Wikipedia+巨大模型で幻想を破れ！スタンフォードWikiChatはGPT-4を上回り、精度は97.3%

大規模言語モデルの幻覚問題が解決されました!最近、スタンフォード大学の研究者が、幻覚をほとんど起こさ...

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アルゴリズム実践者が知っておくべき TensorFlow のヒント 10 選

導入これらを習得することで、モデルをより効率的にして開発効率を向上させることができます。 [[343...

95 年以降の DAMO アカデミーのインターン生がマイクロソフトに勝ち、最も難しい NLP タスクの世界記録を更新

アリババAIは、常識QA分野の権威あるデータセットであるCommonsenseQAで新たな世界記録を...

IDC: 企業の人工知能プロジェクトの半数が完全に失敗し、AI導入の道のりは困難

AIは簡単に使えますが、AIを実装するまでの道のりは簡単ではありません。企業が最大限の努力を払ってい...

機械学習アルゴリズムの実践: 決定木

序文最近、欲張りになりすぎないように、機械学習の基本的なアルゴリズムを体系的に勉強しようと思っていま...

人間はAIの課題にどう立ち向かうのか

経済学者が懸念している大きな問題は、人工知能が雇用にどのような影響を与えるかということです。人工知能...

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不動産業界における人工知能のメリットトップ10

人工知能 (AI) は不動産業界に革命をもたらし、データ分析の強化から顧客体験の向上まで、さまざまな...

ネットワークデータセキュリティ管理に関する新たな規制が導入される

顔は機密性の高い個人情報です。一度漏洩すると、個人や財産の安全に大きな損害を与え、公共の安全を脅かす...

心理測定分析における AI とビッグデータの活用

心理測定分析における AI とビッグデータの活用人工知能 (AI) とビッグデータは、採用担当者が個...

AlphaGo の最初のバグ: 囲碁アルゴリズムの最大の弱点は何でしょうか?

[[163852]]どれほど恐ろしいモンスターにも弱点はあります。なぜAlphaGoは皆を驚かせる...

スマート製造技術：効率的な生産の未来？

2020年の初め以来、工業および製造業はCOVID-19パンデミックの影響を受けています。工場は、...

ADAPT: エンドツーエンドの自動運転の説明可能性を徹底的に探求する、理解の夜明け!

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

従来のモデルに別れを告げて、機械学習がディープラーニングへとどのように移行していくのかを見てみましょう。

[[203224]]概要: 従来のモデルに別れを告げましょう。テクノロジー企業が機械学習に取り組む...