高精度地図のデータの問題についてお話ししましょう。地図以外の認識の落とし穴は何でしょうか?

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

1.2兆パラメータ：Googleの汎用スパース言語モデルGLaM、小サンプル学習がGPT-3を上回る

[[439859]]近年、モデルの規模はどんどん大きくなっています。例えば、2018年に登場したGP...

Google は、大規模モデルが啓示を達成できること、特別な方法によってモデルを迅速に一般化できること、または大規模モデルのブラックボックスを破ることができることを証明しています。

場合によっては、AI モデルはトレーニング データを超えて一般化します。人工知能の研究では、この現象...

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JVMの基本的なガベージコレクションアルゴリズムについて

この記事は JavaEye ブログからの引用であり、元のタイトルは「JVM チューニングの概要 (パ...

コンテンツ マーケティングにおいて自然言語処理はどのように機能しますか?

[[417909]] [51CTO.com クイック翻訳]自然言語処理 (NLP) はコンテンツ ...

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機械学習のトレーニングをより安価かつ効率的にする方法

さまざまなタスクに人工知能を導入する企業が増えるにつれ、AI モデルのトレーニングは費用がかかり、困...

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世の中に人工知能は存在しないのか？私たちはディープラーニングに騙されているのでしょうか？

著者のJean-Christophe Baillie氏は、Novaquarkの創設者兼社長であり、「...

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清華大学の光電子コンピューティングにおける新たなブレークスルー：チップの性能が1万倍向上、研究がネイチャー誌でトップに

各種の大規模モデルやディープニューラルネットワークの登場により、人工知能の発展に対応し、高い計算能力...

魂への窓！人工知能は網膜をスキャンして心臓発作を予測できる

ビッグデータダイジェスト制作眼鏡をかければ心臓発作の危険があるかどうかがわかるなんて、驚きですよね？...

AI プロジェクトの 85% が失敗します。何が悪かったのでしょうか?

[[441161]]最近のガートナー社の 2 つのレポートによると、AI および機械学習プロジェク...

デジタル経済における人工知能の今後の発展動向

近年、デジタル経済の継続的な発展を背景に、人工知能は急速に発展し、さまざまな応用シナリオと深く統合さ...