AIモデルのオープンソースの定義を変える必要がある

オープンソースライセンスは進化すべきだと思いますか?

2023年は人工知能（AI）の登場とともに新年を迎え、多くの企業がAIに全力を注ぐ姿も見られました。

たとえば、 Mozilla は、さまざまな AI 駆動型ソリューションを開発するために、2023 年初頭にオープンソース AI イニシアチブを設立しました。 HuggingChat は、ChatGPT に代わるオープンソースの代替品を立ち上げた最初の組織にもなりました。

Meta も例外ではありません。彼ら自身の Large Language Model (LLM) Llama 2 プロジェクトは今年大きな注目を集め、数か月前には ChatGPT の新しい競合製品も立ち上げました。

しかし、 Meta の Llama 2 モデルが人々が望むほどオープンであるかどうかについて疑問を抱く人が多くなり始めており、そのオープン ソース ライセンスを見ると、この見解が裏付けられているようです。

このライセンスでは、1日あたり7億人を超えるアクティブユーザーを抱えるサービスではLlama 2の使用は許可されておらず、同様に他の言語モデルのトレーニングにも使用できません。

これは、Meta の Llama 2 ライセンスが、Open Source Initiative (OSI) の Open Source Definition (OSD) に記載されているすべての要件を満たしていないことを意味します。

EleutherAI や Falcon 40B のような取り組みは、AI のオープンソース ライセンスを適切に扱う方法を示す素晴らしい例であると言えるでしょう。

しかし、Meta はこれについてまったく異なる見方をしています。

オープンソースライセンスは進化する必要がある

The Vergeとの会話の中で、MetaのAI研究担当副社長であるジョエル・ピノー氏は、自社の立場を擁護した。

彼女は、情報共有のメリットとそれがメタ企業に課す可能性のあるコストとのバランスを取る必要があると述べた。

このオープンソースの姿勢により、研究者は AI プロジェクトにさらに集中できるようになります。彼女はまたこう付け加えた。

オープンなアプローチは、科学に対する私たちのアプローチを内側から変え、安全でないものを一切公開せず、最初から責任を取るよう動機づけます。

Joëlle は、彼らの生成 AI モデルが過去の PyTorch プロジェクトと同じくらい人気が出ることを期待しています。

しかし、問題は既存のライセンスメカニズムにあります。彼女は、ライセンスは複数のソースから大量のデータを取得するソフトウェアを扱うようには設計されていないと付け加えた。

これにより、開発者とユーザーには限定的な責任が与えられ、著作権侵害に対する限定的な補償（つまり保護）が提供されます。

さらに彼女は次のように指摘した。

AI モデルはソフトウェアとは異なり、より大きなリスクを伴うため、AI モデルに適切に対応できるように現在のユーザー ライセンスを変更する必要があると考えています。

しかし、私は弁護士ではないので、この件に関しては彼らの言うことに従います。

他の関連事項の中でも、AI モデルをより適切に対応するために既存のライセンス スキームを更新する必要があるという彼女の意見に私は同意します。

OSI がこれに取り組んでいることは明らかです。 OSIのエグゼクティブディレクターであるステファノ・マフーリ氏はThe Vergeに対し、現在のOSI承認ライセンスはAIモデルのニーズを満たしていないことがわかったと語った。

彼らは、AI 開発者と協力して「透明性があり、許可不要でありながら安全な」モデルへのアクセスを提供する方法について話し合っています。

彼はまたこう付け加えた。

オープンソース コミュニティの原則の一部に従いながら、AI モデルにおける著作権とライセンスの実際の制限に対処するために、ライセンスに対するアプローチを再考する必要があります。

将来がどうなろうとも、オープンソース標準は新しい技術や新興技術に対応するために進化する必要があることは明らかであり、この問題は AI だけに限りません。

今後数年間のオープンソースライセンスの変化を楽しみにしています。

💬 あなたはどうですか？時代遅れのオープンソース標準にはどのような変更を加える必要があると思いますか?