12ページの線形代数ノートがGitHubのホットリストに掲載され、ギルバート・ストラングからの手書きの署名も受け取っている。

12ページの線形代数ノートがGitHubのホットリストに掲載され、ギルバート・ストラングからの手書きの署名も受け取っている。

すでに誰かが線形代数の要点を描くのを手伝ってくれています。

全12ページ、半分がイラストなので初心者でも分からない心配はありません!

現在、このノートには GitHub で 4,000 を超えるスターが付けられ、ホット リストに掲載されています。

写真

このノートブックは「The Art of Linear Algebra」と呼ばれ、MIT 教授 Gilbert Strang の「Linear Algebra for Everyone」に基づいています。

写真

日本の学者平鍋健二氏は、この368ページの傑作をイラストに凝縮し、このノート集を作成して無料で公開し、後に国内のネットユーザーのkf liu氏によって中国語に翻訳されました。

この成果は GitHub 上で好評を博しただけでなく、原作者からも認められ、原作本の紹介ページに興味深いリンクとして掲載されました。

写真

ストラング氏はそのノートに序文まで書いた。

写真

原作者も気に入ったというこのメモには何が書かれているのか見てみましょう!

コンテンツ

このノートの本文に入る前に、線形代数の世界がどのようなものかを見てみましょう〜

写真

この図から、線形代数のすべてが基本概念である行列と切り離せないことが分かります。

したがって、このノートではマトリックスの理解から始め、このセクションでは合計 4 つの観点を示します。

写真

行列の概念を理解した後、著者は最も単純なものから最も複雑なものまでいくつかの計算方法を紹介します。

著者は、次のようなさまざまな観点から説明や分析を行うために、図表を使用しています。

  • ベクトル乗算
  • ベクトルの行列乗算
  • 行列の乗算

ここでは最も単純なベクトル乗算を示します。

写真

基本的な計算方法は最も正確であることが多いですが、必ずしも最も効率的であるとは限りません。

そこで、このメモでは、いくつかの実用的なヒントを紹介します。

写真

この手法は微分方程式を解くのにも使用できます。

さらに、このノートブックでは、行列を分解する 5 つの方法も紹介しています。

写真

上記の分解方法のそれぞれについては、具体的な説明もあります。

写真

ノートの最後に、著者は行列の固有値マッピング図も添付しました。

写真

どうですか?読んでみて分かりやすいと思いますか?

もう一つ

原作の著者であるストラング氏は90歳近くで、先月MITを退職したばかりだ。

学生から教授まで、彼は合計66年間をMITで過ごしました。

ストラングの線形代数講座は非常に人気があった。引退前の最後の授業は6,000人以上が生中継で視聴し、録画は35万人以上が視聴した。

MITもストラング氏を高く評価した。同氏の退職を発表する際、同氏は「彼は線形代数を興味深いものにしてくれた」というタイトルを付けた。

写真

興味があれば、今すぐ学習を始めましょう!

プロジェクトアドレス:
https://github.com/kenjihiranabe/線形代数の芸術

参考リンク:
https://news.mit.edu/2023/gilbert-strang-made-linear-algebra-fun-0531

<<:  米国政府が警告: ​​ChatGPT は重大なセキュリティリスクをもたらす

>>:  研究者らは、業界の偽造防止技術を促進するために、ディープフェイクAIによる音声偽造攻撃と防御の綱引きを開始した。

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

2022 年に注目すべき音声技術の 10 大予測

2022年の音声技術に関する主な予測は次のとおりです。 [[434566]] AlexaやSiriの...

...

人工知能時代の未来の人材をどう育成するか?専門家や名門校の校長はこう言う

人工知能の時代、未来の人材をどう育成するか? 10日、2019年重慶人材大会第4回大学・高校教育発展...

世界ロボット会議は、未来がここにあることを伝えます。

「リラックスして、直立不動で、右を向いてください!」司会者の指示に従い、一列に並んだロボットが一斉...

清華大学のJiTuアップデート:微分可能レンダリングをサポートし、マルチタスク速度はPyTorchを上回る

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能とモノのインターネット – 5つの新たなユースケース

AI(人工知能)とIoT(モノのインターネット)の融合により、世界中の企業に大きな可能性がもたらされ...

AIアライメントを徹底レビュー!北京大学などが800以上の文書から4万語を要約し、多くの著名な学者が執筆を担当した。

要点を一目でAI アライメントは、RLHF/RLAIF などの成熟した基本手法だけでなく、スケーラブ...

...

20以上のモバイルハードウェア、Int8超高速推論、エンドサイド推論エンジンPaddle Lite 2.0が正式にリリースされました

PaddlePaddleは今年8月、端末やエッジデバイス向けのエッジ推論エンジン「Paddle Li...

...

コンピュータビジョンプロジェクト: 10 個の高品質オープンソースデータセットがリリースされました

コンピューター ビジョンは、ほぼすべての産業分野で進歩を加速させています。 コンピューター ビジョン...

AIが業界全体でビジネス成果をどのように変革しているか

昨年末以来、人工知能の発展の勢いは止められないようです。 GPT-4 のような並外れた認知能力を備え...

機械学習を実装するには?

機械学習の実装は、AI を活用した製品やサービスの成功にとって重要なステップです。 MLOps が企...

世論調査によると、日本の男性の約60%が人工知能と交際する意向がある

[[252365]]日経新聞によると、日本の世論調査会社が、人工知能(AI)と恋に落ちたり友達になっ...

Google: より多くのデータはより優れたアルゴリズムに勝ります!

Google が発表した新しい研究論文では、音声検索や YouTube 動画へのテキスト説明やタグ...