レポート：中国の人工知能都市ランキングで北京が1位に

[[431347]]

中国新聞社、北京10月26日（記者 夏斌）「2021年人工知能コンピューティング大会（AICC2021）」が26日、北京で開催された。大会で発表された「2021～2022年中国人工知能コンピューティングパワー発展評価報告書」（以下、「報告書」）では、最新の中国人工知能都市ランキングが発表された。上位5都市は北京、杭州、深セン、南京、上海で、6～10位の都市は蘇州、広州、済南、成都、合肥となった。

2020年と比較すると、南京の順位が4位に上がり、済南と成都がトップ10に入ったことは注目に値する。報告書ではまた、コンピューティング能力とアプリケーションの協調的な開発がAIシナリオの多様な開発を促進するとも述べられている。人工知能産業のアプリケーション普及率のランキングから判断すると、2021年の人工知能産業のアプリケーション普及率の上位5つの業界は、インターネット、金融、政府、通信、製造です。

中国工程院の院士であり、Inspurの主任科学者でもある王恩東氏は、コンピューティング業界は多様化、大規模化、生態学的離散性の課題に直面していると語った。一方では、多様なインテリジェントシナリオには多様なコンピューティングパワーが必要であり、大規模なモデル、データ、アプリケーションの規模には膨大なコンピューティングパワーが必要です。コンピューティングパワーは、人工知能の継続的な発展の最優先事項となっています。一方、チップからコンピューティングパワーへの変革には依然として大きなギャップがあり、多様なコンピューティングパワーの価値はまだ十分に発揮されていません。

王恩東氏の見解では、チップからコンピューティングシステムまでのイノベーションをいかに迅速に完了させるかが、人工知能業界全体の発展を促進する上での重要なポイントとなっている。

「人工知能が人間の論理、意識、推論のような認知能力をどのように発達させることができるかは、人工知能研究が探求してきた方向性です。現在、大規模なデータを通じて非常に大きなパラメータを持つ大規模モデルをトレーニングすることは、汎用人工知能の実現に大きな期待が寄せられている重要な方向性と考えられています。」王恩東氏は、大規模モデルの台頭により、大規模量子化は人工知能の将来の発展において非常に重要なトレンドになっていると考えています。

現在、世界をリードするAI企業は大規模モデルに多額の投資を行っており、Google、Microsoft、NVIDIA、Inspur、人工知能研究所、Baidu、Alibabaなどの企業が次々と独自の大規模モデルを発表している。

大規模量子化の中心的な特徴は、モデルに多くのパラメータと大量のトレーニング データがあることです。 Inspur人工知能研究所が開発した世界最大の中国AIモデル「Source 1.0」を例にとると、そのパラメータ量は2,457億にも上り、トレーニングデータセットのサイズは5,000GBに達します。

王恩東氏は、多様化したコンピューティングパワーの価値を解き放ち、人工知能のイノベーションを促進するためには、まずインテリジェントコンピューティングシステムのイノベーションを重視し、新しい人工知能インフラの構築を増やし、技術から応用までのチェーンを設計し、アーキテクチャ、チップ設計、システム設計、システムソフトウェア、開発環境など、さまざまな分野で明確な分業と共同イノベーションの状況を形成しなければならないと強調した。

2つ目は、オープンスタンダードの推進を加速し、統一・標準化された標準を通じて、多様化したコンピューティングパワーをディスパッチ可能なリソースに変換し、コンピューティングパワーを使いやすくすることです。 （以上）