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マイクロソフトとグーグルのAIジレンマ：お金を稼ぐにはもっとお金を使う必要がある

7月26日のニュースによると、将来、人工知能はマイクロソフトやアルファベットなどのテクノロジー大手に...

物体検出と注釈の時代は終わったのでしょうか?

急速に進化する機械学習の分野では、データのラベル付けという面倒で時間のかかる作業が依然として存在して...

RSAは暗号化アルゴリズムへのバックドアの追加を否定

米国のセキュリティサービスプロバイダーRSAは昨日、同社が米国国家安全保障局（NSA）と協力して暗号...

宇宙探査における人工知能の驚くべき7つの応用

宇宙探査は人類の最も挑戦的で刺激的な取り組みの一つです。これには、科学的知識、技術革新、そして人間の...

データサイエンスを始めるにはどの程度のレベルの数学が必要ですか?

基礎科目として、数学はデータサイエンスと機械学習の両方において欠かせない役割を果たします。数学的な基...

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Patronus AI が LLM に懸念すべきセキュリティ上の欠陥を発見

自動評価および安全性プラットフォームである Patronus AI は、大規模言語モデル (LLM)...

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両者は負荷分散アルゴリズムを要約する

さまざまな負荷分散アルゴリズムが存在します。これらを研究する際には、まずこれらの方法の概念を理解する...

ディープラーニングと従来の機械学習のメリットとデメリット！

過去数年間、ディープラーニングは、従来の機械学習を凌駕し、ほとんどの AI 型の問題に対する頼りにな...

Madlib を使用して「機械学習」で KNN を学習する

序文機械学習（ML）は、教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習などに分けられます。 1.1 教師...

今週の土曜日は上海へ行こう！ Baidu Wenxin (ERNIE) がエンタープライズレベルの NLP モデルを迅速にカスタマイズする方法の分析

ERNIE は、Baidu のディープラーニング プラットフォーム PaddlePaddle 上に構...