マイクロソフトCEOナデラ氏がグーグルを批判、AIに対する大きな懸念を表明

マイクロソフトCEOナデラ氏がグーグルを批判、AIに対する大きな懸念を表明

マイクロソフトはAIを理論から現実のものにしてきたリーダーであり、2019年のブログ投稿で多かれ少なかれ将来を予測した計画を明らかにした。

「ほんの数年前まで、AIは主に大学や研究室に限定されており、魅力的なコンピュータサイエンスの概念でありながら、主流のビジネスではほとんど使われていませんでした。今日では、AIは冷蔵庫からお気に入りのワークアウトアプリまで、あらゆるものに統合されています」と同社は発表した。

これは AI の単純化されたフレームワークであり、テクノロジーが失敗する可能性のあるさまざまな方法を捉えていません。公平に言えば、マイクロソフトは責任ある AI ベースの製品の構築を自社の中核ミッションとしており、同社は 2019 年のブログ投稿でその概要を述べています。

「当社のAIツールとテクノロジーは、あらゆる企業のあらゆるレベルのすべての人に利益をもたらすように設計されています」と同社は書いている。「それらは世界中の職場、ホームオフィス、学術機関、研究室、製造施設で使用されており、科学者や営業担当者から農家、ソフトウェア開発者、セキュリティ専門家まで、あらゆる人に役立っています。」

マイクロソフトのリーダーたちは、AI がどこで失敗する可能性があるか、そしてそれに伴う危険性について十分に認識しており、大学のレポートでカンニングをしたり、俳優を仮想の俳優に置き換えたり (ディープフェイクの悪質な使用法は他にもたくさんある) するためにこの技術が使用される可能性を予見していた可能性が高い。

ナデラ氏のGoogleに対する問題

ナデラ氏は、前CEOのスティーブ・バルマー氏から引き継いでマイクロソフトを変革した。ナデラ氏は、同社を競合他社から隔離するのではなく、アップルのようなライバルとの協力に前向きだ。

しかし、CEOは依然としてアルファベットと対立しており、最近はグーグルに対する反トラスト訴訟で証言した。証言の一部の記録がGeekWireによって共有され、その中でナデラ氏は、アルファベットがその巨大な影響力を利用して競争を抑圧していると考えていることを明らかにした(アルファベットは明らかにこの主張に同意していない)。

「ユーザーには選択肢があり、あるサイトから別のサイトへ、あるいはある検索から別の検索へと移動するという考えは、完全に間違っています。それがデフォルトなのです。朝起きて、歯を磨き、Google で検索するのです。」したがって、この習慣が定着すると、それを変える唯一の方法はデフォルト設定を変更することです。

ナデラ氏はまた、アルファベットがOEMパートナーには選択肢があるという誤った主張を広めているが、実際には選択肢はないと考えている。

「Google にはアメとムチがある。『メインのブラウザとして Google を利用しないなら、Google Play を削除する』。Google Play がなければ、Android スマートフォンはレンガと同じなので、これを克服するのは不可能だ。OEM はそんなことはしない」と彼は語った。

ナデラ氏、AIに対する懸念を語る

ネーダー氏はまた、AIに関して予想とは異なるかもしれない意外な恐怖についても語った。

熱意はあるものの、AIに対する新たな視点については非常に懸念しています。実際、私が陥っているこの悪循環は、債務不履行が増えるにつれてさらに悪化するのではないかと非常に懸念しています。パブリッシャーのコンテンツがロックされている可能性があります。つまり、今まさに独占コンテンツ取引が行われているとしたら…現在、すべてのコンテンツ、少なくとも誰でも利用可能で、大規模なモデルのトレーニングに使用できるコンテンツは、独占コンテンツになる可能性があります。彼はそう語った。

基本的に、マイクロソフトの CEO であるナデラ氏は、現在誰もが利用できるコンテンツ、つまり実際の知識が独占的なものになってしまうことを懸念している。これは怒ったロボットが人類を奴隷化するということではないかもしれないが、より防御が難しい、より微妙な危険だ。

<<:  「人工知能のゴッドファーザー」ジェフリー・ヒントン氏は再び警告した。AIが人間に取って代わるかもしれない

>>:  75歳のヒントン氏が再び警告:AIが人間を支配するかもしれない!

ブログ    

推薦する

...

写真をビデオに変換するには、指 1 本だけが必要です。 Gen-2スポーツブラシが無料で利用可能になりました。ネットユーザー:史上最高のアップデート

「ポイント」すると動きます。Gen-2の新機能「マジックブラシ 馬亮」が正式にリリースされました。無...

AI医薬品製造の全体像を理解するための1つの記事:年間売上高300億元、明確な3つの階層

次々と資金調達を行っているAI医薬品製造は、どれほど人気が​​あるのでしょうか?海外からの最高受注額...

「世界AI人材追跡調査」:米国の上級AI研究者の29%は中国出身。人材を追放することは自らの道を断つことに等しい

中国は世界最大の人工知能研究者の供給国となった。米国の人工知能分野のトップ研究者のほぼ3分の1は中国...

OpenAI、開発者向けGPTチャットボットAPIのメジャーアップデートを発表、価格を値下げ

6月14日、OpenAIは大規模言語モデルAPI(GPT-4およびgpt-3.5-turboを含む)...

2019 年に CIO が AI 導入をリードできる 5 つの方法

[[261760]]詳細な宿題のレビューからバックオフィスの自動化まで、AI の進歩は今後 1 年間...

警告!長距離LiDAR認識

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

AI は金融業界がランサムウェアに効果的に対抗するのに役立つでしょうか?

[[430265]]ランサムウェアの脅威は目新しいものではありませんが、依然としてニュースの見出し...

...

AI時代に誰かが密かにあなたの顔を真似している

人工知能の時代音声、指紋、顔認識など。 AI技術は飛躍的に進歩している犯罪者もこれに気づいているこの...

サンダーソフト、AIoT産業・大学・研究のボトルネックを打破するTurboX AI Kit教育実験プラットフォームをリリース

10月12日、世界をリードするインテリジェントオペレーティングシステム製品およびテクノロジープロバイ...

...

...

数十人の国内NLP専門家が協力し、事前学習済みモデルの過去、現在、未来を検討した。

[[422361]] BERT や GPT などの大規模な事前トレーニング済みモデル (PTM) ...

オフライン手法の可能性を最大限に引き出すために、武漢大学とKuaishouは分離型ビデオインスタンスセグメンテーションフレームワークDVISを提案した。

ビデオセグメンテーションタスクは、画像セグメンテーションタスクの拡張版です。ビデオ内のすべてのターゲ...