AIの冬がまた来るのか？アメリカ人教授がarXivにAIを批判する記事を掲載し、Redditのネットユーザーから批判された

人工知能の発展の勢いは非常に強く、一般の人々や専門家は楽観的です。しかし、歴史的には、1950年代初...

機械にあなたのことをもっと理解させるにはどうすればいいでしょうか? NLPについて学ぶ時が来ました

音声とテキストの両方における自然言語処理 (NLP) の改善は、主流のテクノロジーの進歩に役立ちます...

モノのインターネットにおける機械学習の役割は何ですか?

ビッグデータや人工知能などのテクノロジーがもたらす機会と脅威、そしてその将来に対する懸念については、...

数十人の国内NLP専門家が協力し、事前学習済みモデルの過去、現在、未来を検討した。

[[422361]] BERT や GPT などの大規模な事前トレーニング済みモデル (PTM) ...

Hacker News のホットな話題: 利用できるパッケージが非常に多いにもかかわらず、プログラマーは依然としてアルゴリズムを学ぶ必要があるのでしょうか?

さまざまなアルゴリズムの実装やソフトウェア パッケージがオープン ソースで利用できる世界において、ア...

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時空間予測に適した時系列表現学習法

最近、香港科技大学、上海AIラボなどの組織が共同で時系列の教師なし事前トレーニングに関する論文を発表...

自己知能ネットワークに向けた大規模モデル技術の応用展望を探る

OpenAIは2022年11月に会話型大規模言語モデルChatGPTをリリースしました。これは、非常...

「手を自由にする」は夢ではありません！ AI がソフトウェア テストの未来を形作る 5 つの方法...

人工知能は今日最も注目されている流行語であり、その発展により企業や業界は情報に基づいた意思決定を行い...

AI顔認識の問題点

今日の AI 顔認識アルゴリズムは完璧ではありません。あなたの会社がこのテクノロジーの導入を検討して...

転移学習におけるドメイン適応の理解と3つの手法の紹介

ドメイン適応はコンピューター ビジョンの領域であり、ソース データセットでニューラル ネットワークを...

Pythonを全く知らなかった私がAIエンジニアになるまでに2年かかりました

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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エッジコンピューティング時代の到来は AI にどのような影響を与えるのでしょうか?

[[270736]]近年、人工知能はテクノロジー界で注目されている分野です。中国では、Megvii...

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