自動運転に関して、私たちはこれら 3 つの重要な問題を意図的に避けているのでしょうか?

Leifeng.com によると、「部屋の中の象」という外国の慣用句は、「ワニの涙」と同じくらい有...

2022年のAI時代、将来のトレンドに関する洞察

Appleの携帯電話に搭載されているインテリジェントなパーソナル音声アシスタントSiriから、Alp...

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Nature の最新表紙: 2 つの主要な数学の問題が AI によって解決されました!ディープマインドYYDS

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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フーリエ演算子効率トークンミキサー: 軽量ビジュアルネットワークの新しいバックボーン

1. 背景近年、Transformer、Large-kernel CNN、MLP に基づく 3 つの...

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スタンフォード大学の研究者がAIを活用してCOVID-19の治療薬の発見を加速

COVID-19の流行が世界中の人々の生命と日常生活を脅かし続けている中、人々はこの病気の予防と治療...

Google の社内機械学習プロジェクト「Project Ninja」の秘密を解明します。

すべての製品に人工知能を統合したい場合は、強力な機械学習チームを育成する必要があります。 Googl...

機械学習で知っておくべき3つの特徴選択方法！

ディープラーニングの活発な発展に伴い、業務シナリオで使用するためのディープ ニューラル ネットワーク...

通信会社は AI と機械学習をどのように活用して利益率を向上させることができるでしょうか?

過去 10 年間で世界中のスマートフォン ユーザーの数は急増しており、今後も同様の増加傾向が続くと思...

適切なバランスを見つける: 人間と機械の知能を統合する

今日の急速に変化するデジタル環境において、顧客は独自のニーズや要望を満たす優れたサービスをますます期...

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将来、人工知能ロボットに置き換えられる可能性のある10の仕事

専門家は、将来的には職業の約 70% が自動化されると予測しています。運転手、教師、ベビーシッター、...

疫病流行後、自動運転開発の方向性がより明確になりました！

自動運転は長い間、人々に「とても人気があるが、とても遠い存在」という印象を与えてきました。それは、何...