「人工知能」の時代が来るのか?将来的には「産業の新たな高地」となると予想され、多くの国がすでに計画を立てている。

「人工知能」の時代が来るのか?将来的には「産業の新たな高地」となると予想され、多くの国がすでに計画を立てている。

[[415258]]

2017年、サウジアラビアの首都リヤドで開催された未来投資イニシアチブ会議において、ロボット「ソフィア」にサウジアラビア国籍が付与された。市民権を取得した世界初のロボットとなったと報じられている。 2018年2月、平昌冬季オリンピックの閉会式で、瀋陽市西順ロボット自動化有限公司が開発した「知能移動ロボット」がローラースケートのパフォーマーとともに素晴らしいショーを披露しました。同年5月、中国科学院は中国初のクラウド型人工知能チップを発表した。理論上の最高速度は1秒間に128兆回の固定小数点演算に達し、当時の世界最先端レベルに達したと報じられている。

蒸気時代から電気時代、そして情報時代へと、人工知能技術は人類を「インテリジェント時代」へと絶えず押し進めていると報告されています。注目すべきは、現在、世界各国が人工知能技術の大きな意義を認識し、人工知能産業における主導的地位を獲得するために競い合いながら、次々と変革と発展を遂げていることである。実際、私たちのような普通の人々でさえ、人工知能が私たちの生活にどんどん溶け込んでいることをすでに感じています。

「人工知能」とは何なのか、と疑問に思う人もいるかもしれません。それは「人間のような」機能を備えたデバイスではないでしょうか。簡単に言えば、これが人工知能の意味であり、公式の説明は次のとおりです。「人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、テクノロジー、アプリケーション システムを研究および開発する新しい技術科学です。」人工知能はコンピュータサイエンスの一分野です。人間の知能に似た方法で反応できる、私たちが作り出すインテリジェントな機械を指します。現在、この分野の主な研究には、ロボット工学、言語認識、画像認識などがあります。

しかし、私たちは最初から、人工知能は人間の知能ではなく、人間の意識や思考の情報処理のシミュレーションである、と述べてきました。人工知能は人間のように考えることができ、人間の知能を超える可能性さえあります。

人工知能について語るとき、私たちはロボットを題材にしたSF映画をよく思い浮かべます。これらの映画では、人工知能技術が鮮明に描かれています。そのようなSF映画の背景には、ロボットが私たちの人生のパートナーになったり、運転手や乳母などの役目を果たしたりするなど、「未来の社会は人工知能に支配される」というテーマがほとんどです。いくつかの映画では、ロボットが人間の意識を持っていると直接描写されています...

実際、この種の映画は、人間の知能と同じ機能を実現できることに相当する「スーパー人工知能」を描写するはずです。しかし、現在私たちが生きている人工知能社会では、その多くは未だ「弱い人工知能」です。

人工知能の概念は数年前から人気があり、現在インターネットで「スマート」というキーワードを検索すると、スマートスピーカー、幼児教育機器、カメラ、スマートロボットなど、さまざまないわゆるスマート製品が表示されます。スマートドアロック、スマートエアコン、スマートテレビなどの高級製品などのスマートホームもあります。さらに高度なものとしては、医療用ロボット、ロボットウェイター、スマート倉庫などがあり、現在多くの企業が研究開発に取り組んでいます。

実際、ここから、我が国の人工知能産業が私たちの生活にほぼ統合されていることがわかります。

7月末、2021年世界人工知能大会が上海で閉幕した。知能テキスト認識、サービスロボット、自動運転などの人工知能応用の急速な発展に伴い、各産業の変革とアップグレードが加速しており、この産業も経済成長の「新たな原動力」になりつつあると報じられている。

データによれば、人工知能の技術革新と変革能力は年々向上しており、現在、産業発明の特許の割合は65%に達しています。さらに、データによれば、人工知能企業への資金調達総額は2010年から2020年半ばまでに3兆円に達した。人工知能業界は多くの企業によって開発・応用されており、市場の見通しは非常に広いことがわかります。

人々の生活水準がますます高くなるにつれ、人々はより良​​いサービスを享受することに重点を置き始めています。私たちの生活における人工知能技術の応用は、多くの消費者に支持されています。現在、消費者は人工知能技術に大きく依存しているだけでなく、多くの企業もこの産業の将来の発展に注目しています。第13次5カ年計画以降、わが国は人工知能への投資と資金調達の規模が世界最大規模の国になったと理解されています。

2020年、わが国における既存企業への資金調達件数は合計1,245件に達し、資本市場も人工知能を支持していることがわかります。

多くの人は、人工知能はあまり開発すべきではないと考えています。それはなぜでしょうか?実は、それは主に社会に人工知能に関する「誇大宣伝」があるためです。また、前述のSF映画の影響もあるかもしれません。将来、人工知能システムの知能レベルが人間のレベルを超え、「ロボットが世界を支配する」や「人間が人工知能の奴隷になる」などの状況が発生する可能性があると多くの人が信じています。

