています。

人間の論理に基づいた AI アルゴリズムが生まれるまでに 70 年以上かかりました。つまり、これらのアルゴリズムは「判断」という点では独立しておらず、人間のような最も単純な推論ではなく複雑な計算を実行します。

「人間の脳の機能を再現することは理論的には可能だが、現時点では実現可能ではない」とナヴィーン・ジョシ氏は人工知能の開発に関する記事の中で述べている。本当に人間のような AI が登場するまでにあと 70 年かかるかどうかは議論の余地がある。しかし、どんなにイライラさせられることであっても、これが数か月や数年の問題ではないことは 100% 確かです。

モノのインターネット

近年、モノのインターネット(IoT)が盛んになってきました。これが可能になったのは、主にコンポーネントのサイズと価格が劇的に低下したためです。たとえば、トランジスタ技術の小型化と超効率的なシリコン集積回路により、部屋サイズのコンピューターから脱却し、LORS 3 層ラップトップよりも軽量で効率的なラップトップを利用できるようになりました。値段は? 1971 年当時、1 台 750 ドル(インフレ調整後 4,659 ドル)でした。今日では、前モデルよりもはるかに優れた性能を持つデスクトップ コンピューターを 50 ドルで購入できます。

さて、IoT の部分に戻りましょう。サイズも価格も小さい。明日世界を征服するでしょうか? まだです。デビッド・ニコルズがアプレーン対応のコカコーラ自動販売機を運用して以来、モノのインターネットが今日のレベルに到達するまでに 40 年以上かかりました。業界は大きな成功を収めていますが、克服すべき困難はまだ多く残っています。これらには、エネルギー消費と接続の問題が含まれます。

IoT デバイスは低エネルギー消費を保証するさまざまな特定のプロトコルを使用していますが、多くの業界関係者にとって依然としてコストのかかるイノベーションとなっています。たとえば、倉庫には IoT センサーがいくつ必要でしょうか? センサーの数が少ないと全体像を把握できないため、信頼性の高いデータを取得するにはあらゆる場所にセンサーを配置する必要があります。サプライ チェーン管理、損傷や腐敗からの保護、在庫追跡 - ここでは、単一の業界と、エネルギーを絶え間なく消費する何千ものセンサーについて説明しています。センサーがカバーする領域が広大であるため、膨大なエネルギー消費につながるため、まだ IoT 対応として分類されていない業界は数多くあります (農業、伐採など)。

接続の問題も、特に鉱山キャンプなどの大規模で遠隔地にある企業では解決が困難です。さらに、採掘設備は主に地下に設置されており、センサーとハブの間には複数の障害物があるため、信号品質も低下します。

結局のところ、私たちは素晴らしい結果(IoT コンポーネントのサイズと価格)を達成することができましたが、それには時間がかかりました(正確には約 40 年)。もちろん、エネルギー消費と接続性の問題に対処するにはそれほど多くの労力は必要ではありませんが、どちらも当面は議題に残ります。

5G接続

無線通信事業者は、最初の 5G プロバイダーの座をめぐって激しい戦いを繰り広げているかもしれませんが、真の 5G ネットワークの実現にはまだまだ遠いというのが実情です。さらに悪いことに、すでに 5G を提供している通信事業者は、事実上、現実を理想に置き換えています。これらは、4G LTE の単なる延長線上にあるのです。そのため、競合他社に勝つために、本物の5Gパッケージを使用して「偽の5G」をパッケージ化し、販売しています。こうした汚い市場ゲームは、2018年に最初の急増を経て2019年後半に表面化した5Gをめぐる熱狂を鎮めることはできなかった。

これは、目先の利益を得るための代償であり、差別化を図るための代償ではありません。実際のところ、5Gの構築には少なくともあと10年かかり、完成までに多大な労力と資金が必要になるでしょう。

