ブロックチェーンとAIを最大限に活用する方法

急速に進化する今日のテクノロジー環境において、成功を目指す企業にとって、常に時代の先を行くことが重要...

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ディープラーニングの「記憶喪失」に応えて、科学者たちは類似性に基づく重み付けインターリーブ学習を提案し、PNASに掲載された。

人間とは異なり、人工ニューラル ネットワークは新しいことを学習するときに以前に学習した情報をすぐに忘...

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Alipayの顔認識が「クラック」されましたが、私たちのお金はもう安全ではないのでしょうか？

[[314955]]川沿いを頻繁に歩くと、足が濡れてしまいます。決済の兄貴分であるアリペイも小さな...

単一のGPUではGPT-3をトレーニングすることはできませんが、これを使用するとハイパーパラメータを調整できます。

偉大な科学的成果は試行錯誤だけでは達成できません。たとえば、宇宙計画におけるすべての打ち上げは、空気...

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2020年に注目を集めるグラフ機械学習の研究動向とは？

[[314165]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Lei...

生成された分子は、逆分子設計の誘導拡散モデリングに対してほぼ100％有効です。

「デノボ分子設計」は材料科学の「聖杯」です。生成的ディープラーニングの導入により、この方向は大きく...

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顔認識における克服すべき困難

顔認識は、生体認証の分野、さらには人工知能の分野においても最も難しい研究テーマの 1 つと考えられて...