2030年までに、仕事の70％が人工知能に置き換えられるでしょう。子どもたちが競争力を維持できるよう、私たちはどう支援できるでしょうか？

10年前は多くの人が必死に五線譜を練習していましたが、今ではほとんど誰も使っていません。

5年前は、外出するときに誰もが財布を持っていましたが、今では携帯電話だけを持って行けばよいのです。

1年前、シェアサイクルの普及により、多くのバイクタクシー運転手が早期退職した。

世界は常に私たちの想像を超えるスピードで変化しています。人工知能の出現により、未来の世界に対する私たちの理解は新たなものとなりました。しかし同時に、私たちは危機にも直面しています。統計によると、今後15年間で人間の仕事の50％が人工知能に置き換えられるそうです。

イングランド銀行の報告書は、今後10〜20年で人間の仕事の50％が人工知能に置き換えられると指摘した。多数の低技能労働者、運転手、倉庫管理者が失業するだけではありません。医師、弁護士、ファンドマネージャーなどの高度なスキルを持つ専門家でさえ、人工知能に置き換えられる可能性があります。

15年後に人工知能に置き換えられる可能性のある仕事

▪ 九寨溝地震発生から 18 分後、中国地震ネットワークセンターの機械がわずか 25 秒でプレスリリースを作成しました。

▪ JPモルガン・チェースは、COIN と呼ばれる金融契約分析ソフトウェアを開発しました。弁護士や融資担当者が年間 36 万時間を要していた作業を、COIN では数秒で実行できます。

▪ 人間が 36 万時間かけて行う作業を、AI はわずか数秒で完了できます。すべての人間は AI の前ではナマケモノのようなものです。

....

テスラの完全に自動化された生産工場では、プロセス全体がコンピューター制御のロボットによって実行され、事前に設定されたプログラムに従って作業を完了します。原材料の加工から完成品の組み立てまで、少数のスペアパーツを除いて生産工程全体が自給自足です。

[[247795]]

スタンピング生産ライン、ボディセンター、塗装センター、組立センターの 4 つの主要な製造リンクには 150 台を超えるロボットが関与しています。組み立てセンターは完全にロボットで構成されていることから、作業場で作業員を見かけることはほとんどありません。

マスク氏は、今後20年間で世界の労働力の12％から15％が人工知能のせいで失業するだろうと述べた。このような変化に直面して、私たちの子供たちが将来のテクノロジーに取って代わられないようにするにはどうすればいいのでしょうか?

人工知能の時代に私たちはどう対応すべきでしょうか？

将来、純粋な知識の記憶に関しては、人間は間違いなく機械学習ほど優れていないでしょう。人工知能の時代において、学習の主な目的の一つは、単に知識を獲得することではなく、機械が持つことのできない中核的な資質や能力を養うことにあります。

ジャック・マーが言ったように、子供たちを教育するときには、ただ知識を教えるだけではだめです。子供たちが今学ぶ必要があるのは、実は将来のための思考方法とスキルなのです。これまでの教育方法を続け、子供たちにこれらのことを暗記させ、暗唱させ、計算させていたとしたら、私たちの子供たちは30年後には仕事を見つけることができなくなるでしょう。

ユネスコは、将来の世界に必要な人材の傾向を分析する中で、真の教育と将来の能力という2つの非常に重要な部分を提唱しています。

そのうち、45％は学校が点数評価する知識、言語、専門スキルである「明示的能力」から来ており、より大きな割合は、点数で評価されない総合的な能力である「暗黙的能力」の55％から来ており、性格、概念的思考、ビジョンの3つの部分に焦点を当てています。

このような状況では、変化の速い世界で生き残り、繁栄するためには、創造的に考え、迅速に行動する能力が極めて重要になります。

[[247796]]

