この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。 構造生物学者ヤン・ニン氏の新しい論文が突然ネイチャー誌に掲載された。 そして、ヤン・ニン自身もこのことを知って少々驚いた。 すぐに引用を「印刷中」からページ番号に変更しました。 その後、Yan Ning氏はこの記事に対して以下の2つのコメントを寄せた。 記事にはAI が処理できる構造がありません。 本当は投稿したくなかったのですが… ネットユーザーたちは祝福する一方で、羨望の念も抱いていた。 では、AI でさえ制御できないこの構造とは、いったい何なのでしょうか? CBD が Nav v 1.7 チャネルに与える影響の解明まず、2 つの重要な概念を理解する必要があります。 カンナビジオール(CBD)は、てんかんや痛みの治療に広く使用されている植物性カンナビノイドです。 Nav v 1.7 は、ニューロン内で発現し、ニューロン内の神経伝達物質の放出を制御するイオンチャネルタンパク質です。 同時に、鎮痛、麻酔、抗癌、神経保護作用を持つことから、医薬品研究の重要なターゲットでもあります。 これに先立ち、多くの大規模な臨床試験で、CBD が数種類の小児てんかんの治療に有効であることが示されており、CBD は痛みを和らげる効果もあることが示されています。 しかし、CBD が Nav v 1.7 チャネルに与える影響は十分に研究されていません。 Yan Ning 氏のチームによるこの研究では、CBD が Nav v 1.7 チャネルとどのように相互作用し、その機能に影響を与えるかという疑問に取り組みました。 この記事では、クライオ電子顕微鏡(cryo-EM)技術を使用して、ヒト Nav1.7 チャネルと CBD の複雑な構造を研究します。 まず、研究者らは安定した細胞株を通じてヒト Nav v 1.7 チャネルを発現し、その細胞を低濃度の CBD で処理して Nav v 1.7 チャネルと CBD の複合体を得ました。 その後、この複合体はクライオ電子顕微鏡を使用して画像化され、その構造が解明されました。 この方法を使用して、研究者らは、Nav v 1.7 チャネルの α1 サブユニット、β1 サブユニット、β2 サブユニット、および CBD 分子の結合部位を含む Nav v 1.7 チャネル - CBD 複合体の詳細な構造を観察することができました。 研究の結果、CBD は Nav v 1.7 チャネルの活性を大幅に低下させることができ、CBD は主に Nav v 1.7 チャネルの F 結合部位に結合することがわかりました。 これは、Nav1.7 チャネルと CBD の相互作用をさらに研究するための基礎を提供し、新しい治療法を開発するための理論的基礎も提供します。 研究チームこの論文の責任著者は構造生物学者の Yan Ning 氏で、主に重要な疾患関連膜輸送タンパク質、電位依存性イオンチャネルの構造と動作メカニズム、およびコレステロール代謝経路を制御する膜タンパク質の分子メカニズムを研究しています。 ヤン・ニンは清華大学生命科学技術学部で学士号を取得し、プリンストン大学分子生物学部で博士号を取得しました。プリンストン大学ではシ・イーゴン教授に師事し、その後、同大学で博士研究員として研究を行いました。 ヤン・ニンさんは博士研究員としての研究を終えた後、清華大学医学部に採用された。昨年末には深セン医学科学院の院長に就任し、今年3月には深セン湾実験室の所長に就任した。 |
<<: 人気の「GPT-4 MIT学部数学フルスコア」論文が不正、データセット自体に問題あり
>>: テレンス・タオ:2026 年には、GPT が数学論文の共著者となる予定です。 GPT-4の「フルバージョン」を事前に試してみたら衝撃を受けた
インテリジェントエージェントは人工知能分野の主要な研究テーマであり、非身体型知能と身体型知能に分けら...
[[420938]]現在、人工知能や5Gなどの技術の助けを借りて、我が国のドローン開発は急速な成長の...
[[258183]]この記事はWeChatの公開アカウント「AI Front」(ID: ai-fr...
2016年3月の「人間対機械」は、機械に対する認識を一新した。世界一の囲碁名人イ・セドルが、人工知能...
[[258543]]人類学者ロビン・ダンバーは、人間が親密な人間関係を維持できる最大人数は 150 ...
この記事では、機械学習に最適なソフトウェアについて説明します。これらのソフトウェアは、ML コードを...
定義上、人工知能 (AI) は人間の脳の働きを模倣して組織活動を最適化することを目的としています。 ...
この記事では、AR/VR テクノロジーがロボットにどのように貢献し、工場や産業にどのようなメリットを...
機械学習は科学であると同時に芸術でもあります。さまざまな機械学習アルゴリズムを見ると、普遍的な解決策...
2017 年現在までに最もよく使われている流行語は人工知能 (AI) と機械学習 (ML) ですが...
11月7日、北米の人工知能企業OpenAIの開発者会議が世界のテクノロジーコミュニティの注目を集め...
この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...
COVID-19 パンデミックの影響で、2020 年末までに推定 60% の企業がワークロードをクラ...