ロボット対コンベア：倉庫物流における戦い

ありがたいことに、倉庫のピッキング作業で荷物を手作業で扱う時代は終わりつつあります。コンベアを使用すると、施設内で大量のアイテムをほとんど苦労せずに移動させることができますが、万能薬ではありません。ビジネスが急速に成長したり、スペースが制限されたり、仕分けが複雑になったりすると、コンベアの制限はますます厳しくなります。

静的ソリューションの限界

大量の荷物を輸送する場合、ソーターは依然として好ましいソリューションですが、処理能力や利用可能なスペースがない場合は、コンベアは意味がありません。

コンベアは本質的に静的で柔軟性がありません。つまり、高額な費用をかけて改修しない限り、実際に事業を拡大することはできないということであり、急速な成長が当たり前の電子商取引などの市場では、これはハードルとなる。コンベアを指定する場合、機器は一度しか最適化できないため、オペレーターは今後何年にもわたる顧客のニーズを考慮する必要があります。

スペースももう一つの考慮事項です。コンベアは大きいため、限られたスペースで競争する場合には理想的ではありません。ピッキング先またはソート先が広範囲にわたる場合、この問題はさらに悪化します。コンベアを使用して荷物をこれらすべてのエリアに移動すると、複雑でわかりにくい施設が生まれ、倉庫の作業員にとって障害となり、緊急時に脱出が困難になります。

最後の懸念は、コンベアのダウンタイムが仕分け作業に不釣り合いな影響を及ぼす可能性があることです。システムのどの部分でも予期せぬ障害が発生すると、プロセス全体が停止し、配送の遅延、収益の損失、顧客の不満につながる可能性があります。

将来の代替品が利用可能

ロボットは柔軟性があり、静的ではないため、幅広い物流業務においてコンベアに代わる新しい多用途な代替手段であることが証明されています。誘導は、搭載された光検出および測距システムによって実現され、ロボットが障害物や人を回避することを可能にします。ロボットが動作する空間を事前にマッピングすることで、すべてのユニットがその空間内をシームレスに移動します。

パッケージのバーコードをスキャンすることで、ロボットは目的地を識別し、そこに到達するための最適なルートを計算します。全体的な車両管理システムは、各ユニットの位置をマップし、他のユニットとの潜在的な交差を回避して、遅延を減らします。その結果、どのロボットでもピッキングや仕分けの目的地まで独立して効率的に移動できるようになり、優れた柔軟性が確保されます。

ロボットを使用する利点

この機能により、ロボットは静的コンベアに比べていくつかの利点を提供します。新たな設備を艦隊に導入するだけで、事業拡大が実現できます。したがって、コンベアを使用する場合よりも、急速な成長や需要のピーク期間に対応することが容易になります。さらに、新しいピッキング先や仕分け先を追加する必要がある場合は、ロボットをそれらの目的地まで移動するように簡単にプログラムできます。ロボットは成長と複雑性の増大の両方に対応できます。

ロボットは依然として移動するためのスペースを必要としますが、コンベアベルトほど多くのスペースは必要ありません。つまり、小規模な施設での選別作業に最適です。さらに、コンベアとは異なり、ロボットは簡単に位置を変更できます。これらの固有の特性により、配送ポイントの近くに設置されるローカル施設または一時的な施設に最適であり、企業はラストマイル物流を最適化できます。

安全性の観点からもロボットが好まれます。個々のロボットまたはロボット群全体をボタンに触れるだけで停止できるため、緊急事態が発生した場合に、人員が大きなコンベアベルトで潜在的な避難経路を遮断する必要がなくなります。

ロボットはコンベアベルトよりも頑丈です。ピッキング作業全体を停止することなく、故障したロボット 1 台を簡単に交換したり、不足分を補うために他のユニットを再ルーティングしたりできます。サービスを中断することなくメンテナンスを実行し、ロボットをサービスに戻すことができるため、時間とコストを節約できます。最終的には、コンベアよりもロボットを選択すると、運用の回復力を高めることができます。

大量かつ複雑な仕分け作業では、ロボットをコンベアと組み合わせて簡単に使用することができ、それぞれの利点を組み合わせることで、仕分けプロセスにおける従来の問題点を克服できます。ロボットは課題を克服するだけでなく、固定されたインフラストラクチャと統合します。

倉庫の選択

倉庫運営者は現在、ロボットの利点を認識し始めています。 2022年の調査では、調査対象となった企業の23%が現在自社の施設でロボットを使用しており、さらに21%が今後3年以内にロボットを使用する予定であると回答しました。明らかに、ロボットは今後も仕分け作業においてますます大きな役割を果たし続けるでしょう。