2020年のディープラーニングに必要なGPUは？48Gのビデオメモリが推奨

ご存知のとおり、現在業界で最も強力な (SOTA) ディープラーニング モデルは、膨大な量のビデオ ...

計算能力≠知恵！ MIT教授の「意識の源」に関する新理論：人間の認知はコンピューティングとは何の関係もない

[[432064]]長い間、多くの学者は、ディープラーニングと人工ニューラルネットワークのインスピレ...

中国初のバイオニックロボット産業総合レポートが発表されました！大型モデルが加速をもたらし、3つの主要指標が競争環境を決定する

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

自動運転車にLIDARはなぜ必要ないのでしょうか?

[51CTO.com クイック翻訳]自動運転車の開発と生産にはどのような技術が必要か？この質問に対...

自動運転車の未来に関するレポート：乗用車の95％が消滅し、7兆ドルの旅行市場に4つの大きなチャンスがある

[[199334]]自動運転車は20年以内に世界経済を劇的に変え、保険、メディア、セキュリティ、物流...

AI STUDIO - AI機能を実現するためのハードルゼロ

AI技術の発展により、人類社会は熱い知能革命の真っ只中にあります。技術革命の波に素早く適応できる者が...

ナンバーワンのディープラーニングフレームワークはどれですか? 2022年、PyTorchとTensorFlowが再び競い合う

PyTorch または TensorFlow を使用していますか?人々のグループによって答えは異なる...

清華大学の卒業生は大きな貢献をしました！ Google、14のタスクで初の大規模一般医療モデルSOTAをリリース

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

...

負荷分散スケジューリングアルゴリズムを見てみましょう

[[122758]]ロード ホストは、スケジューリング メソッドまたはアルゴリズムと呼ばれる多くの負...

34 個の事前トレーニング済みモデルを比較して再現します。PyTorch と Keras のどちらを選択しますか?

Keras と PyTorch は確かに最も初心者に優しいディープラーニング フレームワークであり...

...

...

人工知能を理解し、適応する方法

私たちは毎年数百人の学生にデータサイエンスを教えていますが、彼らは皆 AI に魅了され、素晴らしい質...

ディープラーニングの19の格闘技を見てください。絶滅危惧動物の保護にも役立ちます

絶滅危惧動物を研究する上で最大の課題の一つは、その数を正確に推定することであり、各個体を追跡して詳細...