ハイテク大手の新たな戦場：ロボットの時代が始まる

人類の生産性の発展の歴史をみると、肉体労働の時代、機械化の時代、電化の時代、自動化の時代を経て、現在...

行列乗算の最適化と畳み込みにおけるその応用

導入天気予報、石油探査、原子物理学などの現代の科学技術は、主にコンピュータシミュレーションに依存して...

インタビュアー: 「最後にアルゴリズムを書いてください。単一のリンクリストを使用して加算を実行してみましょう...」

[[286163]]質問: 空でない 2 つのリンク リストが与えられた場合、2 つの負でない整数...

...

GPT-4 は愚かになる!新しい質問に答えるパフォーマンスが低すぎます。レベルを維持したい場合は、新しいモデルをトレーニングし続けるしかありません。

昨日、GPT-4 がなぜ「知能を低下させた」のかを体系的に研究した論文が、AI 界で幅広い議論を巻き...

生成 AI の「生産性パラドックス」: Microsoft はすでに利益を上げていますが、他のクラウド大手はいつ成果を実感するのでしょうか?

1987 年のノーベル経済学賞受賞者であるボブ・ソローは、「生産性統計を除けば、コンピュータ時代は...

AIが「軍事顧問」に？まずはRedditユーザーを獲得しよう

[[322491]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...

7つの予測ストレージ分析ツールの比較

人工知能技術は、機械学習、計算統計、さまざまなディープラーニングモデルの使用を通じて主流になりました...

NumPy ダイアグラム、配列を視覚的に理解するためのチュートリアル

NumPy パッケージは、Python エコシステムにおけるデータ分析、機械学習、科学計算の主力です...

機械学習が詐欺防止に優れたツールである理由は何ですか?

現代技術の発展と向上により、生活はますます快適になりました。以前は複雑な操作を同時に実行することは不...

...

2024 年に AI は他に何ができるでしょうか?これらの10のトレンドは注目すべきである

正月休みが終わり、心身ともに仕事に復帰できましたか？新年を迎え、私のように、お金を稼ぐために働きたい...

...

AI と機械学習: 大きなデマか、それとも大きな希望か?

ダニング＝クルーガー効果は重大なバイアスです。これは、能力の低い人が自分の軽率な決断に基づいて誤った...

強化学習アルゴリズムの分類をさまざまな観点から理解します

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」（ID: AI_Discovery）か...