チューリング賞受賞者ジョン・ヘネシー氏：データと機械学習は世界をより良い場所にする
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5月26日、チューリング賞受賞者で米国工学アカデミー会員のジョン・ヘネシー氏が、2021年中国国際ビッグデータ産業博覧会でビデオリンクを通じて「デジタル時代の技術革新」と題する講演を行った。 ジョン・ヘネシー氏は、テクノロジーに対して謙虚であることを忘れず、テクノロジーの進歩が人類に驚くべき影響をもたらしたことを認識しなければならないと述べました。たとえば、人間の脳の消費エネルギーは20ワットから25ワット程度と比較的少ないですが、機械学習に使用される大規模なデータセンターは人間の脳の1,000倍ものエネルギーを消費します。人間の脳と比較すると、稼働時に消費するエネルギーは非常に驚くべきものです。 さらに、トレーニング時間の問題もあります。たとえば、AlphaGo にチェスをプレイするようにトレーニングする場合、わずか数日で学習できますが、人間のチェスの名人を育成するには数年と数千回のゲームが必要です。チェスを学習する人工ニューラル ネットワークは、24 時間で数十万回のチェスのゲームをプレイして名人になることができます。 したがって、ジョン・ヘネシー氏の見解では、真にインテリジェントなシステムの開発は長いプロセスとなるだろう。しかし、データと機械学習を通じて、人間の生活を向上させ、人間をより賢く、より強力にし、世界をより良い場所にすることができます。 |
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