人間の仕事が危機に瀕しているか?この時代にいかに目立つかが非常に重要です

人間の仕事が危機に瀕しているか?この時代にいかに目立つかが非常に重要です

序文

「データ奴隷」現象は、AI時代の新たなエリート層を生み出したが、同時に、すでに強大な企業をさらに強くし、弱小企業をさらに弱体化させた。いわゆる「量子格差」型の二極化が進行している。なぜこのようなことが起こるのでしょうか?

[[343422]]

社会から疎外され、失業し、事業に失敗した大勢の人々が「データ奴隷」の仲間入りをしている。彼らは人生のほとんどをインターネットに費やし、ビッグデータを形成しています。彼らの多くは、断片的な思考や140字の文章に執着し、ソーシャルネットワーク上で表面的で中身のないホットな投稿を広め、単純で粗雑な乾物を使うことに慣れています。コンピューター、携帯電話、ゲームに夢中になっているチャッターは、1秒でもメッセージをチェックしないと、世界中から見捨てられたように感じるようです。

その結果、AIが際限なく学習する一方で、一群の人間は貢献するだけで収入のない「デジタルテナント」になりつつある。読むことや考えることをしない人間は、時が経つにつれて、「ホモ・サピエンス」特有の、独立して体系的に考える能力を失うだけでなく、新しい技術を受け入れて専門知識を開発する能力も失ってしまいます。こういった生活に本気で執着している人は「データ奴隷」です。

世の中は実に不思議です。もし「データ奴隷」と、彼らが携帯電話、コンピューター、その他のネットワークインターフェースに残した行動の痕跡がなかったら、今日のビッグデータの規模を持つことは難しく、ビッグデータやデータ収益化の機会はなく、データに基づく新人もいなかったでしょう。

ビッグデータは誰に力を与えるのでしょうか?

まず最初に、強力なプラットフォーム企業があります。公開データによると、2015年のGoogleの総収益700億ドル以上のうち、600億ドルは広告収入によるもので、インターネット上の世界中のデジタルテナントの懸命な努力により、ターゲット広告の収益が高まっています。フェイスブックの時価総額は1000億ドルで、世界中に月間アクティブユーザー数は16億人に達し、広告収入は260億ドルに上る。

テンセントのデータによると、2016年、WeChatとWeChat(WeChat海外版)の月間アクティブユーザー数は合計8億600万人で、ユーザーの90%が1日平均11~30回使用し、ユーザーの54%が1日1時間以上WeChatでコミュニケーションを取っていた。パフォーマンス広告からの収益だけでも40億元近くに達した。さらに、IDGが発表したデータによると、ビッグデータ業界が生み出した収益は2015年に1,220億米ドルに達し、2019年までに1,870億米ドルに増加すると予想されています。

ドル。これらの収益構成要素のうち、ビッグデータ サービスからの収益は総収益の 50% 以上を占め、次にビッグデータの収集、クエリ、レポート、分析ツールやデータ ウェアハウス管理ツールなどのソフトウェアが続きます。 IBMやMicrosoftなどの老舗企業に加え、Alibaba Cloud、Tencent、Baiduなどの新興企業も数多く登場しています。このことから、あたかも両者の間には埋めることのできない「量子ギャップ」があるかのように、世界経済が「半分海水、半分火」であるというジレンマに陥っていることは容易に想像できる。

海のこちら側では、世界中の何十億もの人々がインターネット中毒者となり、時間を浪費するだけで収入はなく、データ経済における正真正銘の「データ奴隷」となっている。炎の向こう側では、世界の先駆者のうちわずか10%ほどの人たちだけが新たな経済的富の勝者となる。これらの先駆者たちは、鋭い嗅覚を持ち、新技術の実用化をリードし、強固な基盤と豊富な蓄積を持つリーダーであるエリート企業集団です。先駆者は、新しい機会を最初に察知し、調整とアップグレードを最も速く行い、進化と突然変異を最初に達成することができます。結局のところ、AIの爆発的な普及によってもたらされた富の現象は、一夜にして花開く一時的な現象ではなく、イノベーターたちが数世代にわたる技術システムを蓄積してきた、長年の努力と実践の結果なのです。

問題は、この「量子格差」の結果、つまりビジネスエリートの台頭、中流階級の衰退、社会的弱者の衰退が、将来の状況にも悪影響を及ぼすだろうということだ。これは、多くの中流階級の人々にとって、彼らの次の世代がエリート階級に入ることがますます困難になっていることを意味します。

