10月31日、テクノロジー系ポッドキャスト「Dwarkesh Patel」によると、Googleの人工知能研究所DeepMindの共同設立者であるShane Legg氏は最近のインタビューで、2028年までに研究者が人間レベルの人工知能(AGI)を実現する可能性は50%あると今でも信じていると語った。彼は2011年後半にブログでこの予測を公表し、今後数十年間の人工知能の発展傾向を予測した。 レッグ氏は、グーグルのもう一人のAIリーダーであるレイ・カーツワイル氏の著書『心理機械の時代』を読み、超人的な知能の未来を予言した2001年からAGIに注目し始めたと語った。レッグ氏は、この本に書かれている2つの重要な点を信じていると述べた。1つは、コンピューティング能力が少なくとも数十年にわたって飛躍的に成長するということ、もう1つは、世界のデータ量も少なくとも数十年にわたって飛躍的に増加するということだ。レッグ氏は、ディープラーニングなどの手法など当時の技術トレンドと組み合わせることで、「核戦争のようなおかしなことが起こらない限り」、今後数十年以内に AGI が実現可能になると信じていた。 IT Homeは、AGIへの道の現在地について尋ねられたレッグ氏は、コンピューティング能力はAGIの実現に必要なレベルに達しており、「最初のロック解除ステップ」は「人間が一生で経験できる量よりも多くのデータでモデルのトレーニングを開始すること」であり、AI業界はそれに備えていると考えていると述べたと指摘した。 しかしレッグ氏は、研究者が10年以内にAGIを実現する可能性は50%しかないと考えているという個人的な見解も繰り返した。「それは完全に可能だと思います」と同氏は述べ、「しかし、それまでに実現しなかったとしても驚きません」と語った。 |
<<: AI ソリューションはビジネスの成長にどのように役立ちますか?
デジタル革新が主流の時代において、ディープフェイク動画の増加は広く懸念されるようになっている。ディー...
出典: towarddatascienceシャシャンク・グプタ「Rake World」編集部:そうだ...
序文プログラミングの分野では、「プログラム = データ構造 + アルゴリズム」というよく知られたルー...
[[407278]] RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)は、ビジネスユーザーを退屈で...
現在、ビジュアルトランスフォーマー(ViT)モデルは、画像分類、オブジェクト検出、セグメンテーション...
昨年のAI開発者会議で、百度は「人工知能時代のAndroidシステム」であると主張する会話型人工知能...
1. 要件の説明数字の文字列を入力し、その文字列を整数に変換して出力するプログラムを作成します。たと...
2022年の携帯電話はこうなります。すべてのメッセージを自動的に整理し、QRコードをスキャンするため...
突然の感染拡大に直面し、国民は情報の適時性、透明性、伝達効率にさらに注目するようになった。このような...