シリコンバレーの大手企業トップ5社のエンジニアの年収が明らかに、Googleが134万ドルでトップに！しかし、アメリカ人の37%はAIツールに対して悲観的だ

2022年秋、OpenAIがChatGPTをリリースした後、わずか数か月で数千万人のユーザーを獲得し、その後、アプリが1億人のユーザーに到達する最短時間記録を更新しました。

その後、画像生成AI Midjourneyや動画生成AI Gen-2も人々の注目と追求を集めました。

生成型 AI の波はほぼ全世界を席巻しています。

生成 AI オープンソース コミュニティは活況を呈しており、大手企業が競争に加わり、さまざまなスタートアップ企業が雨後の筍のように出現しています。

人々はこのテクノロジー熱に巻き込まれており、さまざまな種類の生成 AI を開発する企業は、現実世界のアプリケーション シナリオを積極的に模索しています。

執筆、事務作業、芸術創作、医療診断、科学研究まで...

生成型 AI を備えたさまざまなテクノロジー企業が、旧世界のすべてを破壊し、AI を新世界の主人公にしようとしているようです。

このような野心は間違いなく人々に大きな不安を感じさせます。

次に排除と置き換えの終焉の鐘が鳴るのはいつでしょうか?

2023年8月22日、ニューヨーク市で行われた全国労働組合連帯デーに、SAG-AFTRAと全米東部脚本家組合のメンバーがHBO/アマゾンのオフィス前でピケラインに立ち、プラカードを掲げている。

将来の仕事：置き換え、アップグレード、創造

FutureWork は最近、2,204 人の成人を対象に調査を実施しました。

成人の3分の1以上（37%）は、AIが労働者に与える将来的な影響について悲観的であり、25%はAIが業界に悪影響を及ぼすと考えています。

職場におけるテクノロジーの変化は何も新しいものではありません。

シラキュース大学の社会学助教授アーロン・ベナナフ氏は、「テクノロジーは私たちの働き方を変えてきました。それは産業革命以来、少なくとも過去200年間続いてきたことです」と語った。

しかし、「生成型AIがこれまでと違うのは、影響を受けないと考えられてきた、伝統的な専門職、法務サービスや金融サービスなどの高収入の仕事に影響を及ぼす可能性がある点だ」

カーネギーメロン大学の経済学助教授フェリックス・ケーニグ氏は、これが人々がこの技術を恐れる理由だと考えている。

ピュー・リサーチ・センターによる最近の分析によると、AIに置き換えられたり、AIの助けを受ける可能性が最も高い職業は、大学教育と分析スキルがプラスになる「高収入の分野」である傾向があることがわかった。

しかし、歴史は、生成型 AI が将来の仕事にどのような影響を与えるかを予測するのに役立ちます。歴史家は次のようなことが起こる可能性があると考えています。

テクノロジーは「良い仕事」を「悪い仕事」に変える

生成 AI は、一部の仕事の性質を変えるでしょう。

「ChatGPTのようなツールを使えば、1人が行っている複雑な作業を5つ、10つ、あるいは50の作業に分解できる」とオランダのフローニンゲン大学現代史助教授ジェイソン・レスニコフ氏は言う。

レスニコフ氏は、多くのスキルと専門知識を必要とする仕事を一連の小さなプロセスに分割すると、雇用主は労働者ができることが少なくなると信じるようになり、その結果、賃金が下がると主張している。

このプロセスにおいて、新しいテクノロジーを導入することは、「良い仕事」を「悪い仕事」に変える方法です。

これまで多くの人手が必要だった作業を1人で完了できる

新しいテクノロジーがもたらす可能性のあるもう一つの影響は、一部の仕事が完全になくなることです。

たとえば、1920 年代にトーキーが導入された後に何が起こったか。

それ以前は、映画館では無声映画の上映中に生演奏を行うミュージシャンを雇っていました。

トーキー付き映画では音楽家が音楽を作曲する役割が完全になくなったわけではありませんが、映画館では映画の上映中に音楽家を雇う必要がなくなりました。

ゴールドマン・サックスの調査分析によると、生成型人工知能により、世界中で3億人の雇用が失われるだろうという。

新たな雇用の誕生

生成 AI は労働者にもプラスの影響を与えるでしょう。

たとえば、学者は研究助成金申請書を書く必要があることがよくありますが、AI の助けを借りれば、これらの申請書はより定型化され、より短時間で作成できるようになります。

プログラミングの面では、AI はエンジニアが基本的なコードのアウトラインやコード全体を作成するのに役立ちます。

古いニーズが満たされると、人々は新たなニーズを抱くようになり、以前には存在しなかった新しい仕事が生まれます。

実際、「新しい仕事」はすでに生まれています。

2023年の初め以来、フリーランスプラットフォームFiverrでは、AIコンサルタントやAIビデオエディターなど、生成AIに関する多くの新しいパートタイムの仕事がサイトに掲載されています。

ハリウッドは脚本家やその他の職種を大規模に解雇している一方で、人工知能分野で高給の仕事も創出している。

ZipRecruiter では、AI クリエイティブ ディレクターや AI リサーチ サイエンティストなどの新しいフルタイムのポジションもいくつか見つかりました。

ソフトウェアエンジニアの需要は依然として高い

市場調査会社ブラインドの最近のレポートによると、アマゾン、グーグル、メタのエントリーレベルのエンジニアに支払われる平均給与は、アップルやマイクロソフトの給与よりも高いという。

5社の新入社員エンジニアの平均年収は以下のとおりです。

Amazon: 159,000米ドル（注: 現在約115.9万人民元）。

Google: 184,000米ドル（現在約134.1万人民元）。

メタ：179,000米ドル（現在約130万5000人民元）。

Apple：142,000米ドル（現在約103.5万人民元）。

マイクロソフト：141,000米ドル（現在約102.8万人民元）。

同報告書では、上記5社の専門エンジニア、シニアエンジニア、エンジニアリングスーパーバイザーなど複数のレベルもカウントしており、年収水準の観点から見ると、エントリーレベルのエンジニアと状況は同じである。

レポートから興味深い詳細をいくつか紹介します。

Amazon では、プロモーションに時間がかかる場合があります。同時に、Amazon では他の企業よりもさまざまなレベルで給与の変動の余地が大きいため、総報酬は大きく異なります。

Appleの給与は他の企業に比べて「競争力が低い」ものの、給与と仕事の激しさは基本的に同等である。

大手テクノロジー企業の中で、Google の給与と仕事の激しさは最も平等でバランスが取れています。つまり、年収が低いエントリーレベルのエンジニアは、やるべき仕事が比較的少ないということです。上級エンジニアの場合、給与と仕事量が増加します。

Meta のエンジニアは昇進が最も早く、最も高い給与を受け取ります。

Microsoft は、ソフトウェア エンジニア向けに複数の職位レベルを提供しており、社内での昇進の柔軟性が高まっています。しかし、彼らの総報酬は全体的に同業他社よりも低い。

開かれた未来：私たちはどこへ向かうのか？

8月28日、OpenAIはChatGPTのエンタープライズ版を正式にリリースし、今後の働き方は大きく変わろうとしている。

しかし、これは人類が排除されることを意味するものではありません。

AIは多くの面で人間よりも優れたパフォーマンスを発揮しますが、社会の運営は最も賢い人々だけに依存するわけではありません。

AI が人間に代わって本来の仕事を担うようになって初めて、人間は現在から離れて未来を探求する機会と自由を得ることができるのです。

人間の欲望は満たされただけでは鎮められないからです。むしろ、欲望とは満たされることができないことです。

こうした欲望こそが人間を駆り立て、何百万年も前に地球上の普通の哺乳類であった私たちが惑星を変え、宇宙へと飛び立つことを可能にしたのです。