ベルギー国会議員は、携帯電話を使用しているとAIによって公に名指しされたため、議会で「気を散らされる」ことはできなくなった。

ベルギー国会議員は、携帯電話を使用しているとAIによって公に名指しされたため、議会で「気を散らされる」ことはできなくなった。

[[410932]]

会議中にこっそりと携帯電話を見ている時間がバックグラウンド システムによって記録されていた可能性があります。今回、記録されていたのは他でもない、政治界の大物たちでした。

最近、Reddit の投稿が非常に人気となり、1 日も経たないうちにネットユーザーの間で多くの議論が巻き起こりました。投稿には、「AIが政治家が会議中に携帯電話に費やす時間を明らかに」と書かれている。

次に、会議中に監視されている政治家の写真がありました。

よく見ると、この図は非常に興味深いものです。会議中に注意深く聞いている政治家はマークされませんが、携帯電話を下に見ている政治家は正確にマークされます。それだけでなく、携帯電話を見ている時間の割合もマークされます。

これに関して、一部のネットユーザーは「このソフトウェアは気が散っている政治家を見つけようとしているが、調査の範囲は携帯電話に限られており、ノートパソコンやタブレットを見つめている政治家は含まれていない。他に理由があるのだろうか? 理由は何だろうか? 私が見たシステムは、政治家が携帯電話を使用しているかどうかを検出できる。政治家に対する私の(否定的な)偏見はさておき、正直に言うと、これは政治家が携帯電話、タブレット、ノートパソコンを他のことに使用しているかどうか、または本当に会議に関連したことをしているかどうかを示していない」と疑問を呈した。

石板を見ている政治家には何も記されていなかった。

[[410933]]

一部のネットユーザーは、政治家が仕事に携帯電話を使っているかもしれないとも述べた。会議よりも携帯電話で作業する方が生産性が高くなるかもしれません。

[[410934]]

政治家の会合を監視するために使用されるソフトウェアは、Flemish Scrollers と呼ばれます。これが政治家にとっての祝福なのか呪いなのかは分からない。

政治家の会合を監視するために使用されるソフトウェアは、Flemish Scrollers と呼ばれます。これが政治家にとっての祝福なのか呪いなのかは分からない。

上の写真はベルギー政府の会議の様子で、政府は会議のたびに YouTube チャンネルでライブ放送しています。ライブストリームが始まると、Flemish Scrollers ソフトウェアは会議の YouTube ライブストリームを自動的にスキャンし、機械学習アルゴリズムを使用して映像内の携帯電話を見つけます。ソフトウェアは、気が散っている政治家を検出すると、その政治家のビデオをTwitterやInstagramのアカウントに投稿し、ラベルを付けて、「集中してください」と丁寧に注意を促す。

Keras をベースにしたオブジェクト検出と顔認識の技術を使用して、電話を検出するためのオブジェクト検出と、会議中の政治家を識別するための顔認識を行います。このソフトウェアは2021年7月5日に運用を開始しました。この計算によれば、ちょうど 1 週間の運用期間が経過したことになります。ライブ セッションがない場合、ソフトウェアは YouTube チャンネルにアップロードされた古い動画をチェックします。

ネットユーザー:私はこの種の監視技術をあまり歓迎しません

このソフトウェアに関して、ほとんどの人が議論の中心にしているのは、なぜ携帯電話しか認識しないのかということです。携帯電話は生活必需品となっています。娯楽だけでなく、仕事にも携帯電話は使えます。

あるネットユーザーはこう言った。「私の研究(論文を読むなど)の少なくとも30%と仕事(LinkedInなど)の50%は携帯電話で行われています。私は解雇されてしまうのでしょうか?」

別のネットユーザーはこう考えた。「これはちょっと怖い。政治家が監視されているなら面白いかもしれないが、企業が従業員にこの技術を使ったらどうなるだろうか?」

明らかに、この技術に同意しない人もいます。「これが間違っていて誤解を招くものであることが誰か分かりますか? ところで、これは合法ですか?」

このソフトウェアについてどう思いますか? バックグラウンドでメッセージを残すことを歓迎します。

<<:  ビデオメモリを節約する新しい方法: 2 ビット活性化圧縮を使用して PyTorch でニューラル ネットワークをトレーニングする

>>:  Google が TensorFlow Lite を Play サービスに導入

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

アリババ、量子アルゴリズムとエラー訂正の探究をサポートする量子シミュレータ「Taizhang 2.0」をオープンソース化

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

人工知能はIoTの触媒

世界中の企業がモノのインターネット (IoT) を急速に活用して新しい製品やサービスを生み出し、新た...

...

人工知能、機械学習、ディープラーニングの違い

私たちは皆、「人工知能」という言葉をよく知っています。結局のところ、ターミネーター、マトリックス、エ...

クラウドコンピューティング機械学習プラットフォームの選び方

クラウド コンピューティング 機械学習プラットフォームは、機械学習のライフ サイクル全体をサポートす...

...

相関関係は因果関係ではない。ディープラーニングによりAIは「10万のなぜ」を問うことができる

[[274938]]ビッグデータダイジェスト制作出典: searchenterpriseai編纂者:...

AI を理解する: 人工知能システムで説明可能性を追求する理由

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...

プロジェクトの失敗を促しますか? MITとスタンフォードでは、大きなモデルが積極的に質問し、あなたが何を望んでいるかを把握できるようにしています

予想通り、リマインダーエンジニアリングは消えつつあり、この新しい研究はその理由を説明しています。何百...

自動運転は「終焉」に向かっている

技術導入への困難な道のりは、特定の客観的な法則に従わなければならず、それはいかなる利害関係者の意見に...

...

「初の常温常圧超伝導体」に対する共同研究者の反応:内容に欠陥あり

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...