APP はユーザーのプライバシーと顔認識生体認証情報を深く掘り下げ、「データ疫病」の到来に注意

APP はユーザーのプライバシーと顔認識生体認証情報を深く掘り下げ、「データ疫病」の到来に注意

315 Gala で摘発された企業は、業界内ではほんの少数派です。ユーザーのプライバシーを侵害するアプリやアプリケーションは無数にあります。個人として、激しい競争に囲まれた市場でプライバシーを守ることは困難です。人々は、まるで新しい服を着た皇帝のように、自分自身や他人を騙しています。他人のプライバシーを盗む人は、自分のプライバシーも他人に監視されている。誰にも秘密はない。

[[388758]]

現代人は隣人に挨拶する気すらなく、WeChatでチャットする人も少ない。他人のプライバシーをこれほど徹底的に要求する目的はただ一つ、利益だけだ。

ユーザーのプライバシーは個人の核心的な秘密である

個人の顔の生体認証情報や身元情報が公に公開されると、誰もが分類され、店の豚肉のようにまな板に載せられて売り物にされることになります。人間であっても、生涯に何度も何度も売り飛ばされる可能性があります。

何年も前に不動産業者から電話がかかってきたこと、その後の金融保険の販売促進、そして現在横行している顔認識データマイニングに至るまで、人間はますます他人のプライバシーを要求するようになり、回復不能なところまで来ています。

ほとんどの人は、このプライバシーが数え切れないほど悪用され、生涯を通じて標的にされ、追跡される可能性があることに気づいていません。それは赤ちゃんが生まれたときに始まります。あなたが誰であろうと、見知らぬ人から毎日電話がかかってきて、お金をだまし取ろうとします。気をつけないとお金を失うことになるよ。防御が難しい!

生体情報は個人の重要な秘密です。それが廃棄され、売り飛ばされることを望まないのであれば、政府の管理と自分自身の慎重な保護に頼るしかありません。スマートフォンを使わず山中に住んでいない限り、どんなに賢い人でも自分自身を守ることはほとんど不可能です。

人の顔、身体的情報、出生年齢、成長経験はすべて、その個人に固有の記録であり、独自の特徴を持ち、私たちを他の人と区別する唯一の特徴でもあります。この情報はもともと私たちのものであり、私たち自身によってのみ制御できます。

行政上の理由により警察署に登録しますが、それ以外に私たちの情報を誰にも開示する必要はありません。

自然の法則は他の個人の生活に干渉しないことです。

心の中の悪は過剰な情報要求につながる

今では、食事をしたり買い物に行くのに身分証明書が必要になったり、スーパーに行くのに顔認証が必要になったりと、要求の範囲をはるかに超えています。企業があなたからさらに多くの情報を求めるのはなぜでしょうか? それは、あなたに良いサービスを提供したいからではなく、あなたについてより深く理解したいからです。彼らは自らの利益のためにそうするのです。

ソフトウェア開発者は自らの利益のために行動し、悪意を持った人々によって搾取されました。監督の遅れもあって、抜け穴を利用した人は数え切れないほどいた。感染症流行中、健康コードミニプログラムを開発するのは非常に簡単です。西洋先進国で採用されていない理由は、個人のプライバシーを保護するためです。世界にはソフトウェアの巨人が数多く存在しますが、このアプリケーションを開発したのはどの会社でしょうか。人類を宇宙に送り込み、車を空に飛ばすことができるハイテク企業は、なぜこれをやらないのでしょうか。テクノロジーは一般人の富を計算するために使われるのではなく、将来の人類のより良い生活に役立つことを彼らは知っているからです。これが人間性と悟りの違いです。

WeChatは国家レベルのアプリであり、個人のプライバシーを過度に要求したことはありません。それどころか、新しく作成されたアプリやソフトウェア、さらには病院の登録アプリでさえ、顔認証による登録が求められています。病院はなぜ診療登録時に顔情報が必要なのか?!病院のビジネスを盗むのが怖いのか?そんな能力があれば医者に診てもらう必要すらない。

人々の心の中にある悪が、過剰な情報要求を生み出しています。これを根本から解決しなければ、今後さらに深刻で恐ろしいものになるでしょう。あるレベルに達すると、誰もが敵になってしまいます!

優しさは人類が生き残るための核となる力です。この道徳的な力が失われれば、人類は衰退するでしょう。 COVID-19のパンデミックとさまざまな気象異常をきっかけに、地球は調整モードに入り、この修復は数十年にわたって続くでしょう。

個人とグループは一つ

組織や個人が必死になって他人のプライバシーを探ろうとするとき、彼らは密かにそれによって得られる利益を喜んでいます。しかし、彼は、他の人も彼のプライバシーにアクセスできたので密かに喜んでいることを知らなかった。彼はまた、他の人たちに密かに監視されていた。

この世界で、自分たちが他の人と違うと感じているのは私たちだけです。自然の目から見ても、地球の生態系の目から見ても、そして他の種の目から見ても、私たち一人ひとりは同じです。トラを見るときと同じように、私たちが見る個体と群れは同じであり、AとBを区別する必要はありません。そのグループに対する私たちの扱い方には個人差はありません。戦争において、これは無差別攻撃の最も明白な例です。あるのは、あるカテゴリーと別のカテゴリーとの違い、そして興味の違いだけです。外から見ると、グループ内の個人間に違いはありません。他人はあなた自身です。

