仮想通貨取引ロボットが手動取引に取って代わり、システム開発が進む

仮想通貨取引ロボットが手動取引に取って代わり、システム開発が進む

定量取引は高頻度取引の一種です。毎日無数の取引ペアが生成されます。手動で行う場合、多くの市場機会が不注意で失われ、また、大幅な下落を伴う取引が行われないようにする必要があります。そうしないと、完全に崩壊し、大きな損失を被りやすくなります。暗号通貨取引ロボットは、多くの定量投資専門家の知恵を集めたプログラムによって構築されています。市場の変動が条件をトリガーすると、最初に取引が行われ、同時に数千の取引が行われます。このようにして、市場の状況をよりよく把握し、リスクを効果的に分散することができます。

[[415325]]

最近では、ロボットが料理の調理や配膳に使用されており、ロボットが徐々に手作業に取って代わっていることが証明されています。ロボットは適切な場所で使用する必要があると言う人もいるかもしれません。暗号通貨取引は非常にリスクが高いので、感情のない機械に自分のお金を渡す勇気があるでしょうか? もちろんできません! 暗号通貨取引ロボットは、上級の定量投資専門家ほど優れていないかもしれませんが、初心者や経験が2、3年しかない人にとっては、暗号通貨取引ロボットは間違いなく彼らよりも優れています。料理と同じように、400 人か 500 人分の料理を作るロボットを買うほうが、経験豊富なシェフを雇うよりも良いのです。ロボットが経験豊富なシェフよりも料理が上手になるというわけではありませんが、現在の問題は、これら 400 人か 500 人の食事と衣服なのです。暗号通貨取引ロボットは感情を伴わないため、投資においては弱点ではなく利点となります。主観的な個人的な感情は投資家の市場に対する誤った判断に影響を与える可能性があるため、この点では暗号通貨取引ロボットの方が優れています。

時代は変わり、社会は進歩しています。定量取引は、新しい時代の金融投資の産物です。定量取引のトレンドをつかむには、通貨取引ロボットは欠かせないアプリケーションツールです。投資家は勝つためにずっと先を見据えなければなりません!

<<:  上級幹部との対話で洞察を得る - IBM アジア太平洋地域社長ブレンダ・ハーベイ氏による変革、クラウド コンピューティング、自動化に関する講演

>>:  オーストラリアの裁判所は、特許出願においてAIを発明者とみなすことができると判決を下した。

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

2020年のIEEEフェローリストが発表:約30%が中国人で、葉潔平、張同、周博文、熊慧などのAI専門家が選出

本日、IEEE 2020フェローのリストが発表されました。統計によると、280人以上が選出され、その...

テンセントの高性能グラフコンピューティングフレームワークPlatoとそのアルゴリズムの応用

[[318509]]プラトンについてテンセントの高性能グラフコンピューティングフレームワークPlat...

人工知能時代の未来の人材をどう育成するか?専門家や名門校の校長はこう言う

人工知能の時代、未来の人材をどう育成するか? 10日、2019年重慶人材大会第4回大学・高校教育発展...

...

2020 年の生体認証市場 - パンデミックによる業界の動向の変化

生体認証技術市場は、COVID-19の流行により大きな影響を受けるでしょう。 接触のみの生体認証を採...

Nature の最新表紙: 2 つの主要な数学の問題が AI によって解決されました!ディープマインドYYDS

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

概要: インターネット時代です!人工知能に関する4つの大きな誤解

インターネットは現在、非常に急速に発展しており、特に過去2年間で、人工知能はインターネットのトレンド...

2018 年の画期的なテクノロジー トップ 10: AI と知覚都市

2017年、MITテクノロジーレビューは、強化学習、自動運転トラック、360度セルフィー、顔認証決済...

...

Googleなどのテクノロジー大手が新技術を発表:人工知能が自ら進化できるようにする

ニューヨーク・タイムズの最近の報道によると、Googleなどのテクノロジー大手は、人工知能の専門家不...

人工知能シナリオにおける HBase の使用

近年、人工知能は、特にビッグデータと組み合わせて使用​​されることで、ますます人気が高まっています。...

実践的な NLP 問題: LSTM (RNN) と Transformer モデルに基づく

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou導入GPT などの言語モデルは最近非常に人気が高まって...

...

人工知能の応用分野と必要な専門知識

1. 人工知能の応用分野1. コンピュータービジョン生体認証: 顔認識、歩行認識、歩行者 ReID、...

...