LiDARと視覚認識、どちらがトップに立つでしょうか?

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

GPT-5 が誕生しました。50,000 個の H100 が必要です。世界のH100総需要は43万個、Nvidia GPUは品薄の嵐に

「誰がどれだけの H100 を受け取るのか、そしていつ H100 を受け取るのかは、シリコンバレーで...

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ディープラーニングの難しさ：ニューラルネットワークが深くなるほど、最適化の問題は難しくなる

[[192056]]ディープラーニングの中心的な問題は非常に難しい最適化問題です。そのため、ニューラ...

2020年のライフスタイルに関する2008年の予測：そのほとんどが実現

米国のピュー・リサーチ・センターは2008年に、主に以下のような2020年のライフスタイルを予測しま...

機械学習とディープラーニングの5つの主な違い

前回のシリーズの記事「機械学習とディープラーニングの違いは何でしょうか？」に続き、簡単に説明した後、...

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データ拡張とは何ですか?

十分なトレーニング データがあれば、機械学習モデルは非常に優れたパフォーマンスを発揮します。残念なが...

機械学習ツリーアンサンブルモデルの解釈可能性問題を解決する方法

01 機械学習モデルが説明できない理由数日前、あるピア交換グループで熱く議論されたトピックがありまし...

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クルーズの自動運転意思決定・計画技術の分析

クルーズ社の自動運転意思決定計画および制御部門の責任者であるブランドン・バッソ氏は、コロンビア大学で...

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