機械学習はビジネスシナリオにどのように適用されますか? 3つの実際のビジネスプロジェクト

国府如和の長年にわたる指導過程において、多くの学生が次のような質問をしました。機械学習は実際のビジネ...

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AIの中心的な難しさの1つ：感情分析の一般的な種類と課題

感情分析または感情 AI は、商用アプリケーションでは意見マイニングと呼ばれることが多く、自然言語処...

複数のAI企業の人事担当者/面接官が明かす：機械学習エンジニアの採用方法

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

文字列マッチングのためのボイヤー・ムーアアルゴリズム

前回の記事では、KMPアルゴリズムを紹介しました。ただし、これは最も効率的なアルゴリズムではなく、実...

LeCunは再び自己回帰LLMを批判：2つの論文で証明されているように、GPT-4の推論能力は非常に限られている

「自己回帰型 LLM が人間レベルの AI に近い、あるいは人間レベルのパフォーマンスに達するにはス...

人工知能がクラウド業界を変える5つの方法

サイバー攻撃の巧妙さと深刻さが増すにつれ、IT 業界は協力して、サイバー攻撃からの保護と防止に使用さ...

清華大学チームは、GPT-4V、Google Bard、その他のモデルをクラックしました。商用のマルチモーダル大規模モデルも脆弱なのでしょうか?

GPT-4 は最近、視覚モダリティ (GPT-4V) を公開しました。 GPT-4V や Goog...

AIはハリウッドに影響を与えているのでしょうか?議論の余地はあるものの、答えはすでにある

最新の3Dアニメーションをご覧になった方は、その壮大な世界に衝撃を受けるかもしれません。もしこれらの...

ディープラーニングとニューラルネットワーク: 複雑なタスクのための AI モデル

人工知能の分野では、ディープラーニングとニューラルネットワークが最も注目を集める技術の一つとなってい...

デジタルマーケティングにおける人工知能の台頭

1. パーソナライズされたマーケティング：ユニークなデジタルストーリーの作成先進的なデジタル マーケ...

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スマートオフィス管理におけるAIの役割

スマート オフィスの概念は新しいものではありませんが、企業のオーナーや管理者が自動化の生産性の価値を...

データのラベル付けは不要、「3D理解」によるマルチモーダル事前トレーニングの時代へ！ ULIPシリーズは完全にオープンソースで、SOTAをリフレッシュします

3D 形状、2D 画像、および対応する言語記述を整合させることにより、マルチモーダル事前トレーニング...

AI推論の進化

AI推論市場はここ3、4年で劇的に変化しました。以前は、エッジ AI は存在すらせず、推論機能のほと...