人工知能のコスト問題をどう解決するか?顔認識によって情報セキュリティはどのように確保されるのでしょうか?

人工知能のコスト問題をどう解決するか?顔認識によって情報セキュリティはどのように確保されるのでしょうか?

[[422539]]

9月7日午後、第19回「海南省科学技術会議」に新たに追加されたホットトピックの特別イベントである2021四川人工知能サミットフォーラムが成都で開催された。円卓討論会では、関係する大学、研究機関、企業のリーダー、技術研究開発担当者が集まり、人工知能技術が産業の発展にどのように貢献できるかについてブレインストーミングを行いました。

AIが製造業に将来性をもたらす

オフィスシーンでのアプリケーションの需要が高い

長期的には、テクノロジーの「深海」に入った人工知能の応用シナリオは、将来の産業発展にどのように役立つのでしょうか。四川大学コンピュータサイエンス学部の趙其軍副学部長がその場で質問した。 「現在、人工知能が産業発展を可能にした分野は、主に産業インターネット、金融業界、セキュリティ分野などのインターネットです。では、将来的には他のどの分野が人工知能によって強化されるのでしょうか?」広東インテリジェント製造研究所の研究員である張宇氏は、製造業の発展に人工知能が力を発揮する余地は大きいと考えています。「第一に、ロボットなどのハイエンド機器製造の分野、第二に、スマート工場、つまり人間と機械のコラボレーションなどのサービスの面で。」

大観データ西南地区副総経理の白良軍氏は次のように述べた。「私たちが遭遇した事例から判断すると、オフィスワーカー、特に大企業は人工知能オフィス技術に大きな需要があります。この便利な技術は、末端の行政機関の一部の情報報告業務にも非常に役立ちます。手作業では平均5~10分かかりますが、人工知能技術を使用すれば10秒で処理できます。」

コストの問題をどうやって解決するか?

単一技術を改善しコストを削減

人工知能技術の応用・推進において、コストの問題は無視できない要素となっている。 「一部の病院の高性能手術ロボットは非常に先進的だが、あまり使われていない。一度起動させるだけでも数十万元の費用がかかる」と趙其軍氏は語った。

コストが高騰する中、AI研究開発企業はどうやって利益を上げているのでしょうか?これが業界の悩みの種です。長期的には、製品技術が向上した後、製品の売上が継続的に増加することで、人工知能製品の使用コストが削減される可能性があります。 「最初は非常に高価でしたが、試行錯誤を重ねるうちに、量が増えるにつれてだんだん安くなりました。そして、量が増えるにつれてまた安くなりました。応用の規模が大きくなればなるほど、応用が増えれば増えるほど、コストは下がります。」AIユニコーン企業UBTECH Robotics Co., Ltd.の技術サービス部門ゼネラルマネージャー、張立明氏は、点から面へと単一技術の開発を通じて徐々にブレークスルーを達成し、コスト削減の目標を徐々に達成できると分析した。

顔認識技術

法的な問題を解決するには?

人工知能の技術的な研究開発とシナリオの応用では、常にデータを「扱う」ことになります。会議の出席者は、データの収集方法が非常に重要であると考えていました。たとえば、顔認識技術はどのようにして法的問題を解決できるのでしょうか?これは誰もが関心を持つ話題となっている。

人工知能の分野では、ロボットと人間の相互作用を通じて機械が人間を認識できるようになることは避けられず、大量のデータを収集することによってのみ、機械と人間の相互作用をさらに強化することができます。では、セキュリティ問題をどのように解決すればよいのでしょうか?銀行システムにおいては、国の金融管理が非常に強力であり、セキュリティも比較的高いため、インターネット業界のセキュリティを向上させるには、管理の強化にさらに取り組む必要があります。

張立明氏は、これには巨大企業の監督や産業発展規範の策定など、国家レベルでのトップレベルの設計が必要だと考えている。

成都ビジネスデイリー・レッドスターニュースの記者イェ・ヤンとインターン記者のソン・ジアウェン

<<:  エッジAIを活用してオフィスビルの適応性と効率性を向上させる方法

>>:  ボストン住宅データセットに基づくシンプルなMLP回帰モデルのトレーニング

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

Python ニューラル ネットワークで自動車保険の支出を予測する

[[381201]]新しいデータセット用のニューラル ネットワーク予測モデルの開発は困難な場合があり...

「新世代人工知能倫理規定」が発表:人工知能のライフサイクル全体に統合し、データプライバシーのセキュリティとアルゴリズムの倫理に重点を置く

9月26日、国家新世代人工知能ガバナンス専門委員会は「新世代人工知能倫理規範」(以下、「規範」という...

中国の創作力はGPT-4を超える、「最高の文章力」を持つ中国のビッグモデルWeaverが登場

ChatGPT などの一般的な大規模モデルは数百の機能をサポートしていますが、一般的な日常的なユーザ...

欧州はAI規制を推進

先週、欧州の議員らは画期的な人工知能規制であるEU AI法案を圧倒的多数で賛成票を投じた。この法案は...

AI が加速的な進化を促進 Qualcomm AI & IoT 開発技術オープンデーが間もなく開催

携帯電話からウェアラブルデバイス、翻訳製品まで、人工知能は人々の日常生活に広く浸透しています。 5G...

スマートホームにはスマートロボットが必要ですか?

スマートホームの人気が高まっていることは間違いありません。テクノロジーに精通した早期導入者から一般の...

人工知能の主な研究段階と将来の発展方向は何ですか?

人工知能は常にコンピュータ技術の最前線にあり、人工知能研究の理論と発見はコンピュータ技術の発展の方向...

NVIDIA DLSS 3.5 がリリースされました!新しいAI「光再構成」は超リアルな光と影を実現し、新旧両方のグラフィックカードでサポートされています。

人工知能は世界を変えており、グラフィックス コンピューティングも例外ではありません。 5 年前、NV...

海底撈のIPOは1000億元規模:将来、厨房に必要なのはエンジニア2人だけ

[[245580]] 2018年9月26日、海底撈国際ホールディングス株式会社(06862.HK)が...

AI脳を搭載したドローン:群衆の中の暴力的な人々を正確に識別できる

[[233174]]もしある日私を殴りたくなったら、ただ殴って終わりにできると思いますか?今はそんな...

新しいマルチモーダル大型モデルがリストを独占!画像とテキストの混合入力をサポートしているので、知識がわからなくても学習できます

マルチモーダル大型モデルファミリーに新しいメンバーが加わりました!複数の画像とテキストを組み合わせて...

人間と機械の統合はなぜ難しいのでしょうか?

時間と空間を結びつけるのは速度であり、エネルギーと質量を結びつけるのも速度です。事実と価値を結びつけ...

...

中国気象局:2030年までに、人工知能気象アプリケーションの開発レベルは世界最高レベルに達する

中国気象局は7月29日、「人工知能気象応用作業計画(2023-2030年)」を発表し、国内の人工知能...