Appleが大規模モデル圧縮技術を革新、大規模モデルを携帯電話に搭載可能に

大規模言語モデル (LLM)、特に生成事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT) モデルは、...

新素材の画期的な進歩、AIの医療への参入…2021年はどんな新しい技術トレンドを迎えるのでしょうか？

2020年も終わりに近づいていますが、疫病は科学技術の進歩を止めることはなく、量子コンピューティン...

企業がAI対応データベースを使用してAI導入を加速する方法

企業は、AI を搭載し、AI 向けに構築されたデータベースを検討する必要があります。最適化と使いやす...

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中学校の知識を使って機械学習が何をしているのかを理解する方法

[[333000]]序文Baidu 百科事典で「機械学習」を検索すると、私が決して到達できないレベル...

タオバオライブストリーミングトラフィックと供給間のエンドツーエンドの連携の調査

1. タオバオライブの体系的な制御機能の進化現在、Taobao Live の推奨アルゴリズムの焦点は...

AIガバナンスがリスクを軽減しながら利益を獲得する方法

[[389556]] AI ガバナンスは、データ プライバシー、アルゴリズムのバイアス、コンプライア...

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いくつかの負荷分散アルゴリズムの原理とコード実装

ポーリング アルゴリズム: 受信したリクエストをバックエンド サーバーに順番に転送します。現在のサー...

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推理力が2倍にアップ！プリンストン大学と北京大学の卒業生がロング「メデューサ」を提供、33Bモデルは13Bと同等の速さ

LLM アーキテクチャに固有のメモリ制限により、生成は遅く、コストがかかります。この点に関して、多く...

バッチ正規化の呪い

バッチ正規化は、確かにディープラーニングの分野における大きな進歩の 1 つであり、近年研究者によって...

パフォーマンスが最大120倍向上！ Didiのインターンは、自動構造化分岐削減および圧縮アルゴリズムフレームワークを提案した。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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無料の Python 機械学習コース パート 3: 多項式回帰

多項式回帰は線形回帰の改良版です。線形回帰を知っていれば、簡単に理解できるでしょう。そうでない場合は...