総括する

AI ロボットが私たちの日常業務をこなし、私たちの創造力を発揮する余地が広がり、5G によって自動運転車が発売され、遠隔医療が可能になり、最終的にはあらゆる家庭や企業にモノのインターネットがもたらされると、本当のブームが訪れるでしょう。残念ながら、これは明日起こることではなく、数年後に起こることさえありません。多くの人は私の言葉を奇妙に思うでしょう。なぜなら、すぐに結果が出ることを期待しながらも、その逆の結果に苛立つのは人間の性だからです。しかし、新型コロナウイルス感染症のパンデミックを考慮すると、忍耐力を学ぶことは私たち全員が必要とする素晴らしいスキルです。新型コロナウイルス感染症ワクチンは急速に開発されているが、長期的な安全性の懸念に対処するには、依然として広範な研究とテストが必要である。

明るい面としては、この破壊的なイノベーションの推進力とマーケティング戦争が、継続的な技術進歩を促進するだろうということです。このおかげで、ボストン・ダイナミクスのロボットが「Do You Love Me?」に合わせて踊るなど、私たちはいつでもエキサイティングな技術の進歩を楽しむことができます。

他に何を言うべきでしょうか? 待つことを学び、進捗状況を把握してください。生きているのは何て素晴らしい時代なのでしょう!

<<:  サイバーセキュリティにおけるAIの新たな機会を見つける方法

>>:  AI医用画像の春が再び到来?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

ChatGPT を使用して Web アプリケーションを構築する方法は?

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou ChatGPTの最大のセールスポイントの 1 つ...

ゲーム理論に基づく大規模データ分析

現代の AI システムは、試験に向けて熱心に勉強する学生のように、画像内の物体を識別したり、タンパク...

DeepSeek の最適な使い方とは?ウェストレイク大学が自律的に進化できるモバイルインテリジェントエージェント「AppAgentX」をリリース

1. 背景近年、大規模言語モデル (LLM) の急速な発展により、人工知能は新たな高みに到達していま...

マッキンゼーのパートナー、カレル・エルート氏:「3×Simpler」は産業用ロボットのユーザーエクスペリエンスを向上させます

2年前、イタリアのテノール歌手アンドレア・ボチェッリがイタリアのピサにあるヴェルディ劇場でルッカ・フ...

犯罪者をターゲットにした新しい生成AIツールについて知っておくべきこと

OpenAI の ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) に基づく生成 AI チャットボ...

...

NVIDIA、端末デバイスへのディープラーニングの導入を加速する高性能Jetson TX2を発表

人工知能と機械学習はユーザーからますます注目を集めており、AIの応用は徐々に世間の注目を集め始めてい...

物を掴んで楽々と移動できる柔らかいロボットを見たことがありますか?

ソフトロボット分野の研究者は、人間にとってより安全に操作できる新世代の機械を生み出すことを望んでおり...

...

なぜ今、AI 画像はすべて女性なのでしょうか?人間とコンピュータの相互作用のメンタルモデルから始めましょう

興味深い質問です。Siri、Cortana、Alexa など、ほとんどの AI ロボットや音声アシス...

DAMOアカデミーAIが中国科学技術博物館に展示され、AIが認識した初のCOVID-19 CTスキャンが科学技術による防疫努力の歴史的証人となる

5月29日、全国科学技術労働者の日が近づく中、アリババDAMOアカデミーのAIによって識別されラベル...

2024年のビッグデータと関連分野の予測

データ分析オムニチャネルコマースが拡大するにつれ、広告分析の状況は劇的に変化しようとしています。オン...

人工知能の時代が到来した今、子どもたちはどんな仕事に就くことができるのでしょうか?

昨年11月には世界インターネット会議が開催され、その期間中、人工知能が私たちの生活にどのような変化を...

テルアビブ大学は、SOTAメソッドとアーキテクチャの新たな進歩を完全に理解するためにStyleGANを要約しました。

GAN の高解像度画像を生成する能力は、画像合成および処理の分野に革命をもたらしています。 201...

1ペニーに30,000円入るんですか?コーネル大学、人体に埋め込める「ゾウリムシ」センサーを開発

[[323586]]神学者たちは長い間、非常に退屈な問題について議論してきました。それは、「ピンの先...