人工知能はブロックチェーン業界にどのような影響を与えるのでしょうか?

人工知能は人間が認識するのが難しい決定を下すでしょう。意思決定を行うには、アルゴリズムが大量のデータを処理し、プロセス自体を分析、監査、または繰り返す必要がありますが、これは 1 人の人間には不可能な作業です。

この場合もブロックチェーンが役立ちます。各データ ポイントに基づいて決定に関する情報が記録されると、明確な監査証跡が作成されます。これにより、AI アルゴリズムによる決定に対する信頼性が高まります。

人工知能の開発の背後にある世界的な考え方は、複雑な自動化プロセスを高速な自己学習マシンに移行することで、人間の生活をより容易にすることです。明らかに、ユーザーと企業にとって能動的かつ受動的な収益源を生み出す機会がここにはたくさん存在します。実施されているプロジェクトの 1 つは、人間の代わりに取引所で暗号通貨を取引する暗号ボットです。証券の価値に大きな変化が見られると感情的になり、パニックに陥りがちな人間とは異なり、AI ベースの暗号ボットは恐れることなく、状況と収集したデータに集中します。

AIがブロックチェーンに与える影響

マイニングプロセスには大量の計算能力と電力が必要です。分散型台帳は、不変性や検閲耐性などの特性を実現するために効率性を犠牲にしなければなりません。この場合、AI はエネルギー消費の最適化に役立つツールになります。 AI を使用するもう 1 つの利点は、マイニング アルゴリズム自体の改善です。

膨大なエネルギー消費はブロックチェーン システムの主な問題の 1 つです。計算プロセスにはエネルギーが必要であり、これはセキュリティなどのブロックチェーン システムの重要な機能にとって重要です。しかし、ブロックチェーンが人工知能と連携して動作すれば、プルーフ・オブ・ワークの原理に基づいて動作するブロックチェーン システムの電力消費が最適化されます。将来的には、業界全体に良い影響を与え、企業が新しいテクノロジーに適応するのに役立つでしょう。

AIとブロックチェーンの「コラボレーション」が成功する可能性があるもう1つの分野は、データストレージです。ブロックチェーン システム内のトランザクション履歴はすべてのノードに保存されます。その結果、分散型台帳の規模は拡大し続けています。ストレージ自体の要件が高く、ノードとしてそこに到達したい人にとって困難になると、ネットワーク自体の分散化が低下し、参加者の数が制限される可能性があります。この場合、AI は新しいデータベース配布方法を導入し、それを使用してブロックチェーンのサイズを縮小し、データストレージをより効率的に管理することができます。

現在、AI 市場はスタートアップから政府、軍隊に至るまで、業界全体で急速に成長しています。いくつかの企業が最初の一連のパイロットアプリケーションを正常に習得しました。

世界の人工知能市場の価値は80億ドルを超え、2022年までに776億ドル近くに達すると予想されています。人工知能 (AI) の開発には、機械による継続的な学習が伴います。コンピュータが「スマート」になるためには、大量のデータ、大量のメモリ、そして多くのことを学習できる強力なプロセッサを処理する必要があります。このようなプロセッサは、すでに個々の人間のニューロンよりも桁違いに高速であり、世界的に見ると、人間の脳のニューロンの数と同じくらいの数になっています。動作モデリング アルゴリズムは絶えず改善されており、プロセッサ メモリは人間の潜在能力を超えています。