AIとIoTを活用して食品廃棄物を管理する

食品廃棄物は、今日、何百万人もの人々の栄養失調の主な原因の一つです。したがって、政府や農業組織は、IoT と AI を活用して食品廃棄物を削減することを検討する必要があります。これにより、飢餓の問題に対処するだけでなく、金銭的な節約も促進されます。

世界中の国々は食糧不足に直面しており、増加する人口のニーズを満たすことができていません。世界飢餓統計報告書によると、地球上の7人に1人が十分な食料を得られず、これは地球人口の約12.9%に相当します。しかし、生産された食料の3分の1が廃棄されていると推定されています。食料だけでなく、それを生産するために使用される資源も悪用されています。受け入れ難いことではないでしょうか。国民がこの問題の解決に大きな役割を果たすべきですが、実際に積極的に行動を起こしている人はほんのわずかです。したがって、政府は民間部門と協力してこの地球規模の問題を解消するための戦略を策定する必要があり、厳格な食品廃棄物政策の確立がこの戦略の重要な側面となる可能性がある。しかし、単に法律や政策を施行するだけでは、より良い結果を達成するための最善の選択肢とは言えません。

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飢餓と栄養失調に関する驚くべき統計と事実は、積極的かつ効果的な行動が緊急に必要であることを浮き彫りにしています。テクノロジーがすでに複数の業界に役立っていることが実証されていますが、食品廃棄の問題を解消するために政府やその他の関係者にも役立つでしょう。モノのインターネットと人工知能は、最も有用な 2 つのテクノロジーです。ただし、新しいテクノロジーの導入を検討する前に、導入者はそのテクノロジーが付加価値をもたらす可能性のある使用事例を十分に理解する必要があります。そのためには、これらのテクノロジーがどのように機能し、何をするのかを深く理解することが急務です。 IoT と AI が食品業界に影響を与える可能性のあるいくつかの具体的な分野を見てみましょう。

IoTは食品廃棄物を削減する

食べられる栄養価の高い食品が大量に廃棄されていますが、それはどのようにして、どこからなのでしょうか? 廃棄されるのは収穫時、生産時、流通時、あるいは家庭での消費時でしょうか? 収穫時から消費時まで、食品のライフサイクル全体を通じて、大量の食品が廃棄されています。したがって、何百万人もの人々が飢えているという事実を考えると、私たちは緊急に行動を起こす必要があります。これらの問題に対処するには、政府と食品業界が IoT の世界をさらに深く掘り下げる必要があります。

あらゆる場所に設置された複数のセンサーとカメラにより、IoT は意味のあるデータをリアルタイムで収集するのに役立ちます。リアルタイムで収集されるこのデータは、利害関係者が情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ洞察を明らかにする可能性があります。 IoT テクノロジーがどのように、どこで役立つのかを簡単に見てみましょう。

• まず、IoT は食料の収穫プロセスに貢献できます。食料生産者は気づいていないかもしれませんが、収穫の過程で膨大な量の食料が廃棄されています。穀物の収穫段階では重機が使用されるため、機械による作物の損傷が発生する可能性が高くなります。その他の要因としては、流出、取り扱い、保管などがあります。この問題に対処するには、まず食品廃棄物の実際の原因を特定することが第一歩であり、そのためには食品廃棄物をリアルタイムで追跡する必要があります。現場に複数のセンサーとカメラを埋め込むことで、農場のリアルタイムの詳細を収集できます。これらのセンサーを使用することで、農家は食品が廃棄されている場所を正確に追跡し、適切な措置を講じることができます。農家だけでなく政府関係者も食品廃棄物を監視することができます。
• さらに、配達の過程で食べ物が無駄になりやすいのです。英国大手食料品小売業者テスコは3万トンの食品を廃棄している。さらに、小売業界は米国だけで470億ドルの食品廃棄物を生み出しています。食品廃棄物が世界経済に与える影響を想像してみてください。監視が適切でないと、生鮮食品が腐ってしまう可能性が高くなります。さらに、ラックは常に適切に取り扱われ、保守される必要があります。小売業の IoT は、こうしたシナリオで役割を果たすことができます。複数のセンサーを備えたスマート シェルフは、食品の販売、保管、メンテナンスの詳細を収集できます。収集されたデータはリアルタイムで処理され、食品が正常な状態かどうかが確認されます。異常があった場合には検査員に情報が送られ、早期に改善措置が講じられるようになります。

人工知能が食品廃棄物を削減

IoT が食品廃棄物の削減にどのように役立つかはすでにわかっています。次に、AI がこの問題の解決にどのように役立つかを見てみましょう。

• さまざまな食品を取り扱う小売店では、必要に応じて補充する必要があります。食品が販売される前に在庫がいっぱいになると、害虫が発生する可能性が高まります。その理由の一つは、食糧備蓄の監視と予測が不十分なことである。手動の方法を使用する代わりに人工知能を利用すると、このプロセスを高速かつ効率的に行うことができます。在庫切れ食品、過去の食品廃棄、リアルタイムの棚情報などの履歴詳細を入力することで、AI ツールは正確な予測を導き出すことができます。こうすることで、小売業者は特定の食品が在庫切れになったことをはっきりと把握できるようになります。正確な情報があれば、小売業者は必要な量の食品だけを注文できます。
• 食品廃棄のもう一つの一般的な原因は、食品サプライチェーンの管理が不十分で非効率であることです。多くの場合、食品は品質検査もされずに包装され、小売店に配送されます。小売業者はこの問題に気づかず、棚に低品質の製品を並べています。この食べ物は廃棄される可能性が高いです。こうした無駄を防ぐために、食品メーカーは、消費者に届く前に食品の品質をチェックする AI 搭載の食品検査システムの実験を行っています。食品の品質を自動的に監視、分析、評価できるシステムがあり、人工知能、機械学習、ディープラーニングによって、人間の目には見えない隠れたパターンを解釈することができます。
• 冷蔵庫の中で腐ってしまう生鮮食品から皿の上の残り物まで、消費者は大量の食品を無駄にしています。パーソナライズされた AI 支援調理により、適切な量の食べ物を調理できるようになります。これにより、食品廃棄物が大幅に削減されます。

飢餓問題の一因となるだけでなく、食品廃棄物は環境にも悪影響を及ぼします。廃棄された生鮮食品は埋め立て地に送られます。崩壊の過程でメタンガスが放出されます。メタンは二酸化炭素よりも25%多くの熱を閉じ込めるため、気温上昇を引き起こし、健康リスクももたらし、環境に悪影響を及ぼします。したがって、IoT と AI を活用して食品廃棄物を削減することは、食品廃棄物の問題を解決するだけでなく、気候変動との闘いにも役立ちます。