これからの子どもたちの核となる競争力とは何でしょうか？

人工知能の時代に子供たちが淘汰されないようにしたいのであれば、AI時代に生き残るために不可欠なスキルである問題解決能力と論理的思考力といった、未来志向の能力を養うことが鍵となる。

将来、私たちの子供たちは「無人XX」の未来を迎えるかもしれません。過去の学歴や実績を競争力や能力につなげることはますます難しくなるでしょう。

たとえば、理解できない知識の問題に遭遇したとき、Baidu で検索するだけで、専門家が何十年もかけて研究した結果である答えをすぐに見つけることができます。これは、知識そのものがもはや最も希少なリソースではないことを意味します。

私たちの知性や認知能力が機械に太刀打ちできないのであれば、親として私たちは、過去の知識を学ぶことから将来の能力を向上させることへと子どもを意識的に育てるべきです。

そのため、今後のAIの世界では、学歴や経験が能力や競争力とイコールではなくなり、創造性や革新性、批判的思考、問題解決能力などを含む問題解決能力や論理的思考が最優先されるようになるでしょう。

論理的思考能力:

分析的思考

創造的思考

批判的思考

[[247797]]

お子様に人工知能のおもちゃを使って始めさせ、Scratch プログラミング言語を学習させたり、サポートハードウェアの設計と開発などをさせることができます。

プログラミングは現実世界を抽象的に認識するプロセスです。複雑な問題を分解して解決策を提案し、目に見えるコード、ツール、実行結果を通じて抽象的な論理的思考を継続的に整理します。

プログラミングを学ぶことは、子どもたちのプログラミング能力を向上させるだけでなく、さらに重要なことに、子どもたちがプログラミング手法で考え、より科学的かつ論理的な方法で問題を発見し解決することを学ぶのに役立ちます。おそらくこれが、人工知能の時代に子供たちが無敵になれる核となる能力になるのではないかと思います。

未来が到来しました。人工知能は機会と希望をもたらす一方で、その影は全人類の頭上にも垂れ込めています。未来や子供たちの運命を正確に予測できる人は誰もいません。しかし、私たちは子供たちに将来の生存スキルを事前に学ばせ、将来に対処する能力を養わせることができます。

子どもたちが自分でプログラミングを学べるようにするにはどうすればいいでしょうか?

私は理工学のバックグラウンドを持ち、ソフトウェアエンジニアとして働く父親です。子供が小学3年生の頃からプログラミングを教え始め、これまでに一定の成果を上げてきました。私の個人的な経験から言うと、子供たちがプログラミングを学ぶのは本当に良いことだと分かります。目的は、将来コンピュータ修理工になることではなく、この時代最先端の技術を理解し、将来の発展のための強固な基盤を築くことです。

[[247798]]

子どもたちは難しいことを学ぶ必要はありません。シンプルで面白いソフトウェアをお勧めします。さらに重要なのは、無料だということです。これはScratchです。 Scratch は、MIT メディアラボが 10 代の若者向けに開発したシンプルなプログラミング ツールです。お子様にとって使いやすいだけでなく、楽しくて教育的でもあるため、お子様が創造の楽しさを味わうことができます。子どもたちは、一般の言語のように難しい英語や複雑な文法ルールを暗記する必要はありません。ブロックを積み上げることで、インタラクティブなストーリー、アニメーション、ゲーム、音楽、アートなどのトピックを短時間で簡単に完成させることができます。カラフルな積み木スタイルのプログラム ブロックは、色彩の視覚的な美しさをもたらすだけでなく、複雑な文法エラーを回避し、ゲームやアニメーションのデザインを簡素化します。

[[247799]]

プログラミングが分からない親御さんには、清華大学が出版した「子猫と一緒に学ぶプログラミング 超楽しいScratch 2.0」という本をおすすめします。この本では、Scratchのソフトウェアのダウンロードアドレス、ダウンロード設定、さまざまな魔法の操作が詳しく紹介されています。

[[247800]]

上記が皆様のお役に立てれば幸いです。