後進と先進

一般的な伝統的なビジネスコミュニティにとって、時代遅れのテクノロジーと後進的なビジネスモデルを改善することはますます困難になっています。

アメリカ人の76%は「今日では、金持ちだけがさらに金持ちになり、貧乏人はさらに貧乏になる」と信じている。中国のメディアから見ても、有名人の結婚式には数億元かかることがあるが、初期の中国には国家レベルの貧困県が600近くあり、1億人近くの貧困者の平均年収は1,000元未満だった。

火の向こう岸が、こちら側の最も弱い立場の人たちにとって見上げることしかできない到達不可能な岸になったとき、溝を隔てる距離が一定の臨界点に達したとき、同じ苦しみを抱える個人の運命が重なったとき、当初のルールはすべて揺らぐ可能性がある。ビジネスの衰退が世界的なポピュリズム、保護主義、外国人排斥主義の台頭につながる可能性があります。

最後に

世界が混乱に陥れば、それは終わりの見えないブラックホールのようになり、ビジネスや文明に大きな損害を与えることになります。これは非常に危険です。今日では、遠隔地の土地で農作業をする農家でさえ、投入と産出を計算しなければなりません。時間は、神が地球上のすべての人類に与えた最も公平な資源です。世界のエリートたちは、AI が爆発的に増える時代に革新を起こし、共同創造と共有の文明を再構築する方法について考えるべきです。

<<:  アメリカン・エキスプレスはAIを活用してクレジットカード詐欺を50%削減

>>:  自動化の将来はどうなるのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

大型モデルの中に泥棒はいますか?上海交通大学は、パラメータを保護するために、大規模モデル用の「人間が読める指紋」を作成します

大規模モデルの事前トレーニングには膨大な量のコンピューティング リソースとデータが必要となるため、事...

Metaがオープンソース「AIアベンジャーズアライアンス」の結成を主導、AMDと他の同盟国が800億ドルでOpenAI Nvidiaと戦う

今日、MetaとIBMが主導し、50を超えるテクノロジー企業、大学、機関が共同でAIアライアンスを設...

人工知能は大腸がんを診断できる:精度は86%にも達する

AIは心臓病の予測やアルツハイマー病の検出など、医療分野で幅広い応用が期待されています。新たな研究に...

スマートホームデバイスにおける ML と IoT の融合

人工知能は定期的に盛んに研究されている技術です。世界中の研究者が、AI の応用と実装をより迅速かつ効...

今年の英語大学入試では、CMUは再構成事前トレーニングを利用してGPT3をはるかに上回る134点という高得点を獲得した。

データの保存方法は、生物学的ニューラル ネットワークから人工ニューラル ネットワークへと変化しており...

自動運転自転車が発売されました。これを見た後ではもう運転したくありません!ホットカミング

Google Bikeが先行販売を開始しました。まだ自転車に乗りたいかなんて聞くまでもありません。車...

マスク氏:プログラマーの62%が人工知能が武器化されると考えている

常に人工知能の脅威論を支持してきたシリコンバレーの「鉄人」マスク氏は、今回、プログラマーたちの間で支...

アルコールで動く88mgのマイクロロボットは2時間連続稼働可能

マイクロロボットは極めて狭い空間でも移動できますが、これは人間や従来のロボットでは不可能なことです。...

AIは大学入試のエッセイを次のように書きました。「ネイティブの手、素晴らしい手、普通の手はすべて手であり、コピーの手もまた手です...」

昨日、大学入試の中国語テストが終わった後、作文の話題がWeiboのホットな検索語句の上位を占めました...

iOS の位置決めと座標系アルゴリズム

この話題を始める前に、もう一度皆さんの無知を解明させてください。私が解明したいのは、座標系についての...

...

知覚AIオペレーティングシステム

AI、つまり人工知能の新たな波が到来します。機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、音...

AIプロジェクト開発における10の最も一般的な間違い

人工知能 (AI) モデルのトレーニングは単純に思えるかもしれませんが、そうではありません。 AI ...

マイクロソフトが積極的に顔認識データベースを削除した秘密は何でしょうか?

1. マイクロソフトはひそかに顔認識データベースを削除したマイクロソフトは、同社最大の公開顔認識デ...