あなたは他の人とは少し違うかもしれませんが、それでも同じ種類の人々です。疫病が人々を差別しないのと同じです。したがって、疫病や災害は人々に互いに愛し合うことを教えてきたのです。健康コードやビッグデータでさえ、個人を保護することはできません。個人のプライバシー情報の漏洩は、大きなセキュリティ上の災害となるでしょう。

「ビッグデータは金鉱だ」鉱山所有者にとって、それはまさに富を得られる金鉱だ。しかし、そのような鉱山所有者はほんのわずかであり、そのほとんどは他人の金儲けのための原材料です。採掘されたプライバシーデータはマイナーの取引資本となります。効率性と利便性が得られるだけでなく、誰もがより多くのお金を使うことになります。個人にとって、ビッグデータはメリットがなく、市場での価格を明確にし、再販回数を増やすだけです。

そして、データマイニングや取引に従事するすべての人にとって、彼自身の人生のデータも取引されています。この大きな市場では、誰も安全で、市場から外れてはいられない。

ですから、あなた自身のためにも、他人のプライバシーを詮索しないでください。いかなる種類の資源も、争奪戦が起きれば崩壊してしまいます。誰もが個人データの入手に熱心になると、データ市場は崩壊してしまいます。

他人を守れば、あなたも守られます。なぜなら、誰も永遠に階段の上に立つことはできないし、洪水が来たら誰も逃れられないからです。

他人を守ることは自分を守ること

ペストが流行したとき、人類は集団免疫を理解し、他者を守ることは自分自身を守ることだと悟った。

「データとプライバシーの疫病」が襲来しようとしています。人類はどうやって自らを守るのでしょうか?

「データとプライバシーの疫病」とは、誰もが透明性を持ち、市場でオープンになり、すべてが取引になる状況です。世界は冷たく残酷になり、個人は互いに敵対し、人類の繁殖は鈍化し、最終的には終末に至ります。

人類の文明はまだ初期段階にあります。愛だけが持続し発展できると認識することで、人類は美しく幸せな未来を手に入れることができます。

自分と同類の者を守ることは、実は自分自身を守ることなのです。他人の利益を害することは、最終的には自分自身を傷つけることになります。

他人の利益を害することで自分を守ると、結局自分の利益は守られなくなります。善と悪は必ず返ってきます。親切に接して他人を助ければ、その恩恵はやがて自分に返ってきます。一方、悪意を持って自分の利益のために他人を傷つければ、結局は自分も損をすることになります。

愛は愛とともに現れ、悪は悪とともに現れる。あなた自身のためにも、他人に優しくしてください。この世界は活力と繁栄に満ちている!

皆様の幸せと健康を祈っております!

<<:  大きな AI 問題の解決: AI 操作のエネルギー消費を削減するにはどうすればよいでしょうか?

>>:  人間は機械化され、機械は人間化されるのです!起こっていることはさらに恐ろしいことだ。

ブログ    

推薦する

...

自動運転はAIの今後の発展の鍵となるのか?

現地時間10月12日、テスラのCEO、イーロン・マスク氏はツイッターで「約束通り、完全自動運転機能(...

2018年栄智連ITイネーブラーサミットのゲストラインナップが発表されました

現在、中国ではデジタル革命が急速に進んでおり、デジタル変革は国内企業が課題に対処するための主な戦略と...

...

初のオープンソースMoE大型モデル公開! 7Bx8の専門家、GPT-4に最も近いエピソード

「今夜の予定は全部キャンセル!」多くのAI開発者は寝ないことを決意しました。最初のオープンソース M...

人工知能の博士による記事では、分類と回帰評価指標について詳しく説明しています。機械学習の必読書です。

この記事では、機械学習における回帰と分類のさまざまな指標について説明します。私たちは常に、優れた機械...

ユニバーサルミュージックは、著作権問題でOpenAIの創設者が所有するAI企業Anthropicを訴えた。

Anthropicは2021年10月20日にOpenAIの創設者によって設立され、チャットボットC...

...

デジタル変革の3つの大きな落とし穴に注意: インテルがPing An Healthcare Technologyに「エンドツーエンド」のAI機能を提供

[51CTO.comからのオリジナル記事] 現在、私たちの周りではデジタル変革が起こっています。デジ...

AIが侵害後の疲労を防ぐ方法

データ侵害疲労は長年の課題です。最高情報セキュリティ責任者 (CISO) は、絶え間ない問​​題解決...

2021年最新Contrastive Learning(対照学習)主要会議での必読古典論文解釈

みなさんこんにちは。私はDiaobaiです。最近、対照学習が流行っているので、ICLR2020では、...

企業に適応型 AI を実装するにはどうすればよいでしょうか?

人工知能はもはや企業にとって選択肢ではありません。すぐに、それも差別化要因ではなくなるでしょう。ビジ...

音声認識市場は2025年までに267億9000万ドルに達する見込み

音声認識市場2021の詳細な市場レポートはこちら音声認識はあらゆるものの未来です。私たちは、身の回り...

人工知能: インダストリー4.0の原動力

製造業における AI に関する誇大宣伝の多くは産業オートメーションに焦点を当てていますが、これはスマ...