人工知能とビッグデータとは何ですか?彼らの間にはどのような関係があるのでしょうか?

ビッグデータとは、従来のソフトウェアツールでは一定期間内に収集、管理、処理できないデータの集合を指します。これは、より強力な意思決定力、洞察の発見、プロセス最適化機能を備えた新しい処理モデルを必要とする、膨大で急成長している多様化した情報資産です。ビッグデータは、データをコアリソースとして使用し、生成されたデータの収集、保存、処理、分析、適用、表示を通じて、最終的にデータの価値を実現します。

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ハイエンド商用サーバー

ビッグデータには、主に収集と前処理、保管と管理、分析と処理、ビジュアルコンピューティングとデータセキュリティなどが含まれます。データ規模が拡大し続け、種類が多様で、生成速度が速く、処理能力の要件が高く、適時性が強く、信頼性の要件が厳しく、価値は高いが密度が低いなどの特徴があります。いわゆるビッグデータは大量の情報です。通常の加算、減算、乗算、除算を使用すると、コンピューターは確実に摩耗します。ただし、ここでのコンピューターは、私たちが使用する通常のコンピューターではありません。通常、データ処理センターがあり、これはハイエンドの商用サーバーです。

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実際、人工知能はロボット、音声認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステムなど、多くの技術の総称です。新世代情報技術の急速な発展に伴い、コンピューティング能力、データ処理能力、処理速度が大幅に向上し、機械学習アルゴリズムが急速に進化し、ビッグデータの価値が実証されました。スマート端末やセンサーの急速な普及に伴い、大量のデータが急速に蓄積され、ビッグデータに基づく人工知能は、急速な発展を続ける原動力を得ています。

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業界において、人工知能とビッグデータは切り離せない関係にあり、多くのビッグデータの応用は人工知能に起因しています。人工知能の急速な応用と普及に伴い、ビッグデータは蓄積し続け、ディープラーニングや強化学習などのアルゴリズムは絶えず最適化されています。ビッグデータ技術は人工知能技術とより密接に統合され、データの理解、分析、発見、意思決定を行う能力を備え、データからより正確で深い知識を獲得し、データの背後にある価値を探求し、新しいビジネス形態と新しいモデルを生み出します。