ChatGPTは、すべての過去のチャットの学習、記憶のリセット、および「読んだ後の書き込み」という新機能をテストするために公開されました。

ChatGPTは、すべての過去のチャットの学習、記憶のリセット、および「読んだ後の書き込み」という新機能をテストするために公開されました。

ChatGPT は、大きな新機能をリリースしようとしている可能性があります。

つまり、過去のチャット内容を記憶し、そこから学習し続ける(単に履歴を保存するだけでなく)ことで、ユーザーの好みや情報を理解し、将来のチャットに役立てることになります。

たとえば、「常に Python でコードを書く」というコマンドを与えると、それ以降に書き込むように要求するすべてのコードはこの言語で書かれるようになります。

「2週間後にxxに行きます」と言ったり、食べ物についていくつか質問したりすると、目的地を直接推奨してくれるかもしれません。

複数のネットユーザーが、ChatGPT がこの機能にひそかにテストを行っていることを発見しました。

まだ体験したことがない人もちょっとワクワクします。

ついに彼女が私のことを思い出してくれた。

この新しい機能は、ChatGPT が魂を持ち、単なるチャット ロボットではなく、あなたの友人のような存在になることを意味していることは間違いありません。

そのため、脳の準備はほぼ整っており、あとは体を整えるだけだと感じる人もいました。

他の人はより高い評価を与えました:

私たち家族は、まるでSFレベルのAIが目の前で作られるのを目撃しているようです。

「会話から学ぶ」

ネットユーザーが公開したスクリーンショットから判断すると、この新機能は「設定」内の「My ChatGPT」という新しいタブに直接追加されるようです。

手動でオンにする必要があります。「チャットから学習する」オプションをクリックすると、ChatGPT はチャット コンテンツの学習を開始できます。

時間が経つにつれて、あなたの情報や好みについてより多くのことを学習し、応答をよりパーソナルであなたに合わせたものにするために継続的に調整します。

もちろん、記憶させたくないこともあるでしょう。

まったく問題ありません。チャットの後に事前にお知らせください。

たとえば、「前回お話ししたプロジェクトのことは忘れてください。」

つまり、今の会話では、ChatGPT は単に「読んだ後にそれを燃やす」のです。

もちろん、リセットメモリ機能もあり、一度選択すると元に戻すことはできません。

また、RedditのOpenAIサブフォーラムでは、ChatGPTも上記と同様の機能を持つ「一時チャット」機能を開始するという情報が明らかになっています。

これにより、現在の会話が ChatGPT によって学習されなくなるだけでなく、履歴記録にも保存されなくなり、モデルのトレーニングや改善にも使用されなくなります。

最後に、チャット内容を学習する新機能である ChatGPT についてですが、2 日前まではまだこのことについて話していたという人がいました。

ただし、彼は、チャット全体でカスタム GPT を記憶して、デジタル ブレインのように情報の取得をより簡単かつスマートにしたいと考えていました。

OpenAIがここまで強力だとは思っていませんでした。ChatGPT全体に直接配置されており、更新速度も非常に満足のいくものでした。

今のところ、いつ本格的に開始されるかはわかりません。

そして重要な質問は次のとおりです。

引き続きプレミアムプラス会員限定となりますか?

GPT にこの新しい機能が追加されることを期待していますか?

参考リンク:
[1] https://twitter.com/SmokeAwayyy/status/1725068504104345786.

[2] https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/17wlhbv/your_gpt_will_soon_learn_from_your_chats/.

<<:  GPT-4V の新しいゲームプレイは GitHub のホット リストのトップにランクインし、簡単な描画だけで Web ページを生成できるようになりました。ウェブ開発者:脅威を感じる

>>:  大規模言語モデルの量子化手法の比較: GPTQ、GGUF、AWQ

ブログ    

推薦する

...

...

...

...

シェア | Meituanのディープラーニングシステムのエンジニアリング実践

背景ディープラーニングは、AI時代の中核技術として、さまざまなシナリオに適用されてきました。システム...

スタンフォード HAI が主催: 世界中で 18 の主要な AI イベント

3月18日、李飛飛氏が所長を務める人間中心人工知能研究所(HAI)は、発足からそれほど経たないうちに...

NVIDIA は 3 か月で 800 トンの H100 を販売しました。黄氏が1兆ドル規模のGPU覇者の「3つのノー」戦略を明かす

今年の第 2 四半期だけで、Nvidia は 816 トンの H100 を販売しました。同じペースで...

7Bモデルがまた手に入ると最高ですね! 700億のLLaMA2を突破、Appleのコンピュータは

「調整」に 500 ドルかかる 70 億パラメータのモデルは、700 億パラメータの Llama 2...

...

GPT-4は97回の対話で世界の諸問題を探り、P≠NPという結論を導き出した。

科学研究の分野で働く人なら、P/NP 問題についてはある程度聞いたことがあるでしょう。この問題は、ク...

EUのAI法案は企業に厳しい規則と巨額の罰金をもたらす

EUが長らく議論されてきたEU AI法案を前進させ、AIの使用に関するガードレールを導入しようと最近...

ByteDance、最大6.9倍のパフォーマンス向上を実現した大規模モデルトレーニングフレームワークveGiantModelをオープンソース化

背景近年、NLPの応用分野では大きな進歩がありました。Bert、GPT、GPT-3などの超大規模モデ...

Huggingfaceによる大規模モデル進化ガイド:GPT-4を完全に再現する必要はない

ビッグデータダイジェスト制作ChatGPTが人気を博した後、AIコミュニティは「百式戦争」を開始しま...

Java から MySQL に接続するためのベストプラクティスを解読: 自分に合った方法を選択する

MySQL への接続は、Java 開発において非常に一般的なタスクの 1 つです。次のセクションでは...

機械学習から最も恩恵を受ける4つの業界

機械学習は、将来性が最も高く、業界に最大のメリットをもたらす AI の分野です。関連レポートによると...