...

...

AI導入における主な障壁とその解決策

COVID-19 パンデミックにより、企業はデジタル変革の取り組みを数か月、場合によっては数年も加速...

Google Brain エンジニアの講演: TensorFlow とディープラーニング

この記事は、Google Brain エンジニアの Zhou Yuefeng 氏が QCon Sha...

人間の認知的推論の新たな課題に挑戦するため、MITと他の研究者らは共同で新世代の視覚的推論データセットを提案した。

[[440343]] MIT-IBM Watson AI Labの主任科学者であるガン・チュアン氏...

ドーパミンが来る！ Google が新しい強化学習フレームワーク Dopamine を発表

Google は、TensorFlow をベースとし、柔軟性、安定性、再現性、高速ベンチマークを提供...

マッキンゼーのパートナー：中国は医療AIでリードしているが、将来的には5つの重要な課題がある

[[235958]] 「医師はAIに取って代わられるか？」という質問に対し、鼎祥源の創業者李天天氏は...

...

人間はAIの課題にどう立ち向かうのか

経済学者が懸念している大きな問題は、人工知能が雇用にどのような影響を与えるかということです。人工知能...

AI声優が偽の声を本物らしくする方法

AI音声スタートアップ企業のソナンティックは、オーディオディープフェイクで小さな進歩を遂げ、からかっ...

このAIは、監視対象を素早く検索するのに役立ちます：テキスト配置キーフレーム、24時間のビデオ録画10分処理

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

仮病を使って休暇を取る時代は終わり？イスラエルの企業が、45秒で病気を装う従業員を識別できるAIプログラムを開発

海外で流行が猛威を振るう中、多くの企業は従業員にリモートワークをさせざるを得ない状況となっている。そ...

最先端の洞察 | ドローン配達が紛失しない理由はここにあります!

Frontier Insights の今号では、ドローンが商品を配送する際に進路を見つけやすくする...

エッジコンピューティングが企業のコスト削減と効率向上にどのように役立つか

エッジ コンピューティングへの期待が高まる中、業界では「エッジがクラウドを飲み込む」や、医療、小売、...

AI 開発者: AI 分野を選択するには?

機械学習アルゴリズムは、より広範で信頼性の高いデータをリアルタイムで提供することができ、インテリジェ...