2018年は人類の墓掘り元年となるのか？人工知能のせいではない

2018年が近づいてきました。2018年のテーマを大胆に予想すると、間違いなく人工知能が人気のテーマ...

人工知能で最も人気のあるアルゴリズムトップ10をわかりやすく解説

機械学習は業界にとって革新的で重要な分野です。機械学習プログラムに選択するアルゴリズムの種類は、達成...

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クリアビューAI、民間企業への顔認識技術の販売を永久に禁止することに同意

顔認識監視会社Clearview AIは、裁判所との和解により、ほとんどの民間企業による同社のサービ...

自動車ドメインコントローラの統合アーキテクチャの背景、利点、設計を1つの記事で理解する

車両の電動化が徐々に進むにつれ、電子制御ユニット（ECU）が車全体を制御するようになりました。アンチ...

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人間と機械の翻訳対決は韓国で行われる。人工知能の未来は過小評価できない

韓国のソウルで人間の翻訳者と人工知能（AI）翻訳機の対決が行われる。人間の翻訳者が明らかに有利である...

人工知能は人間のキャリアにどのような影響を与えるのでしょうか? 11のトレンド予測はこちら

置き換えられるというよりは、スキルの反復の方が心配です。 2017年は、人工知能が世界中で大きな注目...

AIデータストレージデバイスを選択するための6つの重要な要素

人工知能 (AI) と機械学習は、企業がコアデジタル資産を活用して競争上の優位性を生み出すために役立...

IoTとAIが出会うとき: テクノロジーの未来

人工知能（AI）は驚異的な進歩を遂げ、一般に応用可能な技術として社会に影響を与えています。しかし、初...

「AI+教育」の試行錯誤に誰がお金を払うのか？

「AI+教育」の導入は簡単？ 2016年はAI（人工知能）元年と言われています。この年、Alpha...

大規模言語モデルを導入し、国内初のコンピューティングパワーエコシステムをサポートする新しいオープンソースRLフレームワークRLLTEが登場

近年、強化学習に対する研究熱は高まり続けており、インテリジェント製造、自動運転、大規模言語モデルなど...

Nvidia H100 は GPT-3 を 11 分でトレーニングしました。PyTorch の創設者: 時間だけを見るのはやめましょう

昨日、Lao Huangが再び「勝利」しました！なぜ？最新の MLPerf ベンチマークでは、NVI...

「非ディープ ネットワーク」12 層が 50 層に勝つ、プリンストン + インテル: 深い方が必ずしも良いわけではない

[[432431]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI...

米国商務省は、生成型人工知能の潜在的なリスクに対処するために、公開AIワーキンググループを設立した。

6月25日、ジーナ・ライモンド米国商務長官は、国立標準技術研究所（NIST）が人工知能（AI）に関...