工業情報化部の李英査察官:我が国の人工知能の発展は歴史的な好機を迎えている

工業情報化部の李英査察官:我が国の人工知能の発展は歴史的な好機を迎えている
[[253791]]

工業情報化部情報技術・ソフトウェアサービス局検査官 李英氏

李英氏は、一連の措置を通じて工業情報化部が人工知能産業の発展を積極的に推進していると紹介した。まず、産業発展の配置を強化します。昨年12月に発表された「次世代人工知能産業の発展を促進するための3カ年行動計画(2018~2020年)」は、情報技術と製造技術の深い融合を主軸とし、今後3年間の産業発展の焦点と目標を明確にしています。 2つ目は、産業のコア技術の研究開発を推進することです。工業情報化部は関係部門と連携し、スマートセンサー、ニューラルネットワークチップ、基本ソフトウェアなどの主要なコア技術と製品の研究開発と革新的な応用を支援し、人工知能の発展のための強固な産業基盤を築きます。 3つ目は、人工知能と製造業の統合発展​​を推進し、新世代の人工知能技術を産業のあらゆる分野で革新的に応用することを奨励し、製造設備、製造プロセス、細分化された産業アプリケーションの知能レベルを体系的に向上させることです。第4に、産業インターネット、自動車インターネット、ロボット、インテリジェント音声などの重点分野の発展を推進し、「国家自動車インターネット産業標準システム構築ガイドライン」や「ロボット産業発展計画」などの政策文書を発行し、国家ロボット製造イノベーションセンターの建設を指導する。

李英氏は、我が国の人工知能の発展は稀な歴史的チャンスの時期にあると信じている。政策環境の観点から見ると、「次世代人工知能発展計画」の発布以来、科学技術研究開発、応用促進、産業発展の分野で一連の措置が講じられ、人工知能の発展を促進する強力な相乗効果を形成しています。発展基盤の視点から見ると、「インターネット+」、速度向上と料金引き下げ、「ブロードバンド中国」、工業化と情報化の融合、産業インターネットの革新的発展などの戦略行動の徹底的な実施により、ネットワークアクセスのレベルと容量が大幅に向上し、データの収集、保存、集約、分析能力が大幅に強化され、人工知能の発展のための強固な基礎が築かれました。市場条件の観点から見ると、わが国は大国、大市場という優位性をインターネット時代に十分に生かし、国際的な影響力と競争力を持つ企業群を直接生み出し、育成し、人材、技術、ビジネスモデルの面で人工知能の発展に有利な条件を作り出しています。

彼女は、工業情報化省が人工知能産業の発展を4つの方向から推進していくと述べた。

まずはコア技術の突破を目指します。生産、学習、研究、応用の融合と相互作用を促進し、人工知能産業の技術革新システムの構築を導き、スマートセンサー、人工知能チップ、基本ソフトウェアなどの産業の中核基盤を強化します。ソフトウェア分野では、機械学習、パターン認識、インテリジェントな意味理解などの共通技術や、自動運転などの重要な産業アプリケーションについて、クラウドトレーニングや端末実行のための開発フレームワーク、アルゴリズムライブラリ、ツールセットなどの研究開発を支援し、オープンソース開発プラットフォーム、オープンテクノロジーネットワーク、オープンソースコミュニティの構築を支援し、複雑なトレーニングニーズを満たすオープンコンピューティングサービスプラットフォームの構築を奨励し、ソフトウェア、ハードウェア、データ、アプリケーションが連携するオープンソースとオープンテクノロジーに基づく新しい産業エコシステムを構築することをバックボーンリーダー企業に奨励します。

2番目に、統合アプリケーションの深化を継続します。人工知能と製造業の深い融合を推進し、インテリジェント製造業の新しいモデルと新しい業務形態を育成・推進し、産業のインテリジェント化を促進し、製造業の品質、効率、パワーの変化を実現します。

第三に、産業クラスターの構築に重点を置きます。各省間の協力と調整を強化し、各地域が自らの基礎と条件を組み合わせることを奨励・指導し、顕著な特色と明らかな放射・推進効果を持つ人工知能産業クラスターの形成を加速します。

第四に、政策システムの改善を加速します。人工知能の標準、評価、知的財産権などのサービスシステムを確立し、業界のトレーニングリソースライブラリ、標準テストデータセット、オープンプラットフォームの構築を推進し、人工知能の基礎サポートプラットフォームを構築します。

最後に李英氏は、人民日報が人工知能パートナー会議を主催し、人工知能研究所を設立することは、人民日報のプラットフォームの優位性、ブランドの優位性、コミュニケーションの優位性を十分に発揮し、人工知能分野での学術交流と協力を強化するだけでなく、人工知能分野の著名な科学研究機関と企業を結集して技術革新と応用の突破を加速するのにも役立ち、人工知能の発展を促進し、産業のモデルチェンジとグレードアップを支援する上で積極的な意義を持つと述べた。

<<:  機械学習のコンテナ化: TensorFlow、Kubernetes、Kubeflow

>>:  AIチップアーキテクチャは最先端へ向かう

ブログ    
ブログ    

推薦する

清華大学の学生が強化学習プラットフォーム「TianShou」を開発:数千行のコードが完成、オープンソース化

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

人工知能が人々を失業させるのは悪いことではありません。それどころか、それは良い役割を果たします。

近年の科学技術の急速な発展に伴い、人工知能の概念が徐々に明確になってきています。特にOTT業界の重要...

...

マシンビジョンは人工知能の次のフロンティアとなる

人工知能は過去1年間で大きな進歩を遂げ、人々にますます多くの利益をもたらしました。将来的には、マシン...

今年、データ サイエンティストはどのようなアルゴリズムを使用しましたか?

「データが王様」と言われる今日の世界では、データサイエンスに興味を持つ人が増えています。データ サ...

...

アルコールで動く88mgのマイクロロボットは2時間連続稼働可能

マイクロロボットは極めて狭い空間でも移動できますが、これは人間や従来のロボットでは不可能なことです。...

Google が AI ジェスチャー認識アルゴリズムをオープンソース化: 1 フレームの画像で 21 個の 3D ポイントを認識

リアルタイムの手の形状と動作の追跡ソリューションは、常に手話認識とジェスチャー制御システムの最も重要...

Kornia オープンソースの微分可能コンピュータビジョンライブラリ、Pytorch ベース、GitHub 3000 スター

OpenCV の創設者 Gary Bradski 氏らが最近、Kornia のレビューを公開しました...

...

2021年の中国人工知能産業の市場状況と競争環境の分析

[[408951]]人工知能は未来をリードする戦略的な技術であり、国際競争の焦点にもなっています。わ...

...

...

...