人工知能はさまざまな業界でどのように応用されているのでしょうか?

「人工知能」という用語は、人間の意思決定を模倣または複製できる機械とは対照的に、複雑でインテリジェントな決定を独自に行うことができる機械を表すためによく使用されますが、誤用されることが多い用語です。 1940 年代にアラン・チューリングがコンピューター知能に関する有名な「チューリング テスト」の概念を提唱して以来、人工知能技術の応用が現実のものとなりました。そして、より大量のデータを瞬時に評価できるより強力なコンピューターにより、「限定的な」AI アルゴリズムの作成が可能になっています。これらのアルゴリズムにはすでにインテリジェントに推論する能力がありますが、それは事前に決められたタスクに対してのみです。ナローAIはさまざまな業界や分野で多くの応用があり、そのいくつかを以下に紹介します。

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人工知能を使用するマシンまたはアルゴリズムは、次の基準を満たす必要があります。

（１）推論

論理的に真実を推測したり推論したりできる。過去のデータや社会的または自然的な事例を分析して、情報に基づいた意思決定を積極的に行うことは、AI にとって重要な基準です。

（２）知覚

人間や動物は感覚器官を使って世界を知覚し、探索し、理解します。人間の脳は、見たり、聞いたり、触ったり、嗅いだりした情報を評価することができます。 AI は、定量データ、視覚データ、音声データ、またはその他のデータで構成されるデータを認識できる必要があります。

（３）言語

機械は人間の話し方を真似できることが多いですが、知的であるとは考えられていません。真の知能を実現するには、機械が生産的な言語を使用できなければなりません。生産的な言語には、データベースで適切な単語を検索するだけでなく、推測された意味と既知の例を使用して文章を作成することが含まれます。コンピューターで言語を生成するための主なテストはチューリングテストと呼ばれます。現代コンピューターの父の一人であるアラン・チューリングは、コンピューターが言語をインテリジェントに使用できるかどうかを判断するためのテストを考案しました。コンピューターが 5 分間のキーボード会話中に、相手を 30% 以上騙して人間だと思わせることができれば、チューリング テストに合格したことになります。

（４）学習

学習は知性の重要な兆候です。 AI マシンまたはアルゴリズムは、人間の介入なしにデータを取得して分析し、独自の機能を改善することができます。理論的には、機械学習コンピューターは、データとパフォーマンスを継続的に確認することで、人間よりも簡単に改善すべき領域を特定できます。外部データセットから学習することもできるため、ビジネス アプリケーションでは非常に役立ちます。

では、さまざまな業界での人工知能の応用とは何でしょうか？代表的な例をいくつか見てみましょう。人工知能は最も活発で魅力的な研究分野の一つです。

（１）ビジネスインテリジェンス

ビジネス インテリジェンスは、企業が戦略を策定するためのデータを分析および収集します。人工知能はこの分野においてまさに革命的です。人工知能プログラムは非常に正確な予測的洞察を行うことができます。ビジネス インテリジェンスの観点から見ると、予測的洞察は本質的に市場予測です。従来、これらはデータを分析し、予測ロードマップを作成する人間によって実装されます。 AI プログラムは、より多くのデータ セットを分析し、より正確な予測結果を作成できます。以前の予測の成功と失敗から効果的に学び、パフォーマンスを継続的に改善することができます。

（２）輸送・在庫自動化

人工知能技術は、輸送および在庫自動化業界で重要な役割を果たします。購入データと在庫を分析して新しいアイテムを自動的に発注するアプリケーションをプログラミングすることで、出荷の遅れや在庫不足に対処できます。これにより、企業は在庫の過剰や不足、出荷期限の遅れを回避し、多額のコストを節約できます。

（３）カスタマーサービス

人工知能はオンライン顧客サービスに役立つことが証明されています。インテリジェントなチャットボットは顧客に即座にアドバイスを提供することができます。時間が経つにつれて、これらのボットはより多くの社会的手がかりを学習し、インテリジェントなプロトコルを開発するにつれて、提供するサービスは向上していきます。現在、これらのボットは通常、狭い意味で使用されています。質問が複雑と思われる場合は、人間に問い合わせる傾向があります。しかし将来的には、チューリングテストに合格した AI チャットボットは人間と区別がつかなくなるでしょう。これは企業にとって明らかな経済的利益をもたらし、企業は従業員をより生産性の高い業務に再配置することができます。

（4）マーケティング

マーケティング業界における人工知能は、主にターゲットオーディエンスに関する洞察を得るために使用されていますが、人工知能が登場する前は、これは非常に時間のかかる作業であり、市場調査はあらゆるマーケティングキャンペーンに不可欠な部分です。 AI は大規模なデータセットを検索し、より正確で洞察に富んだ顧客プロファイルを作成します。これにより、ターゲットを絞った広告の作成が可能になり、マーケティング キャンペーンに投資する企業にとって、より予測可能で優れた収益が得られます。

（５）製造業

ロボット工学は長年にわたり製造業で使用されてきましたが、人工知能はこの分野に進出し始めたばかりです。 AI プログラムは間違いから学習し、製造プロジェクトにおける構造的な欠陥を特定できます。これは、衛星やコンピューター部品など、機密性が高く高精度なアイテムを作成する上で特に重要な要素です。 AI に投資するメーカーは、生産ラインの品質監査プロセスがインテリジェントかつ正確であることを知って安心できます。

もちろん、場合によっては、どんなデバイスも人間に取って代わることはできません。たとえそれが主に AI 搭載機器のメンテナンスを中心に展開されるとしても、製造業においては人間が常に主導的な役割を果たすことになります。この記事で言及した AI アプリケーションのいずれも人間に完全に取って代わることはできず、AI の適用範囲はまだ非常に狭いことに注意することが重要です。