実際のところ、この状況について心配する必要はありません。人工知能は人々に役立つものであり、これらの人工知能の継続的な発展は社会の進歩を反映しています。これらの誤解は人工知能に悪影響を及ぼすだけです。

実は、我が国の人工知能は比較的遅れて始まりました。インターネットの活発な発展と技術の革新と応用により、我が国の人工知能は近年徐々に定着してきました。データによると、2015年以降、世界の人工知能市場の収益規模は持続的に成長しており、2019年には6,560億米ドルに達し、2024年までに3兆米ドルを超えると予想されています。この過程で、我が国のコア人工知能産業の規模は高い成長パターンを維持し、2030年までに我が国のコア人工知能産業の規模は1兆元を超えると予測されています。

実際、私たちはずっと「中国製」を「中国製精密製造」に転換しなければならないと言っています。我が国は世界最大の人工知能応用市場であり、我が国で人工知能技術が急速に導入されれば、この技術は我が国のハイエンド製造業の「進路変更と追い越し」にも役立つでしょう。

次に、我が国は人工知能産業において引き続き躍進を遂げていきます。では、我が国の人工知能産業は今後どのような発展を遂げていくのでしょうか。例えば、人工知能は広範囲にわたる商業化の段階に入り、伝統的な産業の変革とアップグレードに役立ちます。これは多くの産業に反映されています。

5G商用化時代が徐々に到来するにつれ、人工知能技術の接続効率は今後さらに向上するだろうことは注目に値する。実際、人工知能技術は時代の発展の必然的な道であり、科学技術のさらなる進歩の現れであるため、私たちは人工知能技術に対して寛容になることを学ぶべきです。

現在、わが国の多くのインターネット企業は人工知能技術を主な研究対象としており、ますます多くの研究開発資金がこの業界に投資されています。これまで多くの国が、将来の競争力強化のために人工知能を産業戦略の重点に据え、人工知能の発展に向けた長期計画を立てることを表明してきました。例えば、英国は2017年にこの確固たる決意を表明しました。

さらに、ドイツは2018年に「ドイツ人工知能戦略」を立ち上げ、ドイツの人工知能分野の発展のための重要な政策枠組みとして活用することを目指しています。

しかし、私たちはまだ1つの点に注意を払う必要があります。人工知能の潜在的なリスクは無視できません。この技術は私たちの生活にさらなる利便性をもたらしますが、隠れた情報セキュリティリスクもますます深刻になっています。そのためには、関連法規制の改善など、業界と規制当局の共同の取り組みが必要であり、企業もテクノロジーの永続的な利用という基本方針を遵守する必要があります......

産業変革と巨大な市場の両方に後押しされ、世界中の国々が将来、人工知能産業の頂点をめぐる戦いに加わることになるでしょう。

<<:  国防総省は、今後数日間の出来事を予測するために人工知能を活用している。

>>:  Go 言語アルゴリズムの美しさ - 高度なソート

ブログ    
ブログ    

推薦する

2018 年 4 月の最も人気のある AI 機械学習プロジェクト トップ 5

データサイエンスと機械学習に関しては、GitHub と Reddit が最も人気のある 2 つのプラ...

IBM、次世代AI開発をメインフレームに移行するための更新されたツールスイートをリリース

IBMは木曜日、メインフレーム開発者向けに最近発表した生成型AIコーディング機能をベースに、古いデー...

Google DeepMindがAGIをランク付け、ChatGPTのランクはどこになるか推測してください

AGI(汎用人工知能)をどのように定義すればよいでしょうか? 100 人の AI 専門家に答えを尋ね...

BingチャットAIの品質に問題があるとユーザーが報告、マイクロソフトはエクスペリエンスの改善を約束

ここ数週間、ユーザーは Microsoft Edge に組み込まれている GPT-4 AI チャット...

AI温度測定から警備ロボットまで、インテリジェントセキュリティは新たな「ゲートキーパー」となるのでしょうか?

セキュリティシステムといえば、「監視カメラ」や「電子アクセス制御」を思い浮かべる人が多いでしょう。人...

海外のJavaエンジニアがGPT-4が論理パズルを解くことはできないが推論能力はあることを証明

GPT-4 または LLM には推論機能がありますか?これは長年議論されてきた問題です。 LLM は...

...

顔認識は簡単に破られるのでしょうか?虐待と闘う方法

未来産業研究所は、顔認識市場規模は今後5年間で平均23%の複合成長率を維持し、2024年までに市場規...

...

落とし穴を避けよう!ニューラルネットワークの欠点と短所を数え上げよう

最近、ディープラーニングが大々的に宣伝されており、人々はニューラル ネットワークをあらゆる場所で使用...

...

...

最高人民検察院は、虚偽訴訟の監視に人工知能とビッグデータを活用することを検討している。

虚偽の訴訟は、他人の正当な権利と利益を侵害するだけでなく、社会の健全性を著しく損ない、司法の公平性、...

物体検出と注釈の時代は終わったのでしょうか?

急速に進化する機械学習の分野では、データのラベル付けという面倒で時間のかかる作業が依然として存在して...