この分野の専門家は、AI技術が従業員に大きな変化をもたらし、企業のビジネスのやり方を変えていると述べている。問題は、その変化がどの程度の混乱をもたらすかだ。 人工知能が人間が行っている特定の種類の仕事をなくすであろうということについては議論の余地はほとんどないが、専門家は脅威と解決策は不明だと述べている。 「AIは人間の仕事の90%を変えると私たちは考えていますが、ほとんどの企業はそれに備えていないと思います」とアクセンチュアの最高技術・イノベーション責任者、ポール・ドーハティ氏は語る。「それが私たちが直面している大きな課題です。」
『人間+機械:AI時代の仕事の再考』の著者であるドーハティ氏は、AIのメリットは、この技術が人類の存在を脅かす可能性があると考える人々よりもはるかに肯定的であると主張している。 「全体として、約 15% の仕事は完全に置き換えられますが、ほとんどの仕事は改善されるでしょう」とドーハティ氏は語った。「私たちは AI は協調的な知性であり、人間のスキルの最良の部分とテクノロジーを組み合わせるのが正しいアプローチだと考えています。しかし、このことについての議論は行われていません。」 人工知能には限界がある ドーハティ氏は、シノベーション・ベンチャーズのCEOであり、グーグル、マイクロソフト、アップルの元社員でもあるAI専門家のカイフー・リー氏とAIについて語り合った。人々は人工知能の限界を認識するべきだと彼は述べた。 「AIはツールであり、創造的になることはできない。単一領域であり、複数領域ではない」と同氏は述べた。「人間とは異なり、AIは思いやりを持つことはできない。AIはより多くの診断および分析作業を引き継ぐだろう。そして、純粋に定型的な人間の作業はAIに置き換えられるだろう。」 しかしリー氏は、現時点での主な問題は、人工知能の開発と展開をいかに管理するかということだとも述べた。 「セキュリティ、プライバシー、人間の雇用喪失など、解決しなければならない問題はまだたくさんある。そして、AIがある種の超知能になるという考えは誇張されており、それは起こりそうにない」と彼は語った。 リー氏は再訓練の必要性についてはドーハティ氏の意見に同意したが、多くの分野において、それについてはより悲観的であると述べた。シノベーションの45件の投資のうち7件は、AIまたはAI駆動型ロボットによって人間を完全に置き換えるプロセスにあります。 「皿洗いからテレマーケティング、組立ラインまで、AIはブルーカラーやホワイトカラーの仕事の一部を完全に置き換えつつある」とリー氏は語った。 「すべてのトラック運転手が自動運転トラックに置き換えられ、人間に残された同様の仕事がなくなったと想像してください。」 人間の特性は常に必要である リー氏は、届きにくいパイプに届く配管工や、思いやりが求められる介護職など、人間特有の特性や器用さが常に求められる分野はたくさんあると考えている。 同氏は、アマゾンが述べているように、すでに再訓練プログラムを提供している企業は、たとえアマゾン以外での勤務であっても、従業員が別の仕事に就くための訓練を受けるための授業料の最大95%を前払いするだろうと考えている。この電子商取引大手は、自動化された倉庫運営に多額の投資を行っており、荷物を空中ドローンで配達する配達システムの特許を取得している。 リー氏はまた、62年前に始まった人工知能の発展についての歴史的な観点も語った。 「2週間ごとにAIのブレークスルーがあると思っている人がいますが、実際にはすでに存在する基本的なAI技術に基づいたアプリケーションでブレークスルーが起きています」とリー氏は言う。「私たちは現在、このデータをより有効に活用するための新しい方法を見つけている実装段階にあります。」 ” 彼の会社であるシノベーション・ベンチャーズは17億ドルの投資を管理しており、次世代の中国ハイテク企業の育成に注力している。同氏は、中国は人工知能分野で米国に追いつき、特に大規模な政府投資を通じて、主導権を握る有利な立場にあると考えているが、米国は依然としてそのリードを維持するだろう。 リー氏の見解では、AI は電気のようなもので、何千もの企業が新しいアプリケーションの作成に使用しようとしているよく知られた技術です。 「米国や他の国が(AIに相当する)『電力2.0』を発明したら、何が起こるか誰にも分からない」と同氏は語った。 |
<<: 人工知能とビッグデータは私たちの生活をこのように変えるだろう
>>: 今年の AI における最大の進歩は進歩なし? 2019年はAutoMLとGANがリードする
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
最近、Reddit のホットな投稿が機械学習コミュニティで大きな議論を巻き起こしました。 NeurI...
ネイチャー誌は11月24日、現地時間水曜日に、今月初めに米国医師会眼科学会誌に掲載された論文で、著者...
[[279210]]正則化はさまざまな記事や資料でよく見られます。たとえば、一般的な目的関数には次...
[[237962]]海外メディアの報道によると、Googleは本日開催されたCloud Nextカ...
[[408503]] 1. 2021 年上半期に AI でどのような新たなブレークスルーが達成されま...
先週、スタンフォード大学のエビ揚げロボットが爆発事故を起こした後、コーヒーを作るロボットが再び人気を...
8月31日、人工知能(AI)がチェスやビデオゲームなどの分野で人間に勝利した。そして今回初めて、人間...
強化学習 (RL) アルゴリズムのトレーニング プロセスでは、サポートとして環境との相互作用のサンプ...
企業は AI とビッグデータを活用して、顧客体験をより良いものに変革することができます。人々はこれを...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...