人間と機械のコラボレーションにおける新たなブレークスルー！この日本の会社はロボットアームにディアボロをプレイし、人間と協力することを教えた

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

Splunk は 2018 年の人工知能と機械学習の 3 つのトレンドを予測しています

調査会社ガートナーは、「人工知能（AI）と高度な機械学習技術は、広く注目されている新興技術であり、企...

チューリング学習：新世代のロボットは観察するだけで人間を模倣できる

[[187204]]最近、シェフィールド大学自動制御システム工学部のロデリッヒ・グロス博士は次のよう...

火山エンジンは大型モデル用の大きなベースを作ります! MiniMax、Zhipu AIなどが上陸

Volcano Engine は、大規模モデルのトレンドに関する解答用紙を提出しました。大型モデルサ...

「概念のドリフト」問題と闘おう！ Google が新しい時間認識フレームワークをリリース: 画像認識精度が 15% 向上

機械学習の分野では、コンセプトドリフトという問題が長い間研究者を悩ませてきました。つまり、データの分...

ベイジアンディープラーニング: ディープラーニングと確率的グラフィカルモデルを統合するフレームワーク

人工知能 (AI) の進歩により、多層のディープ ネットワークを構築し、大量のデータを学習に活用する...

IBMは顔認識技術の開発を中止し、議会に書簡を送った。

IBMは、顔認識技術の影響に対する人々の懸念が高まる中、今後は顔認識関連の技術や機能を開発しないこ...

敵対的サンプルとディープニューラルネットワークの学習

概要過去 6 か月間で、人工知能の分野は科学技術分野で最も頻繁に言及される用語の 1 つになりました...

デジタル変革の本質、道筋、段階、課題を1つの記事で解説

01エンタープライズデジタルトランスフォーメーションの本質デジタル化により、人間が暮らす現実世界と仮...

...

航空会社が AI を活用して乗客体験を向上させる方法

「おはようございます、ジョーンズさん。ロンドン・ガトウィック空港からパリへの『ニューノーマル』フライ...

業界アプリケーション: ドローンに正確な測位技術を提供するにはどうすればよいでしょうか?

背景ステータス:科学技術の発展に伴い、無人航空機であるドローンは、一定の高さから地上の映像を取得でき...

人工知能分野で急成長を遂げている企業の主な問題点

AI 分野で急成長しているビジネスを運営し、成長させるには、プロセスの構築、顧客の成功、人材の獲得、...

...

NLP タスクに最適な 6 つの Python ライブラリ

この記事では、自然言語処理タスクに最適な 6 つの Python ライブラリを紹介します。初心者でも...