IoT 革命の基盤を築く: 手遅れになる前に企業がデータ戦略を完成させる方法

モノのインターネットは急速に「あらゆるもののインターネット」になりつつあります。ガートナーは、202...

AI が電子商取引におけるウェブサイト アクセシビリティ訴訟のリスクを最小限に抑える方法

進化する人工知能により、電子商取引分野におけるウェブサイトのアクセシビリティ訴訟のリスクを最小限に抑...

ディープラーニング：新興技術の限界を押し広げる

ビッグデータや人工知能などの新興技術は猛烈な勢いで発展しており、その一因はディープラーニングの驚異的...

問題が VPN の問題であることを証明するにはどうすればよいですか?コンピュータ科学者は簡単な方法を発見した

P/NP 問題は、計算複雑性の分野における未解決の問題です。人々は、「すべての計算問題を妥当な時間内...

海雲傑迅は人工知能教育分野で総合的なサービスを提供するAI Goを立ち上げようとしている

[51CTO.com オリジナル記事] 今、業界で人気のテクノロジーは何ですか?それは間違いなく人工...

Arthur Bench に基づいて LLM 評価を実施するにはどうすればよいでしょうか?

こんにちは、皆さん。私は Luga です。今日は、人工知能 (AI) エコシステムに関連するテクノロ...

人工知能 (AI) プロジェクトの失敗: 人材不足に対処する方法

適切な技術人材の採用は、企業組織による人工知能 (AI) の導入に対する大きな障壁となっています。最...

ガートナー：AIと自動化は次世代SASEの重要な機能となる

近年、セキュア アクセス サービス エッジ (SASE) テクノロジーは急速に発展し、産業界で広く使...

サーバーレス コンピューティングによる機械学習の解決策は何でしょうか?

1. 機械学習とサーバーレス学習1.1. 機械学習 (ML) はアプリケーション シナリオでどのよ...

サンディエゴ大学の博士が、ディープフェイク検出器は破られないものではないことを初めて証明した。

研究者らは、敵対的サンプルと呼ばれる入力を各ビデオフレームに挿入することで、検出器を破ることができる...

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Microsoft Bing Chat が GPT-4 Turbo モデルを導入、一部のユーザーは無料で使用可能

12月25日、Windowslatestによると、Microsoft Bing ChatのGPT-4...

2024 年の産業用ロボットのトップ 10 のトレンドとイノベーション

産業用ロボットの世界では、イノベーションのペースが加速し続けており、毎年、製造、自動化、作業の方法を...

予測：2022年のモノのインターネットの発展における3つの主要な技術トレンド

IoT がどのように発展していくかを予測することは困難ですが、一部の IoT テクノロジーは数年以内...

自動運転のためのニューラルネットワークとディープラーニング

先進運転支援システム (ADAS) は、道路の安全性と旅行体験に対するドライバーと乗客のより